Cientista de Dados

L3; Brasil; Presencial; BRL 250 000 - 420 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A L3 está buscando um Cientista de Dados - IA Generativa e Azure para atuar no desenvolvimento de soluções inteligentes.

O profissional atuará end-to-end, integrando IA generativa com Azure AI Foundry, OpenAI e serviços Azure, desde a concepção até a disponibilização em produção.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de aplicações com IA generativa e modelos pré-treinados (LLMs).
• Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning ou serviços similares.
• Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de IA.
• Experiência com bibliotecas e frameworks de ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Experiência em integração de APIs e desenvolvimento backend para aplicações de IA.
• Conhecimento em RAG, embeddings, vector databases ou arquiteturas baseadas em LLMs.
• Experiência com MLOps, CI/CD e deploy de modelos em produção.
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
• Familiaridade com Git, Azure DevOps e pipelines de CI/CD.

Responsabilidades

• Desenvolver e integrar soluções de IA generativa utilizando Azure AI Foundry e LLMs.
• Projetar pipelines de inferência e APIs para disponibilização de modelos em produção.
• Trabalhar com prompts, RAG e embeddings para aplicações com LLMs.
• Desenvolver, treinar e ajustar modelos de ML/NLP conforme necessidades do negócio.
• Aplicar MLOps para automação, monitoramento e versionamento de modelos.
• Colaborar com times de engenharia, dados e produto para entregar soluções escaláveis.

Conhecimentos

Python

IA Generativa

LLMs

Azure

MLOps

APIs

CI/CD

Formação académica

Mestrado em Ciência da Computação

Bacharel em Ciência da Computação

Ferramentas

Azure AI Foundry

Azure OpenAI

Azure Machine Learning

LangChain

Pinecone

Weaviate

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados – IA Generativa e Azure para integrar nosso time e atuar de forma estratégica no desenvolvimento de soluções inteligentes baseadas em Inteligência Artificial.

Esse profissional terá papel fundamental na criação, integração e evolução de aplicações com IA generativa, Large Language Models (LLMs) e serviços de Azure AI, atuando desde a concepção até a disponibilização dos modelos em produção. A atuação será end-to-end, colaborando diretamente com times de engenharia, dados e produto para gerar valor real ao negócio por meio de dados e IA.

A L3 é uma consultech que ajuda empresas a se destacarem em seus mercados por meio de tecnologia e práticas ágeis.

Nosso lema é “IT Is About People”, porque acreditamos que as pessoas alcançam seu potencial máximo quando têm as ferramentas, o ambiente e o suporte certos.

Os Eletrinos (colaboradores L3) são movidos por aprendizado contínuo, colaboração e protagonismo em suas jornadas profissionais.

Desenvolver e integrar soluções de Inteligência Artificial utilizando Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Cognitive Services e Azure Machine Learning.

Criar aplicações baseadas em IA generativa e Large Language Models (LLMs) para resolver problemas de negócio e gerar valor a partir de dados.

Desenvolver pipelines de inferência e APIs para disponibilização de modelos de IA em produção.

Trabalhar com engenharia de prompts, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e embeddings para aplicações com LLMs.

Criar, treinar e ajustar modelos de Machine Learning e NLP, quando necessário.

Implementar fine-tuning e customização de modelos de IA conforme necessidades específicas do negócio.

Projetar soluções escaláveis utilizando arquitetura serverless e microsserviços no Azure.

Aplicar práticas de MLOps para automação, monitoramento e versionamento de modelos.

Atuar de forma colaborativa com times de engenharia, dados e produto no desenvolvimento de aplicações inteligentes.

Acompanhar evoluções tecnológicas em IA generativa, LLMs e serviços Azure AI.

Requisitos:

Experiência no desenvolvimento de aplicações com IA generativa e modelos pré-treinados (LLMs).

Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning ou serviços similares.

Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de IA.

Experiência com bibliotecas e frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou similares).

Experiência em integração de APIs e desenvolvimento backend para aplicações de IA.

Conhecimento em RAG, embeddings, vector databases ou arquiteturas baseadas em LLMs.

Experiência com MLOps, CI/CD e deploy de modelos em produção.

Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.

Familiaridade com Git, Azure DevOps e pipelines de CI/CD.

Capacidade de atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.

Pensamento analítico, autonomia e foco em resolução de problemas.

Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.

Inglês avançado para leitura, escrita e conversação.

Diferenciais:

Experiência avançada com LLMs e IA generativa em produção.

Experiência com LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex ou frameworks de orquestração de LLMs.

Experiência com vector databases (Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector, entre outros).

Experiência com arquitetura de aplicações de IA em cloud (Azure, AWS ou GCP).

Certificações Azure AI Engineer Associate ou Azure Data Scientist Associate.