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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
A Farmácias Pague Menos procura um Cientista de Dados Sênior para atuar no nosso Banco de Talentos, envolvendo modelagem, experimentação e IA aplicada a projetos estratégicos. O cargo admite trabalho remoto, híbrido ou presencial conforme o projeto.
O candidato ideal possui experiência sólida (5+ anos) em ciência de dados, com foco em ML, estatística avançada e comunicação eficaz de resultados para áreas de negócio. Visa impactar decisões de alto valor com soluções escaláveis.
Experiência Sênior: Vivência sólida (5+ anos) em ciência de dados, conduzindo projetos de ponta a ponta em ambientes corporativos.
Modelagem e Machine Learning: Domínio de aprendizado supervisionado e não supervisionado (regressão, classificação, clusterização e séries temporais), com experiência em feature engineering, validação, tuning de hiperparâmetros e interpretabilidade de modelos.
Estatística e Experimentação: Conhecimento avançado em estatística aplicada, testes de hipótese, inferência causal, testes A/B e definição de métricas de avaliação.
Programação: Domínio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) e/ou R, com experiência em XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch. Boas práticas de código: modularização, testes, versionamento e reprodutibilidade de experimentos.
SQL e Engenharia de Dados: SQL avançado para extração e transformação de grandes volumes de dados, e conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB). Vivência com Spark e Databricks é um diferencial.
MLOps e Produtivização: Experiência em deploy de modelos (APIs, batch e streaming), versionamento e rastreio de experimentos (MLflow ou similar), monitoramento de drift e performance, e integração com pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI).
Cloud: Conhecimento em Azure, AWS ou GCP aplicado a soluções de dados e IA.
Visualização e Storytelling: Experiência com Power BI, Tableau ou similar, e capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos de negócio.
IA Generativa e Deep Learning: Conhecimento em NLP, LLMs e RAG é um diferencial.
Ética e Governança: Domínio de práticas de qualidade de dados, mitigação de vieses, explicabilidade e conformidade com a LGPD.
Liderança Técnica: Capacidade de mentorar profissionais juniores e plenos, atuar como referência técnica e conduzir revisões de modelos e de abordagem analítica.
Produtividade: Familiaridade com ferramentas de produtividade apoiadas por IA é um diferencial.
Se você é apaixonado(a) por Ciência de Dados e Inteligência Artificial e quer atuar em projetos de grande impacto, este é o seu espaço!
Nosso Banco de Talentos para Cientista de Dados Sênior conecta especialistas em modelagem, experimentação e IA aplicada às nossas oportunidades em projetos estratégicos.
Aqui, a Ciência de Dados é o coração das decisões inteligentes e da inovação:
Excelência Técnica: Desenvolvemos e colocamos em produção modelos de machine learning robustos, escaláveis, auditáveis e de alta performance.
Visão Estratégica: Atuamos na definição de casos de uso, métricas e boas práticas analíticas, traduzindo dados em decisões de negócio de alto impacto.
Cultura Ágil: Atuamos em times multidisciplinares, sendo referência técnica na melhoria contínua e na evolução do futuro digital.
Flexibilidade: Oportunidades em modelos Remoto, Híbrido ou Presencial (de acordo com o projeto).
Na Inmetrics, vivenciamos uma cultura #PeopleFirst que prioriza a colaboração digital, a transparência e o equilíbrio, utilizando a tecnologia como nossa principal aliada para gerar valor de onde quer que estejamos.
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