12751730 - Analista Sênior de Analytics | Advanced Analytics

DASA; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Dasa atua na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design para transformar o futuro da saúde por meio de análises, soluções de dados e inteligência artificial. Você apoiará decisões estratégicas e simplificará desafios de negócio, promovendo governança e disseminação de conhecimento.

Esperamos que tenha sólido background em analytics, SQL avançado e experiência com plataformas de visualização (Power BI, Looker) em ambientes de nuvem como BigQuery ou Snowflake.

Qualifications

• Experiência sólida em Analytics, BI ou áreas correlatas.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência avançada com plataformas de visualização de dados (Power BI, Looker ou similares).
• Conhecimento de modelagem de dados, modelos semânticos e construção de indicadores corporativos.
• Experiência com KPIs, análises estratégicas e storytelling com dados.
• Capacidade de comunicação, influência e relacionamento com áreas de negócio e lideranças.
• Vivência em automação de processos analíticos e transformação de dados.
• Experiência com bancos de dados e plataformas de dados em nuvem, especialmente BigQuery ou Snowflake.
• Experiência prática na concepção, no desenvolvimento e na utilização de agentes de IA aplicados a dados, análises e automação de processos.
• Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções escaláveis baseadas em dados.

Responsibilities

• Liderar análises de média e alta complexidade para apoiar decisões estratégicas.
• Transformar desafios de negócio em soluções baseadas em dados, indicadores, automações e IA.
• Desenvolver e aprimorar painéis, produtos de dados e soluções analíticas.
• Estruturar modelos semânticos e apoiar a consistência dos indicadores corporativos.
• Contribuir para a qualidade, governança, documentação e disseminação do conhecimento sobre os dados.
• Identificar oportunidades de Analytics e IA para aumentar a eficiência e apoiar a tomada de decisão.
• Desenvolver e aprimorar agentes de IA para análises, automação de processos e exploração de dados.
• Integrar diferentes fontes de informação e promover uma visão unificada dos indicadores.
• Apresentar análises e recomendações a stakeholders e lideranças, usando narrativas baseadas em dados.
• Atuar como referência técnica e compartilhar boas práticas de Analytics, visualização, governança de dados e IA.

Skills

SQL

Visualização de dados

Power BI

Looker

Modelagem de dados

Indicadores/KPIs

Storytelling com dados

IA/Agentes de IA

Automação de processos

BigQuery

Snowflake

Python

Tools

Power BI

Looker

BigQuery

Snowflake

Python

Job description

Você fará parte da área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da Dasa, contribuindo para transformar o futuro da saúde por meio de análises, soluções de dados e inteligência artificial. Nesse ambiente dinâmico e colaborativo, você poderá apoiar decisões estratégicas e ajudar a simplificar desafios de negócio. A Dasa valoriza a diversidade e promove um ambiente de respeito, dignidade e inclusão.

Responsabilidades

• Liderar análises de média e alta complexidade para apoiar decisões estratégicas.
• Transformar desafios de negócio em soluções baseadas em dados, indicadores, automações e inteligência artificial.
• Desenvolver e aprimorar painéis, produtos de dados e soluções analíticas.
• Estruturar modelos semânticos e apoiar a consistência dos indicadores corporativos.
• Contribuir para a qualidade, governança, documentação e disseminação do conhecimento sobre os dados.
• Identificar oportunidades de Analytics e inteligência artificial para aumentar a eficiência e apoiar a tomada de decisão.
• Desenvolver e aprimorar agentes de IA para análises, automação de processos, exploração de dados e acesso ao conhecimento corporativo.
• Integrar diferentes fontes de informação e promover uma visão unificada dos indicadores.
• Apresentar análises e recomendações a stakeholders e lideranças, usando narrativas baseadas em dados.
• Atuar como referência técnica e compartilhar boas práticas de Analytics, visualização e governança de dados e inteligência artificial.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência avançada com plataformas de visualização de dados, como Power BI, Looker ou similares.
• Conhecimento de modelagem de dados, modelos semânticos e construção de indicadores corporativos.
• Experiência com KPIs, análises estratégicas e storytelling com dados.
• Capacidade de comunicação, influência e relacionamento com áreas de negócio e lideranças.
• Vivência em automação de processos analíticos e transformação de dados.
• Experiência com bancos de dados e plataformas de dados em nuvem, especialmente BigQuery ou Snowflake.
• Experiência prática na concepção, no desenvolvimento e na utilização de agentes de IA aplicados a dados, análises e automação de processos.
• Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções escaláveis baseadas em dados.

Diferenciais

• Experiência com governança, catálogo e qualidade de dados.
• Conhecimento de estatística aplicada, experimentação e modelos preditivos.
• Experiência com Data Warehouse, Data Lake e arquiteturas modernas de dados.
• Conhecimento de Python para análises avançadas, automação ou aprendizado de máquina.
• Experiência na construção de soluções de IA generativa aplicadas a Analytics e à gestão do conhecimento.
• Conhecimento de RAG, engenharia de contexto, vetorização de conhecimento e busca semântica.

O que esperamos

Esperamos que você tenha conhecimento avançado em SQL e experiência prática com plataformas de dados em nuvem, como BigQuery ou Snowflake. Também buscamos uma pessoa que saiba conectar necessidades de negócio a soluções analíticas e comunicar recomendações com clareza.