AI Engineer

, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.; Pelotas; Hybrid; BRL 156,000 - 249,000; Full time

Job summary

MC Engineering Srl cerca AI Engineer per progetti innovativi nel settore Banking. Il ruolo prevede progettazione e sviluppo di funzionalità basate su AI generativa e ML, con elaborazione e ricerca di informazioni da fonti eterogenee e integrazione di modelli AI tramite API.

Collaborerai con team di progetto, documentando soluzioni e contribuendo al miglioramento continuo delle funzionalità sviluppate. Lavoro ibrido presso Milano una giornata a settimana, retribuzione 25.000,00–40.000,00 EUR

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo con Python e familiarità con Git.
• Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e Generative AI, inclusi LLM e Prompt Engineering.
• Esperienza o conoscenza pratica di architetture RAG, Information Retrieval e sistemi di ricerca su documenti e basi di conoscenza.
• Conoscenza di dati strutturati e non strutturati, come documenti, codice, log ed eventi.
• Conoscenza delle API REST e capacità di integrare modelli e servizi AI con applicazioni aziendali.
• Familiarità con la valutazione dei risultati dei modelli, monitoraggio e gestione di errori o output non affidabili.

Responsibilities

• Sviluppare componenti AI per l elaborazione e la ricerca su fonti eterogenee.
• Integrare modelli e servizi AI nelle applicazioni tramite API.
• Sviluppare assistenti intelligenti e flussi agentici per i processi aziendali.
• Monitorare qualità dei risultati e testare casi limite.

Skills

Python

Git

Machine Learning

Generative AI

LLM

Prompt Engineering

RAG

Information Retrieval

REST API

Tool Calling

Anomaly Detection

Time Series Analysis

Kafka

OpenSearch

Jira

Confluence

GitHub

Legacy Systems

English (B2)

Tools

Jira

Confluence

GitHub

Kafka

OpenSearch

Job description

Azienda M.C. Engineering Srl Sede MILANO, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Ibrido Retribuzione Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR all'anno

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come AI Engineer, entrerai a far parte di un team impegnato in progetti innovativi in ambito Banking, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di funzionalità basate su Intelligenza Artificiale generativa e Machine Learning.

Ti occuperai della realizzazione di componenti per l'elaborazione e la ricerca di informazioni provenienti da fonti eterogenee, come documenti, codice, log ed eventi, e dell'integrazione di modelli e servizi AI all'interno delle applicazioni aziendali tramite API.

Contribuirai inoltre allo sviluppo di assistenti intelligenti e flussi agentici a supporto dei processi aziendali e delle attività di sviluppo software. Sperimenterai soluzioni per l'individuazione di anomalie e variazioni nei dati, occupandoti anche della valutazione della qualità e dell'affidabilità dei risultati attraverso attività di test, analisi dei casi limite e monitoraggio.

Collaborerai con i team di progetto, contribuendo alla documentazione delle soluzioni realizzate e al miglioramento continuo delle funzionalità sviluppate.

Competenze richieste

• Esperienza nello sviluppo con Python e familiarità con Git.
• Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e Generative AI, inclusi Large Language Models (LLM) e tecniche di Prompt Engineering.
• Esperienza o conoscenza pratica di architetture RAG, Information Retrieval e sistemi di ricerca su documenti e basi di conoscenza.
• Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, come documenti, codice, log ed eventi.
• Conoscenza delle API REST e capacità di integrare modelli e servizi AI con applicazioni e strumenti aziendali.
• Familiarità con la valutazione dei risultati dei modelli, attraverso test, monitoraggio e gestione di errori o output non affidabili.
• Capacità di collaborare con team di sviluppo e di documentare le soluzioni realizzate.
• Esperienza con sistemi di orchestrazione di agenti AI e funzionalità di Tool Calling.
• Competenze nell'analisi dei log, Anomaly Detection e analisi di serie temporali.
• Conoscenza di pipeline di streaming e strumenti come Kafka e OpenSearch.
• Esperienza nell'integrazione con piattaforme e strumenti aziendali, come Jira, Confluence e GitHub.
• Conoscenza di sistemi legacy.
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2

Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità ibrida, con presenza presso la sede di Milano un giorno a settimana.

Completano il profilo

Capacità di analisi e problem solving, curiosità verso le nuove tecnologie e attitudine alla sperimentazione. Completano il profilo autonomia operativa, precisione, capacità di lavorare in team multidisciplinari e orientamento alla qualità e all'affidabilità delle soluzioni sviluppate.

Altre informazioni

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.