Data Scientist (ML & Computer Vision) | MID

Compass UOL; Brasil; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Compass UOL está buscando um Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de IA, ML e visão computacional, transformando dados, imagens e vídeos em insights de alto impacto para o negócio.

Você atuará de ponta a ponta, desde a exploração de dados até a validação e implementação de modelos em ambientes produtivos, colaborando com equipes multidisciplinares em projetos desafiadores.

Responsibilities

• Desenvolver, treinar e validar modelos de ML e DL
• Construir soluções de Visão Computacional para classificação, segmentação e detecção de objetos
• Realizar análise exploratória de dados e engenharia de atributos
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos para resolução de problemas de negócio
• Trabalhar com processamento e extração de informações de imagens e vídeos
• Avaliar métricas, interpretar resultados e propor melhorias contínuas nos modelos
• Documentar experimentos e garantir rastreabilidade dos resultados
• Colaborar com equipes multidisciplinares na definição e entrega de soluções analíticas
• Apoiar a evolução das práticas de IA e Data Science dentro dos projetos

Job description

Descrição da vagaEstamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Visão Computacional, transformando dados, imagens e vídeos em insights e aplicações de alto impacto para o negócio.Buscamos um profissional com forte experiência em desenvolvimento de modelos preditivos, processamento de imagens e análise de dados, capaz de atuar de ponta a ponta, desde a exploração dos dados até a validação e implementação das soluções.Se você gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com tecnologias modernas de IA e contribuir para projetos desafiadores, essa oportunidade é para você.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning e Deep Learning
• Construir soluções de Visão Computacional para classificação, segmentação e detecção de objetos
• Realizar análise exploratória de dados e engenharia de atributos
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos para resolução de problemas de negócio
• Trabalhar com processamento e extração de informações de imagens e vídeos
• Avaliar métricas, interpretar resultados e propor melhorias contínuas nos modelos
• Documentar experimentos e garantir rastreabilidade dos resultados
• Colaborar com equipes multidisciplinares na definição e entrega de soluções analíticas
• Apoiar a evolução das práticas de IA e Data Science dentro dos projetos

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Experiência sólida em Ciência de Dados e Machine Learning.
• Conhecimento avançado em Python.
• Experiência com:Scikit-LearnXGBoostLightGBMPandasNumX SciPyStatsmodels
• Vivência com análise exploratória de dados e modelagem estatística.
• Experiência em Visão Computacional aplicada a imagens ou vídeos.
• Conhecimento em técnicas de classificação, detecção e segmentação de imagens.
• Conhecimento de SQL.
• Experiência com desenvolvimento e validação de modelos em ambientes produtivos.

Diferenciais

• Experiência com Deep Learning utilizando TensorFlow ou PyTorch.
• Conhecimento em IA Generativa e integração com LLMs.
• Experiência com MLflow.
• Vivência em Databricks.
• Conhecimento em MLOps e deploy de modelos.
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).

Become a Compasser, be part of AI/R.Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of todays most advanced technologies. We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets. To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies. We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth. Experiência sólida em Ciência de Dados e Machine Learning., Conhecimento avançado em Python., Experiência com:, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Vivência com análise exploratória de dados e modelagem estatística., Experiência em Visão Computacional aplicada a imagens ou vídeos., Conhecimento em técnicas de classificação, detecção e segmentação de imagens., Conhecimento de SQL., Experiência com desenvolvimento e validação de modelos em ambientes produtivos.