ENGENHEIRO ANALYTICS SR

Cacau Show; Itapevi; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Vale transporte/Fretado ou Estacionar­

Cesta Básica ou Vale alimentação

Restaurante na empresa

Academia e Salão de Beleza na empresa

Desconto nos produtos Cacau Show (Matr

Resumo da oferta

A Cacau Show busca um Analytics Engineering Sr. para liderar a evolução dos padrões de modelagem, governança e arquitetura analítica da companhia, assegurando soluções escaláveis e de alto desempenho.

O profissional atuará conectando negócio, dados e tecnologia, influenciando decisões estratégicas de plataforma de dados e analytics. Requisitos incluem modelagem dimensional, SQL, DAX, Power BI, Fabric e Databricks.

Qualificações

• Experiência consolidada em Analytics Engineering e BI.
• Domínio avançado de SQL, DAX e Power Query.
• Conhecimento de modelagem dimensional e arquitetura analítica.
• Vivência com Power BI, Semantic Models e plataformas de dados modernas.

Responsabilidades

• Definir arquitetura e padrões de engenharia analítica reutilizáveis.
• Arquitetar modelos dimensionais e Semantic Models.
• Otimizar desempenho, custos e eficiência da plataforma de dados.
• Estabelecer padrões de qualidade, governança e versionamento.
• Atuar como referência técnica para Analytics Engineers.
• Representar Engenharia Analítica junto a stakeholders de negócio e squads de dados.
• Definir e acompanhar processos de CI/CD para consultas e relatórios.
• Garantir uso adequado de Microsoft Fabric e outras plataformas.
• Contribuir para evolução da estratégia de dados.
• Promover arquiteturas modernas de dados como Lakehouse, Medallion Architecture e Data Products.

Conhecimentos

Analytics Engineering

Business Intelligence

Arquitetura de Dados

SQL

DAX

Power Query (M)

Power BI

Semantic Models

Lakehouse

Data Lakes

Data Warehouses

Databricks

Spark

Azure / AWS / GCP

Formação académica

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

Databricks

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quer fazer parte da nossa turma?

São mais 30 anos recheados de aprendizados e doces conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar.

Vivemos para Juntos tocar a vida das pessoas compartilhando momentos especiais.

Ingredientes como Foco, Atitude, União, Alegria e muita Paixão por realizar nos impulsiona a fazer sempre o melhor, transformando o Ordinário em Extraordinário.

A nossa turma é formada por pessoas que fazem da Cacau show um lugar especial para se trabalhar, onde todos são tratados com igualdade, independentemente de gênero, raça, idade, origem ou orientação sexual, sendo nosso processo baseado em meritocracia.

Na Cacau todos são Show!!!

Se você é apaixonado pelo que faz, possui senso de dono e muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!!

Quer ser protagonista na construção da arquitetura analítica de uma das maiores empresas do país e transformar dados em ativos estratégicos para o negócio?

Estamos buscando um(a) Analytics Engineering Sr. para liderar a evolução dos padrões de modelagem, governança e arquitetura analítica da companhia, garantindo soluções escaláveis, reutilizáveis e de alta performance.

Essa é uma posição para quem gosta de atuar de forma estratégica e técnica, conectando negócio, dados e tecnologia, além de influenciar decisões de longo prazo relacionadas à plataforma de dados e analytics da organização.

Se você possui sólida experiência em modelagem dimensional, SQL, DAX, Power BI, Microsoft Fabric e Databricks, além de visão arquitetural e paixão por construir soluções analíticas em escala, queremos conhecer você!

Main responsibilities

• Definir a arquitetura e os padrões de engenharia analítica reutilizáveis da empresa, promovendo escalabilidade e governança das soluções de dados;
• Arquitetar e evoluir modelos dimensionais e Semantic Models, garantindo reaproveitamento entre camadas analíticas e relatórios;
• Liderar iniciativas de otimização de desempenho, custos e eficiência da plataforma de dados e analytics;
• Estabelecer padrões de qualidade, governança, documentação e versionamento para ativos analíticos;
• Atuar como referência técnica para Analytics Engineers, apoiando a disseminação de boas práticas e a evolução técnica do time;
• Representar a Engenharia Analítica junto aos stakeholders de negócio, áreas de tecnologia e demais squads de dados;
• Definir e acompanhar processos de CI/CD para consultas, modelos semânticos e relatórios;
• Garantir a correta utilização das capacidades computacionais e recursos do Microsoft Fabric e demais plataformas de dados;
• Contribuir para a evolução da estratégia de dados da companhia, apoiando decisões arquiteturais de longo prazo;
• Promover a adoção de arquiteturas modernas de dados, utilizando conceitos como Lakehouse, Medallion Architecture e Data Products.

Requirements and skills

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Analytics Engineering, Business Intelligence, Arquitetura de Dados ou áreas relacionadas;
• Domínio avançado de SQL, DAX e Power Query (M);
• Experiência com modelagem dimensional avançada e boas práticas de arquitetura analítica;
• Vivência com Power BI, Semantic Models, TMDL e Microsoft Fabric;
• Conhecimento sólido em ambientes Lakehouse, Data Lakes, Data Warehouses e bancos relacionais;
• Experiência com Databricks, Spark e processamento de dados em larga escala;
• Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados, versionamento e processos de CI/CD;
• Experiência em ambientes de nuvem como Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP);
• Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold), Delta Lake e práticas modernas de engenharia analítica;
• Capacidade de atuar de forma estratégica, influenciando decisões técnicas e promovendo padrões corporativos de dados;
• Vivência na mentoria e desenvolvimento técnico de times de Analytics Engineering será considerada um diferencial.

Additional information

• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de Vida;
• Vale transporte/Fretado ou Estacionamento na empresa;
• Cesta Básica ou Vale alimentação;
• Restaurante na empresa;
• Academia e Salão de Beleza na empresa;
• Desconto nos produtos Cacau Show (Matriz).