Senior Data Scientist / Tech Lead – Industrial AI & Advanced Analytics

Addvisor Group; Campinas; Presencial; BRL 167 400 - 279 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Addvisor Group em Campinas busca um(a) Senior Data Scientist / Tech Lead para liderar projetos de Data Science e otimização de processos industriais. O profissional será responsável por desenvolver soluções analíticas impactantes, gerando melhorias em eficiência produtiva e qualidade.

O candidato ideal deve ter pelo menos 5 anos de experiência em Data Science, habilidades avançadas em Python e conhecimento em Machine Learning. A posição oferece um ambiente colaborativo e a oportunidade de trabalhar com dados em escala global.

Qualificações

• Mínimo de 5 anos de experiência em Data Science ou otimização industrial.
• Experiência em desenvolvimento e deploy de modelos em produção.
• Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos e pipelines.

Responsabilidades

• Liderar projetos end-to-end de Data Science.
• Conduzir rotinas técnicas como revisões de código e discussões de arquitetura.
• Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis em Python.

Conhecimentos

Desenvolvimento em Python

Machine Learning

SQL

AWS

Controle de versão com Git

Ferramentas

Databricks

PyTorch

TensorFlow

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Esta posição oferece a oportunidade de atuar na construção de soluções avançadas de Data Science e Advanced Process Control (APC) aplicadas a operações industriais em escala global.

Como Senior Data Scientist / Tech Lead, você será responsável por liderar a evolução de soluções analíticas que conectam dados, engenharia e operações, gerando impacto direto em eficiência produtiva, qualidade e tomada de decisão.

A posição combina execução técnica hands‑on com liderança técnica, atuando como principal referência dentro do squad e contribuindo para a estratégia de analytics da companhia.

Principais responsabilidades

• Liderar projetos end‑to‑end de Data Science e APC, incluindo: coleta e preparação de dados desenvolvimento de modelos design de lógica de controle implantação e monitoramento em produção otimização contínua
• Atuar como referência técnica do squad, definindo abordagens e garantindo qualidade de implementação
• Conduzir rotinas técnicas como: revisões de código discussões de arquitetura refinamentos técnicos resolução de problemas complexos
• Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis em Python, assegurando escalabilidade e padronização
• Trabalhar em conjunto com engenharia, operações e stakeholders de negócio para traduzir desafios industriais em soluções analíticas
• Apoiar o planejamento técnico e roadmap em parceria com Senior Analytics Manager
• Comunicar insights técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos
• Mentorar cientistas de dados e engenheiros, elevando o nível técnico do time
• Promover boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento, documentação e reprodutibilidade

Requisitos

• Experiência Mínimo de 5 anos em Data Science, Analytics ou otimização industrial Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos em produção Experiência liderando iniciativas técnicas ou atuando como referência técnica em squads
• Habilidades técnicas obrigatórias Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos e pipelines SQL intermediário/avançado Controle de versão com Git Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou Databricks) Conhecimento sólido em técnicas de Machine Learning e estatística:classificação, regressão, forecasting, otimização Programação orientada a objetos (OOP) Conhecimento de processos industriais, APC ou analytics aplicados à manufatura Experiência em decisões técnicas, code review e design de soluções
• Diferenciais Experiência com MLOps e CI/CD Frameworks como PyTorch, TensorFlow ou JAX Processamento distribuído (PySpark) Conhecimento em sistemas industriais (MES, SCADA, OPC) Experiência com inferência em tempo real ou sistemas de otimização em loop fechado Conhecimento em experimentação (A/B testing, causal inference)
• Perfil buscado Forte capacidade analítica e foco em resolução de problemas complexos Capacidade de atuar entre áreas técnicas e de negócio Orientação para impacto e aplicação prática Experiência em ambientes de alta complexidade técnica Interesse em soluções aplicadas ao contexto industrial e operacional
• Diferenciais da posição Atuação em projetos com impacto direto nas operações industriais Ambiente altamente técnico e colaborativo Oportunidade de trabalhar com dados e sistemas em escala global Forte conexão entre modelagem analítica e aplicação prática no negócio Participação em iniciativas que integram inteligência artificial com processos físicos e operacionais