Data Scientist

NomadesDigitais; São Paulo; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A NomadesDigitais busca um(a) Data Scientist experiente para conduzir a concepção e implantação de modelos de ML orientados a negócios no Brasil.

Você analisará conjuntos de dados complexos, transformando desafios em soluções escaláveis, trabalhando com equipes de Engenharia de Dados, Engenharia de Software e Produto para entregar resultados mensuráveis. Experiência com pré-processamento, features, EDA e avaliação de modelos é essencial.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de machine learning para resolver problemas de negócios complexos.
• Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e insights acionáveis.
• Traduzir requisitos de negócios em soluções de Data Science e ML.
• Pré-processamento de dados, engenharia de features, EDA e avaliação de modelos.
• Desenvolver modelos preditivos usando classificação, regressão e clustering.
• Otimizar modelos para melhorar precisão, escalabilidade e desempenho.
• Colaborar com Engenheiros de Dados, Engenheiros de Software, Gerentes de Produto e stakeholders.
• Monitorar desempenho do modelo em produção e iterar conforme evolução de requisitos.
• Comunicar descobertas analíticas de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Seguir melhores práticas de engenharia e governança de modelos.

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Data Scientist experiente para atuar no desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning, análise de conjuntos de dados complexos e tradução de desafios de negócios em soluções orientadas por dados. Este profissional colaborará de perto com as equipes de engenharia, produto e negócios para projetar e entregar soluções escaláveis de IA/ML que impulsionem resultados de negócios mensuráveis.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de machine learning e estatísticos para resolver problemas de negócios complexos.
• Analisar grandes e complexos conjuntos de dados para identificar tendências, padrões, correlações e insights acionáveis.
• Traduzir requisitos e desafios de negócios em soluções eficazes de Data Science e Machine Learning.
• Realizar pré-processamento de dados, engenharia de features, Análise Exploratória de Dados (EDA) e avaliação de modelos.
• Desenvolver modelos preditivos usando classificação, regressão, clustering e outras técnicas de Machine Learning, conforme apropriado.
• Otimizar e ajustar modelos para melhorar a precisão, escalabilidade e desempenho.
• Colaborar de perto com Engenheiros de Dados, Engenheiros de Software, Gerentes de Produto e stakeholders de negócios.
• Projetar e implementar soluções de Data Science de ponta a ponta, desde a preparação de dados até a implantação do modelo.
• Monitorar o desempenho do modelo em produção e aprimorar continuamente os modelos com base nos requisitos de negócios e produção em evolução.
• Comunicar descobertas analíticas complexas e resultados de modelos de forma clara e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Seguir as melhores práticas de engenharia e Data Science para qualidade de código, documentação, testes, controle de versão e governança de modelos.