Analytics Engineer Sênior

Dataex; São Bernardo do Campo; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX busca Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional, com foco em SQL/T-SQL, Power BI e modelagem dimensional, em ambiente Microsoft Azure. O profissional irá desenvolver e manter pipelines de dados, estruturar camadas de dados e aplicar boas práticas de engenharia de software, assegurando qualidade e governança.

Requisitos incluem Azure Synapse Analytics, SQL Server, Data Lake Gen2, Data Factory e Azure DevOps; Python é diferencial; experiência com Data

Qualificações

• Conhecimento sólido em SQL e T-SQL para consultas e transformação de dados.
• Conhecimento avançado em Power BI e DAX para dashboards e métricas.
• Modelagem dimensional e criação de dashboards eficientes.
• Experiência com governança de dados, DataOps e práticas de DevOps para dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados, estruturando camadas de dados e aplicando modelagem dimensional.
• Criar, manter e otimizar pipelines com Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados, documentando processos e métricas.
• Colaborar com equipes para definir métricas e apoiar iniciativas de IA/Analytics.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Dimensional modeling

Python

Data governance

DataOps

Agile/SCRUM

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Azure Purview

Python

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•são bernardo do campo, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

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