BANCO DE TALENTOS - Cientista de Dados Sr - Hibrido/Remoto

Inmetrics S/A; Barueri; Hybride; BRL 180 000 - 300 000; Plein temps

Résumé du poste

A Inmetrics está buscando Cientista de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, conectando modelagem, experimentação e IA aplicada às oportunidades da empresa.

Você desenvolverá modelos de machine learning robustos e escaláveis, definirá métricas, práticas analíticas e conduzirá a melhoria contínua em times multidisciplinares.

A posição oferece flexibilidade de trabalho remoto, híbrido ou presencial, com foco em entrega de valor e governança de dados conforme LGPD.

Qualifications

• Experiência sólida (5+ anos) em ciência de dados, conduzindo projetos de ponta a ponta.
• Domínio de aprendizado supervisionado e não supervisionado, com feature engineering e validação.
• Conhecimento avançado em estatística aplicada, testes de hipótese e métricas de avaliação.
• Domínio de Python e/ou R, com XGBoost/LightGBM/TensorFlow ou PyTorch.
• SQL avançado e experiência com Spark/Databricks.
• Experiência em deploy de modelos, MLflow e integração com CI/CD.
• Conhecimento em Azure/AWS/GCP aplicado a dados e IA.
• Visualização com Power BI/Tableau e comunicação com negócios.
• Conhecimento em NLP/LLMs/RAG é diferencial.
• Ética e governança de dados (LGPD).
• Liderança técnica e mentoria.

Responsabilités

• Conduzir projetos de ciência de dados de ponta a ponta.
• Modelar e colocar em produção modelos de ML robustos.
• Definir casos de uso, métricas e boas práticas analíticas.
• Colaborar com times multidisciplinares e atuar como referência técnica.
• Comunicar resultados técnicos de forma clara para público de negócio.
• Participar de ambientes ágeis e promover melhoria contínua.

Connaissances

Experiência 5+ anos

Modelagem ML

Estatística

Python/R

SQL

Spark/Databricks

MLOps

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Visualização (Power BI/Tableau)

NLP/LLMs/RAG

Ética LGPD

Liderança técnica

Outils

Power BI

Tableau

Azure

AWS

GCP

MLflow

Databricks

Spark

Python

R

XGBoost/LightGBM

TensorFlow/PyTorch

Description du poste

Job description

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

Aprendizado constante
Transparência na comunicação
Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.

Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

#VemPraInmetrics

Main responsibilities

Se você é apaixonado(a) por Ciência de Dados e Inteligência Artificial e quer atuar em projetos de grande impacto, este é o seu espaço!

Nosso Banco de Talentos para Cientista de Dados Sênior conecta especialistas em modelagem, experimentação e IA aplicada às nossas oportunidades em projetos estratégicos.

Aqui, a Ciência de Dados é o coração das decisões inteligentes e da inovação:

Excelência Técnica: Desenvolvemos e colocamos em produção modelos de machine learning robustos, escaláveis, auditáveis e de alta performance.

Visão Estratégica: Atuamos na definição de casos de uso, métricas e boas práticas analíticas, traduzindo dados em decisões de negócio de alto impacto.

Cultura Ágil: Atuamos em times multidisciplinares, sendo referência técnica na melhoria contínua e na evolução do futuro digital.

Flexibilidade: Oportunidades em modelos Remoto, Híbrido ou Presencial (de acordo com o projeto).

Na Inmetrics, vivenciamos uma cultura #PeopleFirst que prioriza a colaboração digital, a transparência e o equilíbrio, utilizando a tecnologia como nossa principal aliada para gerar valor de onde quer que estejamos.

Requirements and skills

Requisitos do Cargo

O que esperamos de você:

Experiência Sênior: Vivência sólida (5+ anos) em ciência de dados, conduzindo projetos de ponta a ponta em ambientes corporativos.

Modelagem e Machine Learning: Domínio de aprendizado supervisionado e não supervisionado (regressão, classificação, clusterização e séries temporais), com experiência em feature engineering, validação, tuning de hiperparâmetros e interpretabilidade de modelos.

Estatística e Experimentação: Conhecimento avançado em estatística aplicada, testes de hipótese, inferência causal, testes A/B e definição de métricas de avaliação.

Programação: Domínio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) e/ou R, com experiência em XGBoost, LigtGBM, TensorFlow ou PyTorch. Boas práticas de código: modularização, testes, versionamento e reprodutibilidade de experimentos.

SQL e Engenharia de Dados: SQL avançado para extração e transformação de grandes volumes de dados, e conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB). Vivência com Spark e Databricks é um diferencial.

MLOps e Produtivização: Experiência em deploy de modelos (APIs, batch e streaming), versionamento e rastreio de experimentos (MLflow ou similar), monitoramento de drift e performance, e integração com pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI).

Cloud: Conhecimento em Azure, AWS ou GCP aplicado a soluções de dados e IA.

Visualização e Storytelling: Experiência com Power BI, Tableau ou similar, e capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos de negócio.

IA Generativa e Deep Learning: Conhecimento em NLP, LLMs e RAG é um diferencial.

Ética e Governança: Domínio de práticas de qualidade de dados, mitigação de vieses, explicabilidade e conformidade com a LGPD.

Liderança Técnica: Capacidade de mentorar profissionais juniores e plenos, atuar como referência técnica e conduzir revisões de modelos e de abordagem analítica.

Produtividade: Familiaridade com ferramentas de produtividade apoiadas por IA é um diferencial.

Additional information

PERFIL QUE BUSCAPOS

• Proatividade, senso de dono e visão estratégica de negócio;
• Comunicação clara e capacidade de influenciar decisões técnicas em times multidisciplinares;
• Curiosidade técnica, mentoria e abertura para disseminar conhecimento;
• Autonomia com responsabilidade e alto padrão de qualidade dos dados e dos modelos;
• Vivência consolidada em times ágeis (Scrum/Kanban), incluindo apoio na definição de processos.

POR QUE FAZER PARTE?

• Atuar em projetos desafiadores de grande impacto e escala;
• Protagonismo técnico e participação em decisões estratégicas;
• Crescimento contínuo, mentoria e troca de conhecimento;
• Ambientes que valorizam inovação e excelência técnica.