Product Manager

Vega Monitoramento; São José dos Campos; On-site; BRL 167,000 - 246,000; Full time

Job summary

Vega Monitoramento procura um Product Manager para liderar a evolução de produtos digitais com IA, conectando clientes, engenharia e negócios para entregar soluções escaláveis e mensuráveis.

Você atuará na descoberta, priorização e lançamento de funcionalidades, com foco em resultados e métricas de sucesso. Experiência no agronegócio é desejável e linguagem de negócios em inglês pode ser necessária.

Qualifications

• Experiência comprovada em Product Management, incluindo discovery, priorização e entrega de produtos.
• Experiência prática em produtos com Inteligência Artificial.
• Conectar clientes e equipes traduzindo demandas em requisitos.
• Capacidade analítica baseada em dados e métricas.
• Colaboração com equipes multidisciplinares e stakeholders.
• Inglês profissional para interação com clientes.

Responsibilities

• Definir visão, estratégia, roadmap e prioridades de produto.
• Identificar oportunidades de IA e validar casos de uso.
• Conduzir discovery com Product Owner e desenvolvimento.
• Liderança multidisciplinar com Engenharia, Data Science, Vendas e Marketing.
• Definir métricas de adoção, engajamento e retenção.
• Analisar tendências de mercado e concorrentes para posicionamento dos produtos.

Skills

Product Management

Discovery

Roadmap

Stakeholder mgmt

Data-driven

Cross-functional

English

Education

Formação superior completa

Job description

Sobre a oportunidade:

Como Product Manager, você terá um papel fundamental na evolução de produtos digitais para resolver problemas reais, gerar valor para clientes e impulsionar resultados de negócio.

Buscamos uma pessoa com visão estratégica, perfil hands‑on e experiência prática no lançamento, desenvolvimento ou evolução de produtos com IA. Alguém capaz de conectar necessidades dos clientes, oportunidades de mercado e capacidades tecnológicas, transformando ideias em soluções escaláveis e mensuráveis.

Você trabalhará em parceria com Product Owner, Engenharia, Data Science e outras áreas do negócio, contribuindo para decisões estratégicas e acompanhando a evolução dos produtos desde a descoberta de oportunidades até a entrega e a mensuração de resultados.

Experiência no agronegócio é um diferencial, mas valorizamos profissionais com experiência relevante em outros setores e interesse em aplicar tecnologia a desafios complexos.

Principais responsabilidades:

Estratégia de produto: Definir visão, estratégia, roadmap e prioridades, alinhando necessidades dos clientes, oportunidades de mercado e objetivos de negócio.

Produtos com IA: Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial, validar casos de uso e transformar capacidades tecnológicas em soluções que gerem valor para clientes e para a empresa.

Discovery e execução: Conduzir o discovery em parceria próxima com a Product Owner e a equipe de desenvolvimento, validando hipóteses, definindo requisitos e priorizando iniciativas de acordo com valor, viabilidade e impacto.

Liderança multidisciplinar: Trabalhar com Engenharia, Data Science, Vendas e Marketing para viabilizar soluções e garantir alinhamento entre estratégia, desenvolvimento e objetivos comerciais.

Métricas e resultados: Definir e acompanhar indicadores de adoção, engajamento, retenção, qualidade das soluções com IA e impacto no negócio, promovendo melhoria contínua.

Mercado e crescimento: Analisar tendências, concorrentes e oportunidades de inovação, contribuindo para o posicionamento, lançamento e crescimento dos produtos.

Requisitos:

• Experiência comprovada em Product Management, incluindo discovery, priorização, gestão de roadmap e entrega de produtos digitais.
• Experiência prática no lançamento, desenvolvimento ou evolução de produtos ou funcionalidades com Inteligência Artificial.
• Atuar como elo entre os clientes e a equipe de produto, compreendendo as necessidades e os processos de negócio dos clientes e traduzindo suas demandas em requisitos e regras de negócio claros, alinhados às prioridades do produto e às necessidades de desenvolvimento.
• Capacidade analítica para tomar decisões baseadas em dados, feedback de clientes e indicadores de negócio.
• Experiência na colaboração com equipes multidisciplinares e na gestão de stakeholders.
• Formação superior completa.
• Inglês profissional (Necessário interação com clientes em inglês).

Diferenciais:

• Experiência em agronegócio, AgTech ou outros mercados B2B.
• Vivência com IA generativa, LLMs, automação inteligente ou produtos orientados a dados.
• Conhecimento em GeoAI (Inteligência Artificial Geoespacial), com foco na aplicação de IA a dados e problemas geoespaciais.
• Experiência com modelos SaaS, plataformas digitais, monetização ou estratégias de go-to-market.