Ai Engineer (Genai Platform) - Mid Level (Brazil Based Only)

Experian; São Paulo; On-site; BRL 300,000 - 500,000; Full time

Job summary

A Experian contrata Engenheiro(a) de IA Generativa para evoluir a plataforma global de IA Generativa. Você desenhará serviços, integrará modelos via gateways LLM e implementará práticas de LLMOps, com foco em escalabilidade, observabilidade e governança de custos.

Trabalhará com times globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados para entregar soluções que atendam a várias regiões, mantendo foco em custo e eficiência.

Qualifications

• Experiência em Engenharia de Software e IA Aplicada.
• Experiência prática em GenAI em ambiente produtivo.
• Inglês avançado.
• Conhecimentos de GenAI e Agentic AI: multi-agent orchestration, tool calling, multi-step reasoning, RAG, prompt engineering.
• LangChain/LangGraph ou frameworks equivalentes.
• Gateways LLM, integração de modelos via APIs, observabilidade e avaliação de aplicações baseadas em LLM.
• Otimização de latência, performance e uso de recursos.
• Python avançado e AWS; boas práticas de arquitetura e reprodutibilidade.
• MLOps: versionamento, rastreamento de experimentos, CI/CD, testes automatizados, deployment/rollback.
• Data Engineering: pipelines de dados, Spark e Lakehouse, orquestração.

Responsibilities

• Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes.
• Implementar soluções de RAG e tool-calling.
• Integrar modelos via gateways LLM.
• Desenvolver práticas de LLMOps para observabilidade e governança.
• Medir consumo, chargeback e custo de inferência.
• Construir pipelines de dados para billing e metering.
• Aplicar práticas de MLOps, CI/CD e testes automatizados.
• Atuar em incidentes, confiabilidade e melhoria contínua.
• Colaborar com equipes globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados.

Skills

GenAI em produção

Engenharia de Software

Inglês avançado

Tools

Python avançado

AWS

LangChain

LangGraph

CI/CD

MLOps

Databricks

Spark

Job description

Experian is a global data and technology company that powers opportunities for people and businesses around the world. We operate across a wide range of markets, including financial services, healthcare, automotive, agribusiness, insurance, among others. Experian invests in people and in advanced new technologies to unlock the power of data. We have an incredible team of 25,200 employees across 32 countries.

Our uniqueness is valuing yours. Experian’s people-centric, inclusive, and purpose-driven culture has been recognized with several awards - including World’s Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25) and Great Place To Work™ in 26 countries, among others. Check out Experian Life on social media or explore our careers site to understand why. Experian is also proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.

Estamos em busca de um(a) AI Engineer (GenAI Platform) para atuar na evolução da nossa plataforma global de Inteligência Artificial Generativa.

Essa posição terá papel fundamental no design, desenvolvimento e operação de serviços de IA que suportam times de engenharia e produto em diversos países, permitindo a criação de soluções baseadas em GenAI de forma escalável, segura, observável e eficiente em custos.

O foco da função é o desenvolvimento de capacidades de IA Generativa em nível de plataforma, incluindo sistemas agentic, integração de modelos, LLMOps e governança de custos. Não se trata de uma posição voltada para treinamento ou fine-tuning de modelos do zero.

Principais responsabilidades

• Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes.
• Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation), tool-calling e orquestração de agentes.
• Integrar e operar modelos através de gateways LLM.
• Desenvolver práticas de LLMOps para monitoramento, observabilidade e governança.
• Implementar mecanismos de medição de consumo, chargeback e otimização de custos de inferência.
• Construir e manter pipelines de dados que suportem processos de billing e metering.
• Aplicar práticas de MLOps, CI/CD, testes automatizados e gestão de ciclo de vida de modelos.
• Atuar em incidentes, monitoramento, confiabilidade e melhoria contínua dos serviços.
• Colaborar com times globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados.

Requisitos obrigatórios

• Experiência em Engenharia de Software eIA Aplicada.
• Experiência prática em projetos de GenAI em ambiente produtivo.
• Inglês avançado.

Conhecimentos técnicos em:

GenAI e Agentic AI

• Multi-agent orchestration
• Tool calling
• Multi-step reasoning
• RAG
• Prompt Engineering
• LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes

LLMOps e Plataformas

• Gateways LLM (LiteLLM ou similares)
• Integração de modelos via APIs
• Observabilidade
• Avaliação de aplicações baseadas em LLM
• Otimização de latência e performance
• Vector databases e mecanismos de retrieval

Linguagens e Cloud

• Python avançado
• AWS (preferencial)
• Boas práticas de arquitetura, observabilidade e reprodutibilidade

MLOps

• Versionamento e rastreamento de experimentos
• CI/CD
• Testes automatizados
• Deployment e rollback de serviços de IA

Data Engineering

• Conhecimento em pipelines de dados
• Batch e streaming
• Spark e arquiteturas Lakehouse
• Orquestração de dados

Diferenciais

• Kafka e Event Streaming
• Terraform e Infrastructure as Code
• Databricks (Delta Lake e DLT)
• Experiência com plataformas internas para desenvolvedores
• Atuação em ambientes globais e distribuídos

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