Especialista em IA (Agents)

Remotar; Brasil; Sur place; BRL 350 000 - 480 000; Plein temps

Résumé du poste

Remotar procura profissional sênior para projetar e evoluir a arquitetura central da plataforma de IA, promovendo governança, reuso e padrões entre times de Tecnologia. O papel envolve definir arquiteturas de sistemas multiagentes, operar o acesso a modelos de linguagem e aperfeiçoar a observabilidade e a camada RAG.

Exige formação superior em áreas correlatas e experiência em Kubernetes, IaC, CI/CD, AWS, PostgreSQL e segurança de IA, com foco em escalabilidade e qualidade da entrega.

Qualifications

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência consolidada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade.
• Experiência com Java e frameworks como Spring Boot e/ou Quarkus.
• Experiência em arquitetura de sistemas distribuídos, escaláveis e de alta disponibilidade.
• Experiência na construção e operação de plataformas compartilhadas utilizando Kubernetes, containers, Infraestrutura como Código (IaC), CI/CD e GitOps.
• Conhecimento avançado em arquiteturas e operações de modelos de linguagem (LLMs).
• Experiência com gateways de LLMs, incluindo roteamento, controle de consumo, credenciais virtuais e gestão de provedores em cloud.
• Experiência com MCP sobre JSON-RPC 2.0, incluindo construção e integração de servidores de ferramentas.
• Conhecimento em gestão de identidade, autorização, credenciais, cofres de segredos, expiração e revogação de acessos.
• Vivência prática com agentes de IA, orquestradores e frameworks como LangChain, LlamaIndex, Spring AI ou similares.
• Experiência em avaliação e monitoramento de modelos de IA em produção.
• Conhecimento em técnicas de avaliação de modelos utilizando LLM-as-a-judge, validações determinísticas e métricas de qualidade.
• Experiência em definição de golden sets, experimentação controlada, análise de regressão e automação de validações em pipelines CI/CD.
• Experiência com OpenTelemetry, observabilidade, métricas e distributed tracing.
• Conhecimento em embeddings, vetorização, RAG e técnicas de rerank.
• Experiência com Prompt Engineering e estratégias como few-shot prompting, chain-of-thought e testes A/B.
• Conhecimento em segurança aplicada à IA, incluindo mitigação de prompt injection.
• Experiência com cloud computing em AWS.
• Experiência com PostgreSQL em ambientes de plataforma.
• Conhecimento em desenvolvimento de contextos reutilizáveis para assistentes de código.

Responsabilités

• Desenhar e evoluir a arquitetura central da plataforma de IA, promovendo padronização, governança e reuso entre times da área de Tecnologia.
• Definir e evoluir arquiteturas de sistemas multiagentes.
• Operar e aprimorar o ponto único de acesso a modelos de linguagem, contemplando credenciais virtuais por aplicação, roteamento, fallback de credenciais, cache de prompts e atribuição de consumo por sistema e centro de custo.
• Desenvolver e manter o catálogo central de ferramentas para agentes baseado em MCP, viabilizando compartilhamento de capacidades sem integrações ponto a ponto.
• Construir e evoluir a camada de observabilidade da plataforma, incluindo tracking, métricas, logging, avaliação e auditoria dos agentes em produção.
• Desenvolver e manter a camada de RAG, contemplando ingestão de dados, embeddings, vetorização, estratégias de chunking, retrieval e rerank.
• Avaliar iniciativas de agentes de IA desenvolvidas pelos times, identificando padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração.
• Internalizar componentes estratégicos da plataforma, promovendo maior controle, governança e consistência do ecossistema.
• Desenvolver MVPs estruturantes, incluindo templates de agentes, padrões de documentação, ferramentas de monitoramento, protocols de observabilidade e contextos reutilizáveis para assistentes de código.
• Automatizar processos da plataforma, incluindo emissão de credenciais, concessão de permissões, registros declarativos e versionados de servidores de ferramentas e geração automática de catálogos.
• Definir e implementar mecanismos de segurança e privacidade, incluindo mitigação de prompt injection, mascaramento de dados sensíveis e controles de auditoria.
• Atuar como referência técnica em IA aplicada, apoiando decisões arquiteturais em diferentes áreas da companhia.
• Conduzir processos de tomada de decisão técnica, avaliando alternativas, trade-offs e registrando definições em RFCs e ADRs.
• Desenvolver e orientar profissionais de engenharia por meio de mentoria técnica, revisão de arquitetura e disseminação de boas práticas.

Connaissances

Arquitetura distribuída

LLMs e RAG

Kubernetes

CI/CD & GitOps

Cloud AWS

PostgreSQL

OpenTelemetry

Prompt Engineering

Segurança IA

LangChain/LlamaIndex

JSON-RPC 2.0 MCP

Gestão de identidade

Roteamento de LLMs

Embeddings e Vetorização

Formation

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Outils

Kubernetes

Docker

IaC

Spring Boot

Quarkus

LangChain

LlamaIndex

Spring AI

OpenTelemetry

AWS

Description du poste

• Desenhar e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, promovendo padronização, governança e reuso entre times da área de Tecnologia.
• Definir e evoluir arquiteturas de sistemas multiagentes.
• Operar e aprimorar o ponto único de acesso a modelos de linguagem, contemplando credenciais virtuais por aplicação, roteamento, fallback de credenciais, cache de prompts e atribuição de consumo por sistema e centro de custo.
• Desenvolver e manter o catálogo central de ferramentas para agentes baseado em MCP, viabilizando compartilhamento de capacidades sem integrações ponto a ponto.
• Construir e evoluir a camada de observabilidade da plataforma, incluindo tracking, métricas, logging, avaliação e auditoria dos agentes em produção.
• Desenvolver e manter a camada de RAG, contemplando ingestão de dados, embeddings, vetorização, estratégias de chunking, retrieval e rerank.
• Avaliar iniciativas de agentes de IA desenvolvidas pelos times, identificando padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração.
• Internalizar componentes estratégicos da plataforma, promovendo maior controle, governança e consistência do ecossistema.
• Desenvolver MVPs estruturantes, incluindo templates de agentes, padrões de documentação, ferramentas de monitoramento, protocolos de observabilidade e contextos reutilizáveis para assistentes de código.
• Automatizar processos da plataforma, incluindo emissão de credenciais, concessão de permissões, registros declarativos e versionados de servidores de ferramentas e geração automática de catálogos.
• Definir e implementar mecanismos de segurança e privacidade, incluindo mitigação de prompt injection, mascaramento de dados sensíveis e controles de auditoria.
• Atuar como referência técnica em IA aplicada, apoiando decisões arquiteturais em diferentes áreas da companhia.
• Conduzir processos de tomada de decisão técnica, avaliando alternativas, trade-offs e registrando definições em RFCs e ADRs.
• Desenvolver e orientar profissionais de engenharia por meio de mentoria técnica, revisão de arquitetura e disseminação de boas práticas.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência consolidada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade.
• Experiência com Java e frameworks como Spring Boot e/ou Quarkus.
• Experiência em arquitetura de sistemas distribuídos, escaláveis e de alta disponibilidade.
• Experiência na construção e operação de plataformas compartilhadas utilizando Kubernetes, containers, Infraestrutura como Código (IaC), CI/CD e GitOps.
• Conhecimento avançado em arquiteturas e operações de modelos de linguagem (LLMs).
• Experiência com gateways de LLMs, incluindo roteamento, controle de consumo, credenciais virtuais e gestão de provedores em cloud.
• Experiência com MCP sobre JSON-RPC 2.0, incluindo construção e integração de servidores de ferramentas.
• Conhecimento em gestão de identidade, autorização, credenciais, cofres de segredos, expiração e revogação de acessos.
• Vivência prática com agentes de IA, orquestradores e frameworks como LangChain, LlamaIndex, Spring AI ou similares.
• Experiência em avaliação e monitoramento de modelos de IA em produção.
• Conhecimento em técnicas de avaliação de modelos utilizando LLM-as-a-judge, validações determinísticas e métricas de qualidade.
• Experiência em definição de golden sets, experimentação controlada, análise de regressão e automação de validações em pipelines CI/CD.
• Experiência com OpenTelemetry, observabilidade, métricas e distributed tracing.
• Conhecimento em embeddings, vetorização, RAG e técnicas de rerank.
• Experiência com Prompt Engineering e estratégias como few-shot prompting, chain-of-thought e testes A/B.
• Conhecimento em segurança aplicada à IA, incluindo mitigação de prompt injection.
• Experiência com cloud computing em AWS.
• Experiência com PostgreSQL em ambientes de plataforma.
• Conhecimento em desenvolvimento de contextos reutilizáveis para assistentes de código.