TECH LEAD - DATA & AI ARCHITECT

SGA TI em Nuvem; Belo Horizonte; Híbrido; BRL 260 000 - 360 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A SGA TI em Nuvem está buscando uma liderança técnica para atuar como referência em Arquitetura de Dados e IA, orientando ecossistemas analíticos para grandes corporações.

Você comandará a consolidação de fundação de dados, governança rigorosa e a viabilização segura de casos de uso de IA Generativa em ambientes multicloud (Azure, AWS e GCP), com foco em eficiência, escalabilidade e governança de dados.

Qualificações

• Experiência comprovada em liderança técnica e arquitetura de dados/IA em projetos enterprise.
• Domínio de cloud multicloud e plataformas de dados (Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, AWS Redshift/Glue ou GCP BigQuery).
• Visão híbrida/Open Source: Spark, Airflow, OpenMetadata, dbt, Trino, para mitigação de lock-in.
• Governança de dados e integração enterprise: Purview, Collibra, Alation, Apache Atlas, com SAP/ServiceNow.
• Fundamentos de IA e MLOps: preparação e exposição de dados para modelos, embeddings e RAG.
• Comunicação estratégica com engenharia, cibersegurança e decisores de negócio.

Responsabilidades

• Desenhar arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric) em ambientes multicloud, criando modelos de referência replicáveis.
• Avaliar o custo-benefício de ecossistemas de grande porte frente a soluções híbridas/Open Source, otimizando custos e interoperabilidade.
• Estruturar frameworks evolutivos, catálogos, linhagem e papéis de negócio preparando o dado para IA sem burocratizar o processo.
• Preparar ecossistemas estruturados para integração com LLMs, RAG e IA generativa, incluindo SAP/ERPs e dados não estruturados.
• Orientar times de engenharia, estabelecendo playbooks, DataOps/MLOps e cultura de qualidade.
• Traduzir decisões técnicas em impacto financeiro e ganho de produtividade junto a diretores e C-levels.

Conhecimentos

Liderança técnica

Arquitetura data/IA

Cloud e Big Data

Databricks Unity Catalog

Snowflake

Azure Synapse

AWS Redshift

GCP BigQuery

Data governance

MLOps

Ferramentas

Databricks Unity Catalog

Snowflake

Azure Synapse

AWS Glue

GCP BigQuery

Spark

Airflow

OpenMetadata

dbt

Trino

Purview

Descrição da oferta de emprego

A SGA atua na sustentação de sistemas corporativos críticos para empresas de médio e grande porte.

Nosso propósito é redefinir o padrão de eficiência digital no mercado, elevando o cuidado tecnológico à categoria de estratégia, a partir de uma atuação Cloud-Smart, Secure-Always e AI-Ready. Sustentamos a base digital que permite que as empresas operem com estabilidade, eficiência e segurança, hoje e no futuro.

Sobre a Oportunidade

Buscamos uma liderança técnica que seja nossa referência em Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial, capaz de encabeçar o desenho e a evolução de ecossistemas analíticos e preditivos para grandes corporações.

Você atuará na interseção entre estratégia de negócios, governança rigorosa e engenharia de dados avançada — orientando clientes enterprise desde a consolidação da fundação de dados (arquiteturas de referência V0 → V1) até a viabilização segura e escalável de casos de uso de IA Generativa e Machine Learning, em ambientes multicloud (Azure, AWS e GCP).

Principais Responsabilidades

Arquitetura Estratégia de Dados

• Desenhar e supervisionar arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric) em ambientes multicloud, criando modelos de referência replicáveis para os clientes.

Estratégia de FinOps Arquitetura Agnóstica

• Avaliar o custo-benefício de ecossistemas de grande porte (Databricks, Snowflake, Fabric) frente a soluções híbridas/Open Source (Spark, Doris, Airflow), otimizando custos e interoperabilidade.

Governança Pragmática Operativa

• Estruturar frameworks evolutivos (níveis de maturidade/pilotos), catálogos, linhagem e papéis de negócio (Data Owners/Stewards), preparando o dado para IA sem burocratizar o processo.

AI Readiness Inovação

• Preparar ecossistemas estruturados (SAP, ERPs, bancos transacionais) e não estruturados para integração fluida com LLMs, RAG e soluções de IA generativa.

Liderança Técnica Mentoria

• Orientar times de engenharia, estabelecendo playbooks, boas práticas de DataOps/MLOps, esteiras de engenharia e cultura de qualidade.

Consultoria Executiva C-LevelRequisitos e Qualificações

• Atuar junto a diretores e C-levels, traduzindo decisões técnicas em impacto financeiro, redução de riscos de cibersegurança e ganho de produtividade.

Requisitos e Qualificações

• Experiência comprovada em liderança técnica, consultoria ou arquitetura sênior de dados/IA em projetos enterprise.
• Domínio de cloud e big data: Databricks (Unity Catalog, Delta Lake), Snowflake, Azure Synapse/Fabric, AWS Redshift/Glue ou GCP BigQuery.
• Visão híbrida/Open Source: Spark, Airflow, OpenMetadata, dbt, Trino, para mitigação de lock-in.
• Governança e integração enterprise: Purview, Collibra, Alation, Apache Atlas, com integração a SAP e ServiceNow.
• Fundamentos de IA e MLOps: preparação e exposição de dados para modelos, vetorização, embeddings e RAG.
• Comunicação estratégica com engenharia, cibersegurança e decisores de negócio.

Diferenciais que valorizamos

• Certificações oficiais (Databricks Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Data Analytics, Snowflake Pro).
• Vivência em consultorias de tecnologia, integradores ou gestão de serviços de TI (ITSM).
• Experiência criando playbooks e Data Operating Models do zero.

O que buscamos em seu comportamento

• Impacto: conecta cada decisão de arquitetura ao resultado do negócio do cliente, priorizando eficiência de custo e performance ao invés da "arquitetura perfeita de livro".
• Excelência: primor técnico e disciplina de governança em cada entrega, com postura de confiança perante diretoria, engenharia e áreas de cibersegurança.
• Adaptabilidade: transita com agilidade entre a fundação de dados (V0), a evolução para arquiteturas mais maduras (V1) e a viabilização de IA generativa, sem se apegar a uma única ferramenta ou plataforma.
• Inteligência: une pessoas, dados e IA para escalar a inteligência coletiva dos times de engenharia, comunicando com clareza tanto para especialistas técnicos quanto para C-Levels.