Machine Learning Developer

Taking; São Paulo; Hybrid; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Taking está buscando um(a) Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial para criar soluções inovadoras com IA Generativa, LLMs e sistemas inteligentes. O candidato atuará no design, desenvolvimento e evolução de aplicações que utilizem RAG, chatbots, APIs e modelos preditivos.

O papel envolve projetar arquiteturas escaláveis, treinar modelos, manter APIs RESTful, trabalhar com bancos de dados vetoriais e monitorar desempenho e custo das soluções de IA.

Qualifications

• Experiência prática em projetos envolvendo IA, ML ou IA Generativa.
• Conhecimentos de APIs REST e integrações entre sistemas.
• Familiaridade com pipelines de dados e indexação de dados.

Responsibilities

• Projetar e evoluir soluções baseadas em IA Generativa e LLMs.
• Desenvolver APIs e serviços backend para IA.
• Configurar e otimizar pipelines de ingestão, processamento e indexação de dados.
• Trabalhar com bancos de dados vetoriais para busca semântica.
• Participar da definição de arquitetura e boas práticas de engenharia de software.

Skills

IA Generativa

LLMs

RAG

APIs RESTful

Chatbots

Git

Docker

Kubernetes

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

Pinecone

Weaviate

Milvus

Tools

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

Pinecone

Weaviate

Milvus

Git

Docker

Kubernetes

Job description

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial para atuar na criação

de soluções inovadoras baseadas em IA Generativa, Machine Learning e sistemas inteligentes. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e evoluir aplicações que utilizem LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA, chatbots, APIs e modelos preditivos, contribuindo para a transformação digital e a automação de processos de negócio.

• Desenvolver soluções utilizando IA Generativa e Large Language Models (LLMs).
• Implementar arquiteturas RAG para consulta e enriquecimento de conhecimento
• Projetar, treinar e evoluir modelos de Machine Learning para diferentes cenários de
• Criar e manter APIs RESTful e serviços backend para integração de soluções de IA.
• Desenvolver chatbots, assistentes virtuais e agentes inteligentes.
• Implementar pipelines de ingestão, processamento e indexação de dados.
• Trabalhar com bancos de dados vetoriais para busca semântica e recuperação de
• canais digitais.
• Avaliar, monitorar e otimizar a performance, custo e qualidade das soluções de IA.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software, observabilidade, segurança e
• Participar da definição de arquitetura e evolução tecnológica das soluções.
• Experiência prática em projetos envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa.
• Conceitos fundamentais de:
• o Inteligência Artificial (IA)
• Linguagens de programação:
• Desenvolvimento de APIs:
• o Integrações entre sistemas
• Bancos de dados:
• o Relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL ou similares)
• o Não relacionais (MongoDB, DynamoDB ou similares)
• o Vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, Milvus ou similares)
• Experiência com:
• o Desenvolvimento de chatbots e assistentes virtuais
• o Consumo e integração de APIs
• o Git e controle de versão
• o Docker e conteinerização
• Experiência com Azure AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
• Conhecimento em LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou frameworks
• Experiência com agentes autônomos e multiagentes.
• Conhecimento em MLOps e observabilidade de modelos.
• Vivência com Kubernetes e arquiteturas de microsserviços.
• Experiência em soluções de atendimento digital, automação e omnichannel.
• Certificações em IA, Cloud ou Machine Learning.
• Competências Comportamentais
• Pensamento analítico e resolução de problemas.
• Curiosidade tecnológica e aprendizado contínuo.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares.
• Comunicação clara e orientação a resultados.