Especialista em Linux

Humaniq; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Humaniq busca um cientista de dados especialista para atuar na interseção entre dados, IA e processos industriais na Amazônia. A posição envolve construir a inteligência de dados da operação desde o zero e trabalhar presencialmente em Manaus.

Você irá projetar arquitetura de dados, desenvolver pipelines (ETL) e criar dashboards operacionais, além de modelar ML para otimizar processos e implementar IA para acelerar P&D, com foco em governança e conformidade LGPD.

Qualificações

• Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em ciência de dados aplicada à indústria, P&D ou biotecnologia.
• Domínio de Python (pandas, scikit‐Learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.
• Experiência com pipelines de dados (ETL) e ferramentas como Airflow, Prefect.
• Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Grafana, Plotly, Streamlit, etc.)
• Experiência com versionamento de código (Git) e práticas básicas de MLOps.
• Capacidade de traduzir problemas técnicos em soluções de dados e IA.
• Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados.
• Disponibilidade para atuação presencial em Manaus

Responsabilidades

• Projetar e implementar a arquitetura de dados da operação (coleta, armazenamento e processamento).
• Integrar dados de processos industriais (extração, spray drying, análises laboratoriais).
• Desenvolver pipelines de dados (ETL) e automação de ingestão de dados de equipamentos.
• Criar dashboards e indicadores operacionais (yield, custo, performance e qualidade).
• Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos.
• Implementar soluções de IA para acelerar atividades de P&D.
• Estruturar sistema de rastreabilidade completa de lotes.
• Automatizar processos e documentação técnica (relatórios, POPs, registros).
• Implementar controle estatístico de processo (SPC) com alertas automatizados.
• Garantir governança, segurança e conformidade dos dados (LGPD e boas práticas).

Conhecimentos

Ciência de dados

Python

SQL

Machine learning

ETL pipelines

Airflow

Prefect

Power BI

MLOps

Git

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação/Engenharia/Estatística/Matemática

Ferramentas

Airflow

Prefect

Git

Descrição da oferta de emprego

Descriçãoa humaniq está buscando para seu cliente um(a) cientista de dados especialista em bio data se você quer atuar na interseção entre dados, inteligência artificial e processos industriais, essa é uma oportunidade para construir, do zero, a inteligência de dados de uma operação inovadora na amazônia.

O que você vai fazer

• Projetar e implementar a arquitetura de dados da operação (coleta, armazenamento e processamento)
• Integrar dados de processos industriais (extração, spray drying, análises laboratoriais)
• Desenvolver pipelines de dados (ETL) e automação de ingestão de dados de equipamentos
• Criar dashboards e indicadores operacionais (yield, custo, performance e qualidade)
• Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos
• Implementar soluções de IA para acelerar atividades de P&D
• Estruturar sistema de rastreabilidade completa de lotes
• Automatizar processos e documentação técnica (relatórios, POPs, registros)
• Implementar controle estatístico de processo (SPC) com alertas automatizados
• Garantir governança, segurança e conformidade dos dados (LGPD e boas práticas)

O que esperamos

• Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas
• Experiência em ciência de dados aplicada a indústria, P&D ou biotecnologia
• Domínio de Python (pandas, scikit‑Learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL
• Experiência com pipelines de dados (ETL) e ferramentas como Airflow, Prefect ou similares
• Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Grafana, Plotly, Streamlit, etc.)
• Experiência com versionamento de código (Git) e práticas básicas de MLOps
• Capacidade de traduzir problemas técnicos em soluções de dados e IA
• Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados
• Disponibilidade para atuação presencial em Manaus

Diferenciais

• Experiência com dados de processos químicos ou biotecnológicos
• Conhecimento em sistemas de historiamento industrial (OSiSoft PI, Aveva, Honeywell)
• Experiência com IA generativa (LLMs, RAG, agentes, fine‑tuning)
• Familiaridade com padrões de dados laboratoriais (LIMS, Alcoa+)
• Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Pós‑Graduação em ciência de dados, IA ou áreas correlatas
• Inglês intermediário ou avançado

Local: Manaus, presencial. Remuneração e benefícios compatíveis com o nível da posição. Ambiente de alto desenvolvimento e crescimento profissional.