Especialista em IA Generativa, LLMs e Agentes de IA

PROA; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A PROA está buscando um profissional para liderar o desenvolvimento de soluções baseadas em IA generativa e agentes autônomos, com foco em arquiteturas multiagentes, RAG e integração com APIs corporativas.

O candidato ideal terá experiência prática com LLMs, LangChain/LangGraph e frameworks equivalentes, além de conhecimento sólido em prompts, vetores, embeddings e ferramentas como Claude Code.

Qualifications

• Experiência prática em IA generativa e LLMs.
• Domínio de Python ou Node.js aplicado a IA.
• Experiência na construção de agentes de IA e soluções agênticas.
• Conhecimento de arquiteturas multi-step e multiagentes.
• Experiência com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes.
• Conhecimento de engenharia de prompts para melhorar qualidade das respostas.
• Experiência com RAG, embeddings, busca semântica e recuperação contextual.
• Conhecimento de bancos vetoriais e indexação/consulta.
• Experiência com APIs REST, integração entre sistemas e tratamento de erros.
• Conhecimento de bancos de dados (relacionais ou não).
• Experiência com Git, testes e boas práticas de desenvolvimento.

Responsibilities

• Projetar e desenvolver agentes de IA capazes de interpretar objetivos, planejar etapas, utilizar ferramentas e executar tarefas.
• Construir soluções agênticas e arquiteturas multiagentes, coordenando entre agentes e orquestração de fluxos.
• Desenvolver aplicações com LLMs de diferentes provedores, avaliando modelos, capacidades e custos.
• Aplicar técnicas de engenharia de prompts com estruturação de contexto, instruções e validação.
• Desenvolver soluções de RAG com ingestão de documentos, embeddings e recuperação semântica.
• Implementar LangChain, LangGraph e frameworks equivalentes para orquestração de agentes.
• Trabalhar com bancos vetoriais para armazenamento e recuperação contextual.
• Desenvolver APIs e integrações entre agentes e sistemas corporativos.
• Utilizar Claude Code para acelerar o desenvolvimento e depurar soluções.
• Implementar memória, gerenciamento de contexto e persistência de estado em agentes.
• Criar mecanismos de avaliação e testes para qualidade das soluções.
• Implementar tratamento de erros, limites de execução e segurança para evitar ações indevidas.

Skills

Python

Node.js

LLMs

Multiagentes

LangChain

LangGraph

Prompts

RAG

Embeddings

Bancos vetoriais

APIs REST

Git

Testes

Tools

Claude Code

AWS Bedrock

LangChain

Job description

O desafio

Procuramos um profissional que domine, na prática, o desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs e arquiteturas agênticas (*Agentic AI*).

Essa pessoa será responsável por projetar e implementar agentes de IA, fluxos de execução, sistemas multiagentes e soluções que combinem modelos de linguagem, ferramentas, APIs, bases de conhecimento e bancos vetoriais.

Esperamos alguém que saiba escolher as abordagens técnicas adequadas para cada problema, experimentar diferentes modelos e frameworks, desenvolver soluções de ponta a ponta e utilizar ferramentas modernas de desenvolvimento assistido por IA, especialmente o Claude Code, para aumentar a produtividade sem comprometer a qualidade do código.

Principais responsabilidades

• Projetar e desenvolver agentes de IA capazes de interpretar objetivos, planejar etapas, utilizar ferramentas e executar tarefas.


• Construir soluções agênticas (*Agentic AI*) e arquiteturas multiagentes, incluindo coordenação entre agentes especializados, delegação de tarefas e orquestração de fluxos.


• Desenvolver aplicações com LLMs de diferentes provedores, avaliando modelos, capacidades, desempenho, custos e qualidade das respostas.


• Aplicar técnicas avançadas de engenharia de prompts, estruturando instruções, contexto, saídas, restrições e mecanismos de validação.


• Desenvolver soluções de RAG (*Retrieval-Augmented Generation*), incluindo ingestão e preparação de documentos, embeddings, recuperação semântica, busca híbrida e reordenação de resultados quando necessário.


• Implementar soluções utilizando LangChain, LangGraph e frameworks equivalentes para orquestração de agentes e pipelines de IA.


• Trabalhar com bancos vetoriais, para armazenamento e recuperação contextual de informações.


• Desenvolver APIs e integrações entre agentes de IA e sistemas corporativos, como CRMs, ERPs, plataformas de atendimento e serviços externos.


• Utilizar o Claude Code de forma avançada para acelerar o desenvolvimento, explorar bases de código, implementar funcionalidades, executar testes, depurar problemas e revisar soluções.


• Implementar estratégias de memória, gerenciamento de contexto, persistência de estado e recuperação de informações para agentes.


• Criar mecanismos de avaliação e testes para medir a qualidade, consistência, confiabilidade e desempenho das soluções.


• Implementar tratamento de erros, limites de execução, controle de permissões e mecanismos de segurança para evitar ações indevidas dos agentes.

Requisitos obrigatórios

• Experiência prática no desenvolvimento de soluções com IA generativa e modelos de linguagem (LLMs).


• Domínio de Python ou Node.JS aplicado ao desenvolvimento de aplicações, integrações e soluções de IA.


• Experiência comprovada na construção de agentes de IA e soluções agênticas, indo além do uso básico de APIs de LLMs.


• Conhecimento de arquiteturas multi-step e multiagentes, incluindo uso de ferramentas, controle de fluxo e orquestração.


• Experiência com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes.


• Conhecimento sólido de engenharia de prompts e técnicas para melhorar a qualidade e a confiabilidade das respostas.


• Experiência prática com RAG, embeddings, busca semântica e recuperação contextual de informações.


• Conhecimento de bancos vetoriais e seus mecanismos de indexação e consulta.


• Experiência com consumo e desenvolvimento de APIs REST, integração entre sistemas e tratamento de erros.


• Conhecimento de bancos de dados relacionais ou não relacionais.


• Experiência com Git, testes e boas práticas de desenvolvimento de software.


• Capacidade de utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA para produzir, testar, depurar e manter código de qualidade.

Diferenciais

• Domínio do Claude Code, incluindo uso eficiente de contexto, planejamento de tarefas, execução de testes, revisão de código e fluxos de trabalho com múltiplos agentes.


• Experiência com AWS e serviços como Bedrock, Lambda e S3.


• Conhecimento de protocolos e padrões de integração para agentes, como MCP (*Model Context Protocol*).


• Experiência com avaliação de LLMs, observabilidade, tracing e monitoramento de agentes.