Arquiteto de soluções - IA Microsoft
PSM COMPANY
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Benefits offered by this job
Job summary
A PSM Company atua na identificação de talentos para TI/Telecom e áreas operacionais. Procuramos um Arquiteto de soluções - IA & Intelligent Applications para IA aplicada no Azure, líder de engajamentos do design à produção.
Você atuará com Azure AI Foundry, Copilot Studio e integração com SharePoint/ fontes externas, com foco em segurança e governança, para soluções escaláveis. Viagens ocasionais e atuação híbrida serão previstas.
Qualifications
- Experiência sólida em IA e LLMs: tokens, contexto, temperatura, hallucination e grounding.
- Experiência prática com prompt engineering: system prompts, few-shot, chain-of-thought.
- Conhecimento de arquitetura de IA: RAG, agentes com tool use e orquestração de múltiplos agentes.
- Familiaridade com avaliação de qualidade de modelos: relevância, fundamentação, coerência.
- Experiência com Azure AI Foundry: criação de projetos, deploy de modelos e endpoints.
Responsibilities
- Liderar engajamentos técnicos de ponta a ponta, do design à implantação em produção.
- Projetar arquiteturas de IA orientadas a Azure (Foundry + Search + Storage).
- Integrar agentes com fontes de conhecimento externas (SharePoint, sites, documentos).
- Configurar actions e conectar com Power Automate para automações.
- Publicar e manter agentes em canais (Teams, web).
Skills
Education
Tools
Job description
A PSM Company é especializada na identificação de Talentos para as áreas de TI / Telecom como também para as áreas operacionais e administrativas. Nossa história de sucesso, está baseada em nosso modelo de negócios que proporcionam assertividade e qualidade no processo seletivo, baixo Turn Over e isenção de riscos e passivos trabalhistas.
Estamos buscando um(a) profissional com foco em IA aplicada no Azure. Você vai atuar diretamente com clientes, liderando engajamentos técnicos de ponta a ponta: desde o design de arquitetura até a implantação em produção de soluções inteligentes com Azure AI Foundry, Copilot Studio e ecossistema Microsoft AI. O foco é remover bloqueios técnicos, acelerar adoção e garantir que as soluções de IA saiam do PoC para escala real.
- Experiência com Fundamentos de IA e LLMs: Entendimento sólido de como LLMs funcionam, como o tokens, contexto, temperatura, hallucination e grounding.
- Experiência prática com prompt engineering: system prompts, few-shot, chain-of-thought e instrução estruturada.
- Conhecimento de padrões de arquitetura de IA: RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes com tool use e orquestração de múltiplos agentes.
- Familiaridade com avaliação de qualidade de modelos: métricas como relevância, fundamentação e coerência.
- Experiência com Azure AI Foundry: Criação de projetos, deploy de modelos e configuração de endpoints.
- Uso do model catalog, fine-tuning e avaliação de modelos dentro do Foundry.
- Configuração de grounding com Azure AI Search (indexação, chunking, estratégias de retrieval).
- Integração com Azure OpenAI Service e outros modelos disponíveis no Foundry.
- Experiência com Copilot Studio: Experiência com criação de agentes no Copilot Studio na criação de tópicos, entidades, variáveis e fluxo conversacional.
- Integração de agentes com fontes de conhecimento externas (SharePoint, sites, documentos).
- Configuração de actions e conexão com Power Automate para automações a partir do agente.
- Publicação e deployment de agentes em canais (Teams, web, outros).
- Experiência com Arquitetura e Cloud: Capacidade de desenhar arquiteturas orientadas a IA no Azure (AI Foundry + Search + Storage + Function/App Service).
- Entendimento de segurança aplicada a IA: managed identity, RBAC, data residency, responsible AI.
- Habilidade de comunicar arquiteturas técnicas para públicos técnicos e executivos.
- Experiência com Azure DevOps ou GitHub Actions para CI/CD de soluções de IA (MLOps light)
- Familiaridade com Python para prototipagem rápida, scripts de indexação ou integração com SDKs de IA
- Conhecimento de Azure Functions ou Logic Apps para automação serverless
- Experiência com Azure API Management (APIM) para expor e governar endpoints de IA
- Familiaridade com conectores customizados e extensões de agente (Copilot extensibility)
- Conhecimento de Azure SQL, Cosmos DB ou PostgreSQL para persistência em soluções de IA
- Experiência com Azure Kubernetes Service (AKS) ou containerização de modelos/aplicações
- Familiaridade com monitoramento de IA: Azure Monitor, Application Insights, logging de prompts/respostas
- Certificação AI-102 (Azure AI Engineer Associate)
- Certificação PL-100 / PL-200 (Power Platform)
- Certificação AZ-204 (Azure Developer Associate)
Home Office, mas precisa ter disponibilidade para viajar esporadicamente;
- Vale Refeição ou Alimentação
- Assistência Médica e Assistência Odontológica
- Auxílio creche
- Convênio com Farmácia
- Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas
- Parceria de descontos com Seguro Auto e Residência
- Gympass
- Seguro de Vida
Promovemos um ambiente de trabalho inclusivo e acolhedor. Não fazemos distinção por raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade. Todas as candidaturas serão consideradas.
O seu interesse em participar deste processo seletivo, automaticamente consente, autoriza e concorda que a PSM COMPANY, no papel de CONTROLADORA, tome decisões referentes ao tratamento de seus dados pessoais para esta finalidade específica, em conformidade com a Lei nº 13.709 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
- Experiência com Fundamentos de IA e LLMs: Entendimento sólido de como LLMs funcionam, como o tokens, contexto, temperatura, hallucination e grounding.
- Experiência prática com prompt engineering: system prompts, few-shot, chain-of-thought e instrução estruturada.
- Conhecimento de padrões de arquitetura de IA: RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes com tool use e orquestração de múltiplos agentes.
- Familiaridade com avaliação de qualidade de modelos: métricas como relevância, fundamentação e coerência.
- Experiência com Azure AI Foundry: Criação de projetos, deploy de modelos e configuração de endpoints.
- Uso do model catalog, fine-tuning e avaliação de modelos dentro do Foundry.
- Configuração de grounding com Azure AI Search (indexação, chunking, estratégias de retrieval).
- Integração com Azure OpenAI Service e outros modelos disponíveis no Foundry.
- Experiência com Copilot Studio: Experiência com criação de agentes no Copilot Studio na criação de tópicos, entidades, variáveis e fluxo conversacional.
- Integração de agentes com fontes de conhecimento externas (SharePoint, sites, documentos).
- Configuração de actions e conexão com Power Automate para automações a partir do agente.
- Publicação e deployment de agentes em canais (Teams, web, outros).
- Experiência com Arquitetura e Cloud: Capacidade de desenhar arquiteturas orientadas a IA no Azure (AI Foundry + Search + Storage + Function/App Service).
- Entendimento de segurança aplicada a IA: managed identity, RBAC, data residency, responsible AI.
- Habilidade de comunicar arquiteturas técnicas para públicos técnicos e executivos.
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