Especialista em Engenharia de IA - Python

TOTVS; Região Geográfica Intermediária de São Paulo; On-site; BRL 300,000 - 540,000; Full time

Job summary

A TOTVS busca líder técnico para orientar a engenharia de software e IA. O foco é definir arquiteturas de IA, evoluir soluções confiáveis, seguras e eficientes, e apoiar o desenvolvimento da equipe.

O candidato ideal tem experiência em IA generativa, LLMs, APIs, e liderança técnica para conduzir decisões de arquitetura e entregas de soluções de alto desempenho.

Qualifications

• Experiência sólida no desenvolvimento e operação de sistemas em produção.
• Domínio de Python, FastAPI, Pydantic e desenvolvimento de APIs.
• Experiência prática com IA generativa, LLMs e agentes inteligentes.
• Conhecimento de prompts, tools/function calling, structured outputs, contexto, memória, guardrails e avaliação de agentes.
• Experiência com integrações via APIs REST, OAuth 2.0, webhooks e MCP ou tecnologias equivalentes.
• Experiência com SQL, PostgreSQL, modelagem de dados, migrations e otimização de consultas.
• Conhecimento de arquitetura de sistemas distribuídos, segurança de APIs, observabilidade e testes automatizados.
• Experiência com Docker, Git, CI/CD e ambientes cloud ou PaaS.
• Experiência em liderança técnica, decisões de arquitetura, revisão de código e mentoria.
• Comunicação clara e capacidade de trabalhar com diferentes áreas técnicas e de negócio.

Responsibilities

• Definir e evoluir arquiteturas para soluções de IA, considerando escalabilidade, segurança e observabilidade.
• Projetar, implementar, avaliar e operar agentes baseados em LLMs e prompts.
• Desenvolver APIs e serviços em Python, FastAPI e Pydantic.
• Integrar agentes a sistemas corporativos via APIs, OAuth e webhooks.
• Avaliar modelos/provedores de IA considerando qualidade, latência e custo.
• Definir práticas de autenticação, autorização e proteção de dados.
• Conduzir arquitetura, revisões de código e padrões técnicos, mentorando a equipe.
• Colaborar com produto, design, segurança e áreas de negócio.

Skills

Python/FastAPI

Pydantic

IA Generativa

LLMs/Agentes Inteligentes

APIs/REST/OAuth

Docker

CI/CD

Observabilidade

Segurança de APIs

Arquitetura de Sistemas Distribuídos

Tools

AWS

GCP

PostgreSQL

Git

MCP

Webhooks

Job description

Ser referência técnica em engenharia de software e inteligência artificial, liderando decisões de arquitetura e promovendo a evolução das soluções de IA da empresa. Transformar desafios de produto e negócio em sistemas confiáveis, seguros e eficientes, elevando as práticas técnicas e apoiando o desenvolvimento da equipe.

Responsabilidades e atribuições

• Definir e evoluir arquiteturas para soluções de IA, considerando escalabilidade, segurança, resiliência, observabilidade e sustentabilidade técnica.
• Projetar, implementar, avaliar e operar agentes baseados em LLMs, incluindo prompts, ferramentas, function calling, guardrails, contexto, memória e fluxos multiagente.
• Desenvolver e evoluir APIs e serviços em Python, FastAPI e Pydantic.
• Integrar agentes e aplicações a sistemas corporativos por meio de APIs, OAuth, webhooks, MCP e outros padrões de interoperabilidade.
• Avaliar modelos e provedores de IA considerando qualidade, segurança, latência, custo e aderência aos casos de uso.
• Definir práticas de autenticação, autorização, auditoria, mínimo privilégio e proteção de credenciais e dados.
• Orientar a modelagem e evolução da persistência, incluindo schemas, migrations, integridade e desempenho em bancos relacionais.
• Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar execuções, falhas, latência, consumo de tokens, custos e qualidade das respostas.
• Promover testes automatizados, práticas de CI/CD, conteinerização e confiabilidade operacional.
• Apoiar a investigação e resolução de incidentes complexos, direcionando análises de causa-raiz e ações preventivas.
• Conduzir decisões de arquitetura, revisões de código e definição de padrões técnicos.
• Compartilhar conhecimento e mentorar profissionais da equipe.
• Colaborar com produto, design, segurança, engenharia e áreas de negócio na definição e entrega das soluções.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida no desenvolvimento e operação de sistemas em produção.
• Domínio de Python, FastAPI, Pydantic e desenvolvimento de APIs.
• Experiência prática com IA generativa, LLMs e agentes inteligentes.
• Conhecimento de prompts, tools/function calling, structured outputs, contexto, memória, guardrails e avaliação de agentes.
• Experiência com integrações via APIs REST, OAuth 2.0, webhooks e MCP ou tecnologias equivalentes.
• Experiência com SQL, PostgreSQL, modelagem de dados, migrations e otimização de consultas.
• Conhecimento de arquitetura de sistemas distribuídos, segurança de APIs, observabilidade e testes automatizados.
• Experiência com Docker, Git, CI/CD e ambientes cloud ou PaaS.
• Experiência em liderança técnica, decisões de arquitetura, revisão de código e mentoria.
• Comunicação clara e capacidade de trabalhar com diferentes áreas técnicas e de negócio.

Requisitos desejáveis

• Experiência com Agents SDK ou frameworks equivalentes.
• Conhecimento de orquestração multiagente, handoffs e registries de ferramentas.
• Experiência com TypeScript, React ou Next.js.
• Conhecimento de streaming com SSE ou WebSockets, processamento assíncrono, workers e agendamentos.
• Vivência com AWS, GCP, bancos gerenciados e plataformas de aplicação em nuvem.
• Experiência com integrações corporativas e ecossistemas de produtividade, comunicação ou gestão.
• Conhecimento de segurança multi-tenant, RBAC, gestão de secrets, sandbox e CSP.
• Experiência com métricas e avaliações de qualidade, custo, latência e segurança de sistemas de IA.