Staff Analytics Engineer

HIRING; São Paulo; On-site; BRL 279,000 - 558,000; Full time

Job summary

HIRING está buscando um Staff Analytics Engineer para liderar tecnicamente a evolução da arquitetura de dados e analytics, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade das soluções. O papel envolve atuação estratégica e hands-on, conectando engenharia de dados, analytics e necessidades do negócio, além de influenciar decisões técnicas e padrões da equipe.

O candidato ideal possui visão estratégica, autonomia para solucionar problemas complexos e capacidade de orientar desenvolvedores

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Analytics/Engenharia de Dados, em nível Staff ou senioridade técnica equivalente.

Responsibilities

• Liderar evolução da arquitetura de dados e analytics.

Skills

SQL

Data Modeling

Data Warehousing

dbt

Airflow

Looker

Tableau

Power BI

Spark

Cloud platforms

DataOps

Mentoria técnica

Tools

dbt

Airflow

Looker

Tableau

Power BI

Spark

Job description

Empresa de tecnologia busca uma pessoa Staff Analytics Engineer para liderartecnicamente a evolução da arquitetura de dados e analytics, garantindo aqualidade, confiabilidade e escalabilidade das soluções de dados. A posição teráforte atuação estratégica e hands-on, conectando engenharia de dados, analyticse necessidades do negócio, além de influenciar decisões técnicas e contribuirpara a definição de boas práticas e padrões para o time.

Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Analytics, Engenharia de Dados ou áreas correlatas, com atuação em nível Staff ou senioridade técnica equivalente.
• Domínio de SQL e experiência avançada na construção, otimização e manutenção de pipelines e modelos de dados.
• Experiência com modelagem de dados, arquitetura analítica e construção de camadas confiáveis para consumo por áreas de negócio.
• Vivência com ferramentas de transformação e orquestração de dados, como dbt e Airflow, ou tecnologias equivalentes.
• Conhecimento de plataformas cloud e ambientes de processamento de dados em escala, como AWS, GCP, Azure, Databricks ou Snowflake.
• Experiência com arquitetura de data warehouse, lakehouse e boas práticas de organização e disponibilização de dados.
• Conhecimento de testes, qualidade, observabilidade, documentação e governança de dados.
• Capacidade de definir padrões técnicos, boas práticas e direcionamentosarquiteturais para soluções de analytics.
• Visão estratégica para conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados do negócio.
• Autonomia para identificar problemas complexos, propor soluções e conduzir iniciativas de impacto transversal.
• Capacidade de influenciar decisões técnicas e orientar pessoas desenvolvedoras e engenheiras, sem necessidade de gestão formal.
• Comunicação clara para traduzir temas técnicos em soluções compreensíveis para diferentes stakeholders.
• Perfil colaborativo, com pensamento crítico, senso de responsabilidade e capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade.

Diferenciais

• Experiência com dbt em ambientes de produção e implementação de práticas de Analytics Engineering.
• Vivência com ferramentas de BI e camada semântica, como Looker, Tableau ou Power BI.
• Experiência com processamento distribuído, como Spark, e tecnologias destreaming ou processamento em larga escala.
• Conhecimento de CI/CD, versionamento, automação e práticas de DataOps.
• Experiência com governança, linhagem, catálogo e gestão de metadados.
• Vivência na definição de métricas de negócio, indicadores e modelos de dados reutilizáveis.
• Experiência em empresas de produto digital ou ambientes com grande volume e complexidade de dados.
• Histórico de liderança técnica, mentoria e influência sobre múltiplos times.
• Experiência na definição de roadmaps técnicos e na evolução deplataformas de dados.