Lider Data Modelagem - Scientist

Santander; São Paulo; In loco; BRL 250.000 - 420.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Santander Group busca um líder técnico para atuar no time de Provisões, integrando a área de Regulatory Models New Generation. Você conduzirá o desenvolvimento, calibração e evolução de modelos regulatórios de provisão e perda esperada, com foco em IFRS 9 e CMN 4.966, conectando métodos estatísticos a soluções de IA e dados.

O papel envolve coordenação de entregas, orientação de profissionais e colaboração com áreas de risco, negócios, tecnologia, auditoria e validação, com atuação hands-on para

Competenze

• Experiência em instituições financeiras com foco em risco de crédito, modelagem ou provisões.
• Conhecimento em IFRS 9 e Resolução CMN 4.966.
• Experiência com modelos PD, LGD, EAD e ECL.
• Interação com auditoria, validação independente e defesas de risco.

Mansioni

• Conduzir desenvolvimento, calibração e monitoramento de modelos regulatórios de provisões.
• Gerenciar backlog técnico e alinhamento com áreas de risco, negócios, tecnologia e validação.
• Liderar a equipe em IA, analytics e gestão de risco de modelagem.
• Orientar tecnicamente e disseminar conhecimento dentro do time.

Conoscenze

IRFS 9 Knowledge

Modelagem de risco

Análise estatística

Machine Learning

Python

SQL

Spark

Pandas/NumPy

Git

Formazione

Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, ou Sistemas de Informação

Strumenti

Python

SQL

Spark

PySpark

Databricks

Git

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

Descrizione del lavoro

Lider Data Modelagem - Scientist**USE OF COOKIES**## This website uses cookies to allow for its correct operation and the services offered. For further information, please consult our Cookie Policy.### Lider Data Modelagem - ScientistCandidatar-se: SAO PAULO: Tempo Integral: Publicado hoje: Req1629914Lider Data Modelagem - ScientistCountry: Brasil **Descrição da vaga** Ao integrar o time de **Regulatory Models New Generation** do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, contribuindo para a aderência às normativas **IFRS 9** e **Resolução CMN 4.966**. A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica por meio do uso de inteligência artificial, modelagemm avançada e processos orientados por dados.Temos uma oportunidade para atuar como **liderança técnica no time de Provisões**, conectando conhecimento em modelagem regulatória, capacidade analítica, execução e desenvolvimento do time. ### Aqui, seu papel será:Atuar na condução técnica e no acompanhamento das entregas relacionadas ao desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório, com foco em **PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation**, contribuindo para a conformidade com IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 nas diferentes carteiras do Banco.Será responsável por organizar e acompanhar as frentes do time no dia a dia, garantindo qualidade técnica e execução das entregas, além de atuar em parceria com áreas de negócio, Tecnologia, Auditoria e Validação. Buscamos uma liderança próxima e **hands-on**, capaz de orientar tecnicamente o time e contribuir diretamente em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais.### Entre suas principais atribuições estarão:* Coordenar e acompanhar o desenvolvimento e a recalibração dos parâmetros **PD, LGD e EAD** para fins regulatórios e contábeis;* Acompanhar a performance dos modelos e seus principais indicadores, identificando necessidades de ajustes e evolução;* Contribuir para a robustez metodológica dos modelos nos processos de auditoria, validação independente e interação com as linhas de defesa;* Organizar e acompanhar o backlog técnico e as prioridades do time, conectando demandas, capacidade e entregas;* Atuar na interlocução técnica com stakeholders das áreas de Risco, Negócios, Tecnologia, Auditoria e Validação;* Apoiar a evolução das capacidades do time em **IA, Analytics e Model Risk Management**;* Orientar tecnicamente os profissionais da equipe, contribuindo para o desenvolvimento e disseminação de conhecimento;* Acompanhar riscos, dependências e qualidade das entregas sob sua responsabilidade. ### Experiência exigida* Experiência em instituições financeiras, preferencialmente em **Risco de Crédito, Modelagem ou Provisões**;* Conhecimento consistente em desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos relacionados a **IFRS 9 e/ou Resolução CMN 4.966**;* Experiência com modelos de **PD, LGD, EAD e ECL**;* Vivência em processos envolvendo auditoria, validação independente ou linhas de defesa;* Experiência trabalhando com equipes técnicas, squads ou estruturas multidisciplinares;* Capacidade de coordenar entregas e orientar profissionais tecnicamente;* Vivência em projetos de modelagem, analytics ou transformação relacionados a Risco. ### Formação* Graduação completa em **Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação** ou áreas correlatas;* Pós-graduação ou especialização em **Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning** ou áreas relacionadas será considerada diferencial.### Certificações desejáveis* Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados;* Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos;* Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais.### Idiomas* Inglês avançado será considerado diferencial, principalmente para leitura de documentação técnica e participação em* fóruns globais;* Espanhol será considerado diferencial.### **Hard Skills*** IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;* Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);* Stage Allocation e Stress Testing;* Python e SQL;* Spark e PySpark;* Databricks;* Git;* Pandas, NumPy e Scikit-Learn;* Estatística aplicada à modelagem de risco;* Regressão Logística;* Survival Analysis;* GLM e GAM;* Backtesting e calibração de modelos;* Machine Learning;* Conhecimentos ou experiência com aplicações de IA Generativa, GenAI e LLMs serão diferenciais. **Soft Skills*** Capacidade de liderança e orientação técnica de equipes;* Perfil hands-on e forte capacidade analítica;* Organização e acompanhamento de múltiplas entregas;* Orientação para resultados e senso de prioridade;* Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos;* Capacidade de influência e relacionamento com diferentes stakeholders;* Colaboração e construção de parcerias;* Autonomia e capacidade de atuação em ambientes regulatórios complexos. **#AquiSuaChamaTransforma #4966 #IFRS9**