Data Engineering, Analytics Engineering e Business Analytics - Senior

Peoplenect; São Paulo; Híbrido; BRL 150 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Peoplenect busca Senior Data & Analytics Consultant para atuar com dados e analytics na área Comercial, envolvendo Snowflake, modelagem de dados, integração de fontes e Power BI. A posição combina atuação técnica com proximidade ao negócio, interagindo com Vendas, Trade Marketing, RGM e liderança Comercial.

O profissional terá atuação consultiva, participando de discovery, desenho de soluções, validação com usuários e evolução contínua dos produtos de dados, com governança e qualidade de dados.

Qualificações

• Experiência mínima de 8 anos em Dados, Analytics ou Engenharia de Dados.
• Forte experiência com Snowflake.
• SQL avançado e otimização de queries.
• Modelagem dimensional e desenho de Data Warehouses.
• Desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT).
• Experiência com Power BI, incluindo modelagem semântica e DAX.
• Integração de dados de SAP e fontes externas.
• Inglês fluente, verbal e escrito.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e manter modelos de dados escaláveis em Snowflake.
• Construir modelos dimensionais com Star Schema, fatos e dimensões e SCD.
• Trabalhar com camadas de dados: Staging, Integration e Reporting.
• Desenvolver e otimizar objetos Snowflake: views, materialized views, stored procedures, tasks e streams.
• Integrar novas fontes ao modelo de dados corporativo respeitando governança.
• Desenvolver e dar suporte a pipelines ETL/ELT (SAP ECC/S4, SAP HANA, fontes de mercado).
• Construir e otimizar modelos semânticos e relatórios em Power BI conectados ao Snowflake.
• Aplicar boas práticas de modelagem, performance e governança no Power BI.
• Apoiar iniciativas de self-service analytics com modelos bem estruturados.
• Participar de discovery e levantamento de requisitos com stakeholders.
• Entender regras de negócio e traduzi-las em soluções técnicas.
• Prototipar, validar e evoluir soluções com áreas de negócio.
• Apresentar opções de arquitetura e trade-offs de prazo, custo e performance.
• Participar de cerimônias ágeis e produzir documentação técnica.

Conhecimentos

Snowflake

SQL

Modelagem dimensional

Power BI

ETL/ELT

DAX

Engenharia de Dados

Comunicação com negócios

Trabalho com stakeholders

Inglês fluente

Ferramentas

SAP ECC/S4

SAP HANA

Azure Data Factory

Azure Functions

Logic Apps

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Período indeterminado, com renovações semestrais de acordo com o desempenho.

Diferencial: candidatos com disponibilidade para o trabalho híbrido/SP

Requisitos

Estamos buscando uma pessoa Senior Data & Analytics Consultant para atuar em iniciativas de dados e analytics voltadas à área Comercial, com foco em construção e evolução de soluções analíticas utilizando Snowflake, modelagem de dados, integração de fontes e Power BI .

Essa posição combina forte atuação técnica com proximidade ao negócio. Procuramos alguém que tenha experiência sólida em engenharia e modelagem de dados, mas que também se sinta confortável em interagir diretamente com áreas como Vendas, Trade Marketing, RGM e liderança Comercial , entendendo necessidades, propondo soluções e traduzindo regras de negócio em produtos de dados escaláveis.

Não buscamos apenas alguém para executar especificações técnicas. A expectativa é de uma atuação consultiva, participando de discovery, desenho de soluções, validação com usuários e evolução contínua dos produtos de dados.

Principais responsabilidades

Engenharia e Modelagem de Dados

• Desenhar, desenvolver e manter modelos de dados escaláveis em Snowflake.
• Construir modelos dimensionais utilizando conceitos como Star Schema, tabelas fato e dimensão e Slowly Changing Dimensions (SCD).
• Trabalhar com diferentes camadas de dados, como Staging, Integration e Reporting.
• Desenvolver e otimizar objetos Snowflake, incluindo views, materialized views, stored procedures, tasks e streams.
• Atuar na otimização de consultas, performance e eficiência de custos no Snowflake.
• Integrar novas fontes ao modelo de dados corporativo existente, respeitando padrões de arquitetura e governança.
• Garantir qualidade, rastreabilidade, segurança e governança dos dados entregues.

Integração e Pipelines de Dados

• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT para integração de dados corporativos.
• Integrar fontes como SAP ECC / S4, SAP HANA e provedores externos de dados de mercado.
• Desenvolver e dar suporte a pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF) e demais serviços Azure relacionados.
• Trabalhar com componentes como Integration Runtime, Azure Functions e Logic Apps.
• Atuar na investigação e resolução de falhas em pipelines, integrações e problemas de performance.
• Trabalhar dentro dos padrões e frameworks corporativos de ingestão de dados.
• Construir e otimizar modelos semânticos e relatórios em Power BI conectados ao Snowflake.
• Aplicar boas práticas de modelagem, performance e governança no Power BI.
• Apoiar iniciativas de self-service analytics por meio de modelos bem estruturados, documentados e performáticos.
• Orientar usuários e times de negócio sobre boas práticas de modelagem e DAX.
• Garantir que as camadas analíticas estejam preparadas para consumo eficiente pelo negócio.
• Participar diretamente de reuniões de discovery e levantamento de requisitos com stakeholders.
• Entender regras de negócio e transformá-las em soluções técnicas.
• Questionar requisitos quando necessário e propor alternativas mais eficientes ou escaláveis.
• Prototipar, validar e evoluir soluções em conjunto com as áreas de negócio.
• Apresentar opções de arquitetura e explicar trade-offs relacionados a prazo, custo, performance e escalabilidade.
• Participar das cerimônias ágeis, como backlog refinement, sprint planning, reviews e demos.
• Produzir documentação técnica, dicionários de dados e materiais de handover.

Requisitos

• Experiência mínima de 8 anos atuando com Dados, Analytics, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
• Forte experiência com Snowflake.
• Excelente domínio de SQL, incluindo otimização de queries e tratamento de grandes volumes de dados.
• Experiência sólida com modelagem dimensional e desenho de Data Warehouses.
• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados e processos ETL/ELT.
• Experiência com Power BI, incluindo modelagem semântica e DAX.
• Vivência com integração de dados provenientes de sistemas corporativos, preferencialmente SAP.
• Conhecimento de práticas de qualidade, governança e segurança de dados.
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções de dados.
• Experiência trabalhando diretamente com stakeholders e áreas de negócio.
• Boa comunicação e capacidade de apresentar temas técnicos para públicos não técnicos.
• Experiência trabalhando em ambientes ágeis.
• Inglês fluente, verbal e escrito — obrigatório.

Diferenciais

• Experiência com dados de Sell-in, Sell-out, Nielsen ou dados de mercado.
• Experiência em Analytics para áreas de Vendas, Trade Marketing, RGM ou Comercial.
• Conhecimento de frameworks corporativos de ingestão e modelos de dados globais.
• Experiência em ambientes internacionais e interação com times globais.

Buscamos uma pessoa com perfil híbrido entre Data Engineering, Analytics Engineering e Business Analytics .

Alguém capaz de atuar desde a integração e modelagem dos dados no Snowflake até a disponibilização de modelos analíticos no Power BI, mantendo uma relação próxima com as áreas de negócio durante todo o processo.

Mais do que desenvolver soluções, esperamos uma atuação consultiva: entender o problema, propor alternativas, construir em conjunto com o negócio e garantir soluções escaláveis, performáticas e sustentáveis.