Senior Data Scientist / Tech Lead – Industrial AI & Advanced Analytics

AB InBev; Campinas; Presencial; BRL 223 200 - 334 800; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

25 dias de home office

Vale refeição ou alimentação

Vale transporte

Bônus

Plano de saúde

Convênio odontológico

Seguro de vida

Auxílio Material Escolar

Desconto mensal em produtos AMBEV

Fretado

Abono anual

Resumo da oferta

AB InBev busca um Senior Data Scientist / Tech Lead para atuar em Campinas – SP. Nesta posição, você liderará a construção de soluções analíticas que conectam dados, engenharia e operações, impactando a eficiência produtiva e a tomada de decisão.

O candidato ideal deve ter pelo menos 5 anos de experiência em Data Science, com dominância em Python e SQL, além de atuar como referência técnica no time. Oferecemos um ambiente colaborativo e a oportunidade de trabalhar com dados em escala global.

Qualificações

• Mínimo de 5 anos em Data Science, Analytics ou otimização industrial.
• Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos em produção.
• Experiência em decisões técnicas e code review.

Responsabilidades

• Liderar projetos end-to-end de Data Science e APC.
• Atuar como referência técnica do squad.
• Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis em Python.
• Comunicar insights técnicos de forma clara.
• Mentorar cientistas de dados e engenheiros.

Conhecimentos

Domínio avançado de Python

SQL intermediário/avançado

Controle de versão com Git

Experiência com plataformas cloud

Técnicas de Machine Learning e estatística

Programação orientada a objetos

Ferramentas

PyTorch

TensorFlow

JAX

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Contrato CLT | Tempo integral

Modelo de trabalho: Presencial

Senior Data Scientist / Tech Lead – Industrial AI & Advanced Analytics

Campinas – SP

Esta posição oferece a oportunidade de atuar na construção de soluções avançadas de Data Science e Advanced Process Control (APC) aplicadas a operações industriais em escala global. Como Senior Data Scientist / Tech Lead, você será responsável por liderar a evolução de soluções analíticas que conectam dados, engenharia e operações, gerando impacto direto em eficiência produtiva, qualidade e tomada de decisão. A posição combina execução técnica hands‑on com liderança técnica, atuando como principal referência dentro do squad e contribuindo para a estratégia de analytics da companhia.

Principais responsabilidades

• Liderar projetos end‑to‑end de Data Science e APC, incluindo:
  • coleta e preparação de dados
  • desenvolvimento de modelos
  • design de lógica de controle
  • implantação e monitoramento em produção
  • otimização contínua
• Atuar como referência técnica do squad, definindo abordagens e garantindo qualidade de implementação
• Conduzir rotinas técnicas como:
  • revisões de código
  • discussões de arquitetura
  • refinamentos técnicos
  • resolução de problemas complexos
• Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis em Python, assegurando escalabilidade e padronização
• Trabalhar em conjunto com engenharia, operações e stakeholders de negócio para traduzir desafios industriais em soluções analíticas
• Apoiar o planejamento técnico e roadmap em parceria com Senior Analytics Manager
• Comunicar insights técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos
• Mentorar cientistas de dados e engenheiros, elevando o nível técnico do time
• Promover boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento, documentação e reprodutibilidade

Requisitos

Experiência

• Mínimo de 5 anos em Data Science, Analytics ou otimização industrial
• Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos em produção
• Experiência liderando iniciativas técnicas ou atuando como referência técnica em squads

Habilidades técnicas obrigatórias

• Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos e pipelines
• SQL intermediário/avançado
• Controle de versão com Git
• Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou Databricks)
• Conhecimento sólido em técnicas de Machine Learning e estatística:
  • classificação, regressão, forecasting, otimização
• Programação orientada a objetos (OOP)
• Conhecimento de processos industriais, APC ou analytics aplicados à manufatura
• Experiência em decisões técnicas, code review e design de soluções

Diferenciais

• Experiência com MLOps e CI/CD
• Frameworks como PyTorch, TensorFlow ou JAX
• Processamento distribuído (PySpark)
• Conhecimento em sistemas industriais (MES, SCADA, OPC)
• Experiência com inferência em tempo real ou sistemas de otimização em loop fechado
• Conhecimento em experimentação (A/B testing, causal inference)

Perfil buscado

• Forte capacidade analítica e foco em resolução de problemas complexos
• Capacidade de atuar entre áreas técnicas e de negócio
• Orientação para impacto e aplicação prática
• Experiência em ambientes de alta complexidade técnica
• Interesse em soluções aplicadas ao contexto industrial e operacional

Diferenciais da posição

• Atuação em projetos com impacto direto nas operações industriais
• Ambiente altamente técnico e colaborativo
• Oportunidade de trabalhar com dados e sistemas em escala global
• Forte conexão entre modelagem analítica e aplicação prática no negócio
• Participação em iniciativas que integram inteligência artificial com processos físicos e operacionais

INFORMAÇÕES BENEFICIOS

• 25 dias de home office
• Vale refeição ou alimentação ifood
• Vale transporte
• Bônus
• Plano de saúde e Telemedicina
• Convênio odontológico
• Convênio Farmácia
• Seguro de vida
• Instituto Ambev de Previdência Privada
• Auxílio Material Escolar
• Cesta de Natal e Kit Congelado
• Brinquedos de Natal
• Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê
• Desconto mensal em produtos AMBEV
• Wellhub (Gympass)
• Fretado
• Abono anual referente a um salário