AI Engineer Sênior | Remoto

Ai R; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL é uma empresa global na revolução da IA e busca engenheiro(a) de IA para projetar, desenvolver e implantar soluções de IA em escala. Você criará fluxos conversacionais, agentes de IA e soluções com LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa.

Trabalhará com LangChain, LangGraph, LangFlow e frameworks como n8n, além de plataformas cloud como AWS Bedrock, Vertex AI e Azure OpenAI, visando entregas seguras e integradas para clientes.

Qualificações

• Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA.
• Domínio em Python.
• Excelente conhecimento em SQL.
• Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph.
• Experiência prática com AWS SageMaker.
• Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG.
• Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL.
• Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask.
• Conhecimento em versionamento de código utilizando Git.
• Compreensão sólida de arquiteturas RAG.
• Conhecimento em Engenharia de Prompts.
• Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa.
• Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares.
• Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI.
• Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.
• Diferenciais: OCR para processamento de documentos.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA em escala.
• Criar fluxos conversacionais e agentes de IA.
• Desenvolver soluções com LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa.
• Entregar aplicações seguras e integradas ao ecossistema tecnológico.
• Criar chains, agents e fluxos de memória com LangChain/LangGraph.
• Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos com AWS SageMaker.
• Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG com AWS OpenSearch.
• Gerenciar metadados/histórico em NoSQL com AWS DocumentDB.
• Desenvolver APIs web com FastAPI ou Flask.
• Aplicar práticas de Engenharia de Prompts e trabalhar com LangChain/LangFlow/n8n.
• Operar com AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI.
• Apoiar decisões com base em dados para negócios do cliente.

Conhecimentos

Python

SQL

LLMs

LLMOps

Engenharia de Prompts

APIs

Integração via APIs

Engenharia de IA Generativa

LangChain

LangGraph

LangFlow

n8n

Git

FastAPI

Flask

AWS SageMaker

AWS OpenSearch

AWS DocumentDB

AWS Bedrock

Vertex AI

Azure OpenAI

OCR

Ferramentas

Python?

Descrição da oferta de emprego

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
• Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
• Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
• Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
• Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
• Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
• Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
• Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
• Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
• Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
• Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.

Descrição da vaga

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
• Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
• Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
• Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
• Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
• Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
• Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
• Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
• Realizar versionamento de código utilizando Git;
• Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
• Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
• Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
• Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
• Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
• Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
• Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
• Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
• Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
• Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
• Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
• Realizar versionamento de código utilizando Git;
• Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
• Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
• Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
• Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.

Requisitos e qualificações

• Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA;
• Domínio em Python;
• Excelente conhecimento em SQL;
• Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph;
• Experiência prática com AWS SageMaker;
• Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG;
• Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL;
• Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
• Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
• Compreensão sólida de arquiteturas RAG;
• Conhecimento em Engenharia de Prompts;
• Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
• Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
• Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
• Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.
• Diferenciais
• Experiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.

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