Solutions PreSales Specialist | Data & AI

Compass UOL; Brasil; On-site; BRL 200,000 - 320,000; Full time

Job summary

A Compass UOL atua como ecossistema global de tecnologia, reunindo expertises em transformação digital, dados, IA, cloud e plataformas de negócios. O Innovation Studio de Data & AI busca um Specialist Sênior para atuar como referência técnica na construção de soluções que integram Engenharia de Dados, Governança de Dados e Analytics, em parceria com clientes e equipes técnicas e comerciais.

Você irá desenhar arquiteturas Data Lakehouse/Data Mesh, estruturar pipelines, conduzir workshops de

Qualifications

• Experiência sólida em pré-venda técnica, arquitetura de soluções ou consultoria em plataformas de dados, com participação em oportunidades de alta complexidade.
• Visão integrada dos pilares de Engenharia de Dados, Governança de Dados e Analytics.
• Desenho de arquiteturas modernas de dados com Data Lakehouse, Data Warehouse moderno e Data Mesh.

Responsibilities

• Atuar como referência técnica sênior em plataformas de dados ao longo do ciclo de pré-venda.
• Conduzir workshops de discovery e assessments
• Desenhar soluções com Data Lakehouse, Data Mesh e Data Warehouse moderno, contemplando batch e streaming.
• Estruturar ingestão, processamento, transformação e modelagem de dados com Databricks, Snowflake, AWS, Spark, Airflow, dbt e Kafka.
• Incorporar governança de dados, qualidade, catálogo, linhagem, segurança e conformidade.
• Assegurar consumo analítico e habilitar casos de uso de IA.
• Elaborar propostas técnicas, estimativas, roadmaps e business cases.
• Conduzir apresentações executivas e PoCs com clientes e parceiros.
• Apoiar respostas a RFPs e RFIs e detalhar soluções.
• Alinhar proposta vendida com execução e colaborar com times de engenharia e delivery.
• Contribuir para ofertas, frameworks e aceleradores do Studio em alinhamento com parceiros.

Skills

Pré-venda técnica

Arquitetura de dados

Databricks

Snowflake

AWS (S3, Glue, Redshift)

Data Lakehouse/Data Mesh

Data governance

Data pipelines (batch/streaming)

Spark

Airflow

dbt

Kafka

PoCs/RFPs/RFIs

Custo total de propriedade (TCO)

Business cases

Multicloud

Tools

Databricks

Snowflake

AWS

S3

Glue

Redshift

Lake Formation

Spark

Airflow

dbt

Kafka

Job description

A AI/R Company é um ecossistema global de tecnologia que reúne empresas especializadas em transformação digital, desenvolvimento de software, dados, inteligência artificial, cloud e plataformas de negócios. Atuamos com clientes de diferentes segmentos e portes, desenvolvendo soluções inovadoras que geram impacto real nos negócios.

Sobre a Posição

Você irá atuar como Solutions PreSales Specialist | Data & AI Sênior no Innovation Studio de Data & AI, sendo referência técnica e consultiva na construção de soluções que integram Engenharia de Dados, Governança de Dados e Analytics. Em parceria com clientes, parceiros tecnológicos, times comerciais, engenharia e delivery, você irá traduzir desafios de negócio em arquiteturas viáveis e economicamente sustentáveis, apoiando oportunidades complexas de construção e modernização de plataformas, migrações entre tecnologias e clouds e evolução de ecossistemas analíticos corporativos.

Responsabilidades e Atribuições:

• Atuar como referência técnica sênior em plataformas de dados ao longo de todo o ciclo de pré-venda;
• Conduzir workshops de discovery e assessments, identificando desafios de negócio, requisitos técnicos e maturidade do ecossistema de dados dos clientes;
• Desenhar e apresentar soluções baseadas em Data Lakehouse, Data Mesh e Data Warehouse moderno, contemplando processamento batch e streaming;
• Estruturar soluções de ingestão, processamento, transformação e modelagem de dados, utilizando tecnologias como Databricks, Snowflake, serviços AWS, Spark, Airflow, dbt e Kafka;
• Incorporar às arquiteturas aspectos de qualidade, catálogo, linhagem, segurança, privacidade e conformidade dos dados;
• Garantir que as soluções propostas atendam às necessidades de consumo analítico e habilitação de casos de uso de inteligência artificial;
• Elaborar propostas técnicas, estimativas, roadmaps de modernização e business cases, equilibrando escopo, custos, riscos e valor para o negócio;
• Conduzir apresentações executivas, defesas técnicas e provas de conceito (PoCs) com clientes e parceiros;
• Apoiar respostas a RFPs e RFIs, realizando análise de requisitos, definição de escopo e detalhamento das soluções;
• Colaborar com os times comerciais, de engenharia e delivery para assegurar a viabilidade das propostas e o alinhamento entre a solução vendida e sua execução;
• Contribuir para a evolução do portfólio de ofertas, frameworks e aceleradores do Studio, em alinhamento com parceiros estratégicos e com a estratégia de inovação da companhia.

Requisitos:

• Experiência sólida em pré-venda técnica, arquitetura de soluções ou consultoria em plataformas de dados, com participação em oportunidades de alta complexidade;
• Visão integrada dos pilares de Engenharia de Dados, Governança de Dados e Analytics;
• Experiência no desenho de arquiteturas modernas de dados, com conhecimento em Data Lakehouse, Data Warehouse moderno e princípios de Data Mesh;
• Conhecimento em integração, ingestão, processamento e modelagem de dados, incluindo pipelines batch e streaming;
• Experiência com plataformas como Databricks e/ou Snowflake e conhecimento em serviços AWS aplicados a dados, como S3, Glue, Redshift e Lake Formation;
• Familiaridade com tecnologias como Spark, Airflow, dbt e Kafka, compreendendo suas aplicações e critérios de escolha;
• Conhecimento em governança de dados, incluindo qualidade, catálogo, linhagem, controle de acesso, segurança, privacidade e conformidade;
• Vivência em projetos de modernização de plataformas e migração de dados entre tecnologias e ambientes cloud;
• Experiência na elaboração de propostas técnicas, estimativas de esforço e custos, definição de escopo e roadmaps;
• Capacidade de avaliar viabilidade técnica e econômica, explicitando premissas, riscos e decisões de arquitetura;
• Habilidade para conduzir discussões técnicas e executivas, traduzindo conceitos complexos em soluções conectadas às necessidades do negócio;
• Perfil consultivo, analítico e colaborativo, com autonomia e organização para atuar em múltiplas oportunidades.
• Certificações em Databricks, Snowflake, AWS ou tecnologias correlatas;
• Experiência em ambientes multicloud e projetos de migração entre provedores;
• Vivência na condução de PoCs, respostas a RFPs/RFIs e defesas técnicas;
• Experiência na estruturação de business cases e análises de custo total de propriedade (TCO);
• Conhecimento em ferramentas de BI, visualização de dados e camadas semânticas;
• Experiência com plataformas de dados que sustentem casos de uso de inteligência artificial;
• Atuação na criação de ofertas, frameworks, arquiteturas de referência ou aceleradores reutilizáveis.