Gerente de Dados

Estapar; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A Estapar busca um(a) Gerente de Dados para transformar dados em vantagem competitiva, conectando tecnologia, inteligência e negócio para criar novas capacidades, acelerar decisões e gerar impacto real nos resultados.

Você evoluirá nossa plataforma de Dados, estabelecerá governança, qualidade e segurança sem burocracia, transformando perguntas de negócio em soluções de dados e liderando um time de alta performance.

Qualifications

• Experiência liderando áreas ou times de Dados, Analytics ou Data Engineering.
• Capacidade de definir uma visão para Dados e transformá-la em um roadmap executável.
• Experiência construindo e desenvolvendo times multidisciplinares, autônomos e de alta performance.
• Boa compreensão de arquiteturas modernas de Dados — Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, pipelines, ETL/ELT e processamento de dados.
• Experiência prática com pelo menos um ecossistema moderno de Dados, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou Redshift.
• Familiaridade com Cloud (AWS, Azure ou GCP) e com os desafios de operar plataformas de Dados em escala.

Responsibilities

• Transformar dados em impacto real para o negócio, identificando oportunidades e colocando novas soluções em produção.
• Evoluir nossa plataforma de Dados, construindo uma arquitetura moderna, escalável, segura e preparada para os próximos anos.
• Elevar a confiança nos dados, estabelecendo práticas de governança, qualidade e segurança sem criar burocracia desnecessária.
• Aproximar Dados do negócio, transformando problemas, perguntas e oportunidades em produtos, análises e soluções que apoiem decisões.
• Explorar Inteligência Artificial e novas tecnologias para ampliar o que conseguimos fazer com nossos dados e criar novas capacidades para a organização.
• Construir e desenvolver um time de Dados de alta performance, estimulando autonomia, excelência técnica, experimentação e aprendizado contínuo.
• Trabalhar lado a lado com a liderança e as áreas de negócio, ajudando a definir onde Dados pode gerar mais valor.
• Garantir que boas ideias virem entregas, coordenando projetos, parceiros, fornecedores e investimentos da área.

Skills

Liderança de Dados

Visão de negócio

Arquitetura de Dados

Governança de Dados

IA Generativa

Tools

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Job description

Estamos buscando um(a) Gerente de Dados para transformar dados em uma vantagem competitiva para o negócio.

Essa pessoa terá o desafio de evoluir nossa plataforma e estratégia de dados, conectando tecnologia, inteligência e negócio para criar novas capacidades, acelerar decisões e gerar impacto real nos resultados.

Mais do que garantir que os dados estejam disponíveis e confiáveis, esperamos alguém capaz de identificar oportunidades, transformar perguntas de negócio em soluções de dados e construir uma cultura em que dados sejam parte central de como a empresa opera, decide e evolui.

Será uma posição com espaço para construir, experimentar e definir os próximos passos da nossa jornada de Dados da arquitetura e governança a analytics, automação e Inteligência Artificial.

Seus principais desafios:

• Transformar dados em impacto real para o negócio, identificando oportunidades e colocando novas soluções em produção;
• Evoluir nossa plataforma de Dados, construindo uma arquitetura moderna, escalável, segura e preparada para os próximos anos;
• Elevar a confiança nos dados, estabelecendo práticas de governança, qualidade e segurança sem criar burocracia desnecessária;
• Aproximar Dados do negócio, transformando problemas, perguntas e oportunidades em produtos, análises e soluções que apoiem decisões;
• Explorar Inteligência Artificial e novas tecnologias para ampliar o que conseguimos fazer com nossos dados e criar novas capacidades para a organização;
• Construir e desenvolver um time de Dados de alta performance, estimulando autonomia, excelência técnica, experimentação e aprendizado contínuo;
• Trabalhar lado a lado com a liderança e as áreas de negócio, ajudando a definir onde Dados pode gerar mais valor;
• Garantir que boas ideias virem entregas, coordenando projetos, parceiros, fornecedores e investimentos da área.

O que buscamos:

Procuramos alguém que combine visão de negócio, profundidade em Dados e capacidade de fazer acontecer.

• Experiência liderando áreas ou times de Dados, Analytics ou Data Engineering, com responsabilidade sobre estratégia e entregas;
• Capacidade de definir uma visão para Dados e transformá-la em um roadmap executável, priorizando o que realmente gera valor para o negócio;
• Experiência construindo e desenvolvendo times multidisciplinares, autônomos e de alta performance;
• Boa compreensão de arquiteturas modernas de Dados — Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, pipelines, ETL/ELT e processamento de dados;
• Experiência prática com pelo menos um ecossistema moderno de Dados, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou Redshift;
• Familiaridade com Cloud (AWS, Azure ou GCP) e com os desafios de operar plataformas de Dados em escala;
• Capacidade de conectar engenharia, analytics e BI, transformando dados em informação útil e acessível para diferentes áreas da empresa;
• Conhecimento de Governança, Qualidade e Segurança de Dados, equilibrando controle, agilidade e autonomia;
• Capacidade de experimentar e incorporar Inteligência Artificial à estratégia de Dados, identificando aplicações que possam gerar

Vai ser ainda melhor se você...

• Já tiver colocado IA em produção, indo além de provas de conceito e experimentos;
• Tiver experiência combinando Dados, Machine Learning e IA Generativa para resolver problemas reais de negócio;
• Já tiver usado IA para automatizar processos, ampliar a capacidade dos times ou criar novas formas de tomar decisões;
• Tiver participado da construção de produtos de Dados ou IA, e não apenas projetos de analytics e dashboards;
• Tiver experiência em ambientes de transformação, ajudando a substituir processos e arquiteturas legadas por novas formas de trabalhar.
• Acompanhar de perto a evolução de agentes de IA, LLMs e novas arquiteturas de Dados, com curiosidade para experimentar e discernimento para separar hype de impacto real.