Cientista De Dados Pl

Libbs Farmacêutica; Ituiutaba; On-site; BRL 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

A Libbs Farmacêutica, referência no setor, busca profissional para transformar dados em conhecimento estratégico, apoiando decisões de negócio e inovação. Você irá desenvolver modelos preditivos, construir pipelines de dados e criar dashboards que comuniquem insights a stakeholders de diversas áreas.

Experiência com Python, SQL e ferramentas de BI é valorizada; formação em ciência da computação ou áreas correlatas.

Qualifications

• Formação em Ciência da Computação, Análise de Dados, Estatística, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com Python, SQL, Power BI, Databricks e PySpark.
• Capacidade de transformar dados em insights estratégicos.
• Conhecimento de pipelines de dados e validação de modelos.

Responsibilities

• Transformar dados em conhecimento estratégico para suportar decisões.
• Desenvolver modelos preditivos e técnicas de ML.
• Analisar dados complexos e identificar tendências relevantes.
• Colaborar com equipes multifuncionais para alinhar análises aos objetivos de negócio.
• Construir e manter pipelines de dados automatizados.
• Visualizar dados com dashboards compreensíveis para stakeholders.
• Documentar processos e resultados para replicabilidade.

Skills

Análise de dados

Estatística

Machine Learning

Trabalho em equipe

Education

Ciência da Computação / Ciência de Dados / Engenharia de Software

Tools

Python

SQL

Power BI

Databricks

PySpark

Job description

Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 67 anos trata da vida. Com o propósito de "transformar conhecimento em saúde", construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário. Aqui, acreditamos que a diversidade fortalece nosso propósito e nossas relações. Todas as vagas são analisadas com foco na possibilidade de inclusão, respeitando a avaliação por competências.

Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento. Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 240 apresentações.

Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3,9 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões.

Contamos com uma unidade fabril em Embu das Artes, centros logísticos em Embu e Varginha e com nosso time administrativo trabalhando 100% remoto, com acesso à coworkings em todo o mundo.

Para participar do nosso processo:

• Formação acadêmica: Ciência da Computação, Análise de Dados, Estatísticas, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Você se destacará se tiver:

• Experiência com as ferramentas: Python, SQL, Power BI, Databricks, PySpark.

No dia a dia você irá:

Transformar dados em conhecimento estratégico, aplicando técnicas avançadas de análise, estatística para gerar soluções que apoiem a tomada de decisão. Desenvolver modelos preditivos e análises que impulsionem a inovação, otimizem processos e contribuam para o crescimento sustentável e competitivo da empresa.

• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos usando técnicas de machine learning e estatística para resolver problemas de negócios.
• Analisar e interpretar dados complexos para identificar tendências, padrões e informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
• Colaborar com equipes interdisciplinares (engenharia, produto, marketing) para alinhar as análises de dados com os objetivos de negócios.
• Construir e manter pipelines de dados automatizados para facilitar a coleta e o processamento contínuo de grandes volumes de informações.
• Validar a precisão dos modelos e ajustar parâmetros para melhorar a performance, utilizando técnicas de validação cruzada e testes A/B.
• Visualizar dados de maneira compreensível para stakeholders não técnicos através de gráficos, dashboards e relatórios detalhados.
• Explorar novas tecnologias e ferramentas de dados para otimizar os processos de análise e modelagem de dados.
• Documentar e comunicar os processos de análise e os resultados para garantir que as soluções de dados sejam replicáveis e bem compreendidas.

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