Data Engineering Analytics Engineering e Business Analytics Sênior

Decision group; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Decision group procura um(a) Senior Data & Analytics Consultant para atuar em iniciativas de dados na área Comercial, integrando Snowflake, modelagem de dados e pipelines ETL/ELT, com foco em Power BI.

O papel exige atuação próxima ao negócio, interação com equipes globais e entrega de soluções escaláveis, performáticas e alinhadas à governança de dados, participando de discovery e evolução contínua dos produtos.

Qualifications

• Experiência mínima de 8 anos em Dados, Analytics ou Engenharia de Dados.
• Forte experiência com Snowflake e modelagem dimensional.
• Domínio de SQL, incluindo otimização de consultas com grandes volumes de dados.
• Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e integração de fontes.
• Conhecimento do ecossistema Azure e de Power BI, com governança de dados.

Responsibilities

• Desenhar, desenvolver e manter modelos de dados escaláveis em Snowflake.
• Construir modelos dimensionais (Star Schema, Fato/Dimensão, SCD).
• Desenvolver pipelines ETL/ELT e integrar fontes como SAP e provedores de dados de mercado.
• Construir e otimizar relatórios e modelos semânticos no Power BI conectados ao Snowflake.
• Atuar na parceria com áreas de negócio em discovery, requisitos e evolução de soluções.
• Produzir documentação técnica, dicionários de dados e handovers.

Skills

Snowflake

SQL

Power BI

Data Modeling

ETL/ELT

Azure Data Factory

Stakeholder Communication

Education

Ensino Superior Completo

Tools

Azure Functions

Logic Apps

SAP

Job description

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos

Descrição: Período indeterminado, com renovações semestrais de acordo com o desempenho.

Remoto

Diferencial:

• candidatos com disponibilidade para o trabalho híbrido/SP

Inglês fluente, verbal e escrito obrigatório. Português fluente.

Diferenciais

• Experiência com dados de Sell-in, Sell-out, Nielsen ou dados de mercado.
• Experiência em Analytics para áreas de Vendas, Trade Marketing, RGM ou Comercial.
• Conhecimento de frameworks corporativos de ingestão e modelos de dados globais.
• Experiência em ambientes internacionais e interação com times globais.

Perfil que buscamos

Buscamos uma pessoa com perfil híbrido entre Data Engineering, Analytics Engineering e Business Analytics.

Alguém capaz de atuar desde a integração e modelagem dos dados no Snowflake até a disponibilização de modelos analíticos no Power BI, mantendo uma relação próxima com as áreas de negócio durante todo o processo.

Mais do que desenvolver soluções, esperamos uma atuação consultiva: entender o problema, propor alternativas, construir em conjunto com o negócio e garantir soluções escaláveis, performáticas e sustentáveis.

Habilidades: Requisitos:

Estamos buscando uma pessoa Senior Data & Analytics Consultant para atuar em iniciativas de dados e analytics voltadas à área Comercial, com foco em construção e evolução de soluções analíticas utilizando Snowflake, modelagem de dados, integração de fontes e Power BI.

Essa posição combina forte atuação técnica com proximidade ao negócio.

Procuramos alguém que tenha experiência sólida em engenharia e modelagem de dados, mas que também se sinta confortável em interagir diretamente com áreas como Vendas, Trade Marketing, RGM e liderança Comercial, entendendo necessidades, propondo soluções e traduzindo regras de negócio em produtos de dados escaláveis.

Não buscamos apenas alguém para executar especificações técnicas.

A expectativa é de uma atuação consultiva, participando de discovery, desenho de soluções, validação com usuários e evolução contínua dos produtos de dados.

Principais responsabilidades

Engenharia e Modelagem de Dados

• Desenhar, desenvolver e manter modelos de dados escaláveis em Snowflake.
• Construir modelos dimensionais utilizando conceitos como Star Schema, tabelas fato e dimensão e Slowly Changing Dimensions (SCD).
• Trabalhar com diferentes camadas de dados, como Staging, Integration e Reporting.
• Desenvolver e otimizar objetos Snowflake, incluindo views, materialized views, stored procedures, tasks e streams.
• Atuar na otimização de consultas, performance e eficiência de custos no Snowflake.
• Integrar novas fontes ao modelo de dados corporativo existente, respeitando padrões de arquitetura e governança.
• Garantir qualidade, rastreabilidade, segurança e governança dos dados entregues.

Integração e Pipelines de Dados

• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT para integração de dados corporativos.
• Integrar fontes como SAP ECC / S4, SAP HANA e provedores externos de dados de mercado.
• Desenvolver e dar suporte a pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF) e demais serviços Azure relacionados.
• Trabalhar com componentes como Integration Runtime, Azure Functions e Logic Apps.
• Atuar na investigação e resolução de falhas em pipelines, integrações e problemas de performance.
• Trabalhar dentro dos padrões e frameworks corporativos de ingestão de dados.

Power BI e Analytics

• Construir e otimizar modelos semânticos e relatórios em Power BI conectados ao Snowflake.
• Aplicar boas práticas de modelagem, performance e governança no Power BI.
• Apoiar iniciativas de self-service analytics por meio de modelos bem estruturados, documentados e performáticos.
• Orientar usuários e times de negócio sobre boas práticas de modelagem e DAX.
• Garantir que as camadas analíticas estejam preparadas para consumo eficiente pelo negócio.

Parceria com o Negócio

• Participar diretamente de reuniões de discovery e levantamento de requisitos com stakeholders.
• Entender regras de negócio e transformá-las em soluções técnicas.
• Questionar requisitos quando necessário e propor alternativas mais eficientes ou escaláveis.
• Prototipar, validar e evoluir soluções em conjunto com as áreas de negócio.
• Apresentar opções de arquitetura e explicar trade-offs relacionados a prazo, custo, performance e escalabilidade.
• Participar das cerimônias ágeis, como backlog refinement, sprint planning, reviews e demos.
• Produzir documentação técnica, dicionários de dados e materiais de handover.

Requisitos

• Experiência mínima de 8 anos atuando com Dados, Analytics, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
• Forte experiência com Snowflake.
• Excelente domínio de SQL, incluindo otimização de queries e tratamento de grandes volumes de dados.
• Experiência sólida com modelagem dimensional e desenho de Data Warehouses.
• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados e processos ETL/ELT.
• Conhecimento de Azure Data Factory e ecossistema Azure.
• Experiência com Power BI, incluindo modelagem semântica e DAX.
• Vivência com integração de dados provenientes de sistemas corporativos, preferencialmente SAP.
• Conhecimento de práticas de qualidade, governança e segurança de dados.
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções de dados.
• Experiência trabalhando diretamente com stakeholders e áreas de negócio.
• Boa comunicação e capacidade de apresentar temas técnicos para públicos não técnicos.
• Experiência trabalhando em ambientes ágeis.