Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em desenvolvimento Full Stack e expertise em Inteligência Artificial Aplicada para atuar como referência técnica na construção e evolução de produtos digitais inovadores. Nesta posição, você será responsável por desenvolver soluções escaláveis e seguras, integrando recursos de IA Generativa, agentes inteligentes e arquiteturas modernas aos produtos da companhia. Além disso, atuará como mentor técnico, contribuindo para a disseminação de boas práticas, inovação e excelência em engenharia de software.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e evoluir aplicações Front-end e Back-end utilizando tecnologias como Angular, .NET e Node.js.
- Projetar e implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs).
- Construir soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e busca semântica.
- Desenvolver agentes inteligentes e fluxos automatizados com ferramentas de IA.
- Aplicar técnicas de engenharia de prompts e avaliação contínua da qualidade das respostas geradas por IA.
- Garantir segurança, governança e conformidade das soluções, incluindo LGPD e boas práticas de DevSecOps.
- Implementar monitoramento e observabilidade das aplicações e dos serviços de IA.
- Participar da definição de arquiteturas modernas, microsserviços e soluções orientadas a eventos.
- Realizar code reviews, testes automatizados e apoiar a evolução contínua dos processos de desenvolvimento.
- Atuar como referência técnica, mentorando profissionais e disseminando conhecimento sobre IA aplicada e engenharia de software.
Requisitos
Obrigatórios
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência mínima de 5 anos em desenvolvimento Full Stack.
- Vivência prática com .NET e Angular.
- Experiência com integração de soluções de IA Generativa e LLMs.
- Conhecimento em APIs REST, bancos de dados relacionais e não relacionais e arquitetura de software.
- Experiência com Cloud Azure.
- Conhecimento em práticas de segurança da informação, OWASP e LGPD.
- Vivência com CI/CD, DevSecOps e testes automatizados.
Desejáveis
- Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou Arquitetura de Software.
- Conhecimento em Python para aplicações de IA e dados.
- Experiência com Docker, Kubernetes e Infraestrutura como Código.
- Certificações Azure, IA ou DevOps.
- Experiência em projetos de saúde, ambientes regulados ou varejo farmacêutico.
- Inglês para leitura técnica.
Competências
- Liderança técnica.
- Comunicação e colaboração.
- Visão arquitetural.
- Pensamento analítico e resolução de problemas.
- Autonomia e senso de dono.
- Inovação e aprendizado contínuo.
- Orientação para resultados.
? Diferencial estratégico: atuação direta com IA Generativa, LLMs, RAG, Agentes de IA e Azure OpenAI em projetos de negócio de alta relevância.