AI Engineer Sênior - REMOTO

Verity Group; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A Verity Group está anunciando a posição de Engenheiro(a) de IA Sênior para atuação em transformação digital e engenharia de IA corporativa. O profissional projetará, desenvolverá e evoluirá agentes e workflows, com foco em soluções escaláveis e integradas a plataformas existentes.

Você trabalhará com pipelines de RAG, bases de dados vetoriais e integração de APIs, além de aplicar governança técnica, observabilidade e validação de LLMs, em um ambiente colaborativo com squads técnicas.

Qualifications

• Experiência sólida em Python e desenvolvimento de aplicações de IA.
• Construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa.
• Conhecimento de DeepAgents e arquiteturas MCP.
• Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais.
• Integração de APIs/serviços externos e observabilidade com logs, métricas e tracing.
• Experiência com Vertex AI e modelos Gemini.
• Capacidade de definir padrões técnicos e governança de plataforma.
• Colaboração com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas.
• Conhecimento de validação de LLMs e uso de DeepEval/LLM-as-a-Judge

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows com MCP.
• Construir pipelines de RAG e recuperação de contexto com bancos vetoriais.
• Integrar agentes com APIs externas para fluxos complexos.
• Desenvolver agentes em Python, preferencialmente com Google ADK.
• Usar DeepAgents para fluxos agentivos e manter a escalabilidade.
• Integrar IA via Vertex AI e Gemini nos serviços da empresa.
• Definir padrões de arquitetura e diretrizes técnicas.
• Assegurar observabilidade com logs, métricas e tracing.
• Colaborar com times de engenharia para integração entre IA e apps corporativos.
• Definir validação de LLMs e avaliação de agentes com DeepEval.

Skills

Python

Agentes de IA

DeepAgents

Pipelines RAG

Bases de dados vetoriais

Integração de APIs

Vertex AI

Gemini

Observabilidade

Tools

Google ADK

DeepEval

Job description

A Verity está buscando novos talentos!

Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para fazer parte dessa jornada.

Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
• Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
• Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
• Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
• Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
• Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
• Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
• Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
• Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
• Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
• Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
• Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge

Requisitos

• Experiência sólida com desenvolvimento em Python
• Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
• Experiência com DeepAgents
• Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
• Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
• Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
• Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
• Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
• Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
• Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
• Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos

Diferenciais

• Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
• Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
• Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
• Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
• Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
• Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA
• Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge