Staff AI Engineer

nstech; Brasil; Presencial; BRL 300.000 - 420.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Convênio médico com coparticipação

Plano odontológico

Ticket refeição

Wellhub/Gympass

Zenklub: duas consultas mensais

Seguro de vida

Auxílio funeral

Descripción de la vacante

nstech procura um Staff AI Engineer para o time de AI Capabilities, responsável pela plataforma de agentes e modelos da empresa. Você terá autonomia para desenhar padrões, conduzir a orquestração de LLMs e integrar ferramentas em produção, elevando soluções para clientes da América Latina no setor de logística.

O papel requer experiência sênior ou Staff em engenharia de software com foco em IA, capacidade de impor padrões técnicos e atuação prática com Python/Node, CI/CD e APIs diversas, além de

Formación

• Trajetória sênior ou staff em engenharia de software com produção estável.
• Experiência com LLM além do protótipo: orquestração, tool calling, gestão de contexto, tratamento de falha e avaliação automatizada.
• Python e/ou Node em nível profissional, com prática de teste, revisão e CI/CD.
• Integração com APIs e sistemas heterogêneos, incluindo os que não foram desenhados para serem usados por agente.
• Capacidade de definir padrões técnicos e disseminá-los entre times por meio de documentação e exemplos.
• Uso diário de ferramentas de IA no trabalho.

Responsabilidades

• Construir e manter o harness de agentes em produção: autenticação, roteamento de modelos, retry, log estruturado e observabilidade.
• Entregar a primeira versão do MCP Hub com o conjunto inicial de tools por domínio de negócio.
• Construir o primeiro agente novo ponta a ponta, como referência técnica documentada.
• Definir padrões de construção — estrutura de projeto, versionamento de prompt, testes e evals — e difundir nos times.
• Levar o primeiro time de produto para a plataforma, com documentação e acompanhamento.
• Participar das decisões de arquitetura, incluindo gateway de LLMs e camada de contexto.
• Ser referência técnica para o time e para quem constrói sobre a plataforma.

Conocimientos

Python

Node.js

CI/CD

API Integration

Orquestração de LLM

Gestão de contexto

Tratamento de falha

Herramientas

Kubernetes

Docker

Descripción del empleo

A nstech é a maior plataforma de tecnologia e softwares para logística e supply chain da América Latina. Ela conecta toda a cadeia de transporte — embarcadores, transportadoras, corretores e motoristas — em um único ecossistema digital para tornar as operações mais eficientes, seguras e econômicas. A nstech está estruturando sua área de IA para levar essa escala para dentro dos produtos e da operação: agentes e modelos que resolvem problemas reais de quem move carga, com valor medido. São quatro times — adoção de IA nas áreas de negócio, plataforma de agentes e modelos, IA nos produtos e pesquisa aplicada — num momento em que há muito a construir. Buscamos uma pessoa Staff AI Engineer para o time de AI Capabilities, que constrói a plataforma de agentes e modelos da nstech.

Por que esta vaga

• Papel de fundação técnica, com autonomia real sobre desenho e padrão
• Agente em produção de verdade, com isolamento por cliente, auditoria por execução e custo por chamada — não demo
• Um domínio ainda pouco explorado por IA: a cadeia de transporte de carga, de ponta a ponta
• Time pequeno e sênior, com acesso direto à liderança da área

Responsabilidades e atribuições

• Construir e manter o harness de agentes em produção: autenticação, roteamento de modelos, retry, log estruturado e observabilidade
• Entregar a primeira versão do MCP Hub, com o conjunto inicial de tools por domínio de negócio
• Construir o primeiro agente novo ponta a ponta, como referência técnica documentada
• Definir os padrões de construção — estrutura de projeto, versionamento de prompt, testes e evals — e fazer com que sejam seguidos
• Levar o primeiro time de produto para a plataforma, com documentação e acompanhamento próximo
• Participar das decisões de arquitetura, incluindo gateway de LLMs e camada de contexto
• Ser referência técnica para o time e para quem constrói sobre a plataforma

Requisitos obrigatórios

• Trajetória sênior ou staff em engenharia de software, com sistemas em produção sob sua responsabilidade
• Aplicações com LLM além do protótipo: orquestração, tool calling, gestão de contexto, tratamento de falha e avaliação automatizada
• Python e/ou Node em nível profissional, com prática de teste, revisão e CI/CD
• Integração com APIs e sistemas heterogêneos, incluindo os que não foram desenhados para serem usados por agente
• Capacidade de definir padrão técnico e fazê-lo pegar em outros times, por documentação e exemplo
• Uso crítico e cotidiano de ferramentas de IA no próprio trabalho

Desejáveis

• MCP (Model Context Protocol), frameworks de agentes ou orquestração multiagente
• Gateways de LLM (LiteLLM, Foundry, AI Gateway ou equivalentes)
• Evals automatizados com conjunto dourado de casos rodando em CI
• Cloud, containers e infraestrutura como código
• Arquitetura de eventos (Kafka ou equivalente)

Diferenciais

• Experiência em plataforma interna usada por outros times de engenharia
• Domínio logístico, fiscal ou de seguros
• Multi-tenancy e isolamento de dado por cliente
• Contribuição open source ou produção de conteúdo técnico

Benefícios

• Convênio médico com coparticipação e possibilidade de inclusão de dependentes, conforme política vigente.
• Plano odontológico, com livre escolha entre os planos disponíveis.
• Ticket refeição.
• Wellhub/Gympass.
• Zenklub: duas consultas mensais sem custo.
• Seguro de vida sem custo.
• Auxílio funeral sem custo.

Trajetória sênior ou staff em engenharia de software, com sistemas em produção sob sua responsabilidade, Aplicações com LLM além do protótipo: orquestração, tool calling, gestão de contexto, tratamento de falha e avaliação automatizada, Python e/ou Node em nível profissional, com prática de teste, revisão e CI/CD, Integração com APIs e sistemas heterogêneos, incluindo os que não foram desenhados para serem usados por agente, Capacidade de definir padrão técnico e fazê-lo pegar em outros times, por documentação e exemplo, Uso crítico e cotidiano de ferramentas de IA no próprio trabalho