Cientista de Dados Senior

[N]umbers; São Paulo; Híbrido; BRL 93 000 - 126 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Nnumbers está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em uma empresa do segmento farmacêutico, contribuindo para o desenvolvimento de soluções analíticas e modelos preditivos que apoiem a tomada de decisões estratégicas da organização.

O profissional transformará grandes volumes de dados em informações relevantes, identificando oportunidades de negócio, desenvolvendo modelos estatísticos e aplicando técnicas avançadas de análise para gerar valor para as áreas da empresa.

Qualificações

• Experiência sólida como Cientista de Dados.
• Conhecimento avançado em Python.
• Experiência com bibliotecas Pandas, NumPy, Scikit-learn e TensorFlow.
• Conhecimento em estatística aplicada e modelagem preditiva.
• Experiência com SQL e bancos de dados.
• Conhecimento em técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina.
• Experiência com visualização de dados e construção de dashboards.
• Conhecimento em metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de aprendizado de máquina.
• Identificar padrões, tendências e oportunidades por meio da análise de dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver algoritmos para apoiar processos de negócio e tomadas de decisão.
• Construir e validar modelos analíticos.
• Elaborar estudos e análises para apoiar áreas estratégicas da empresa.
• Desenvolver indicadores e métricas para monitoramento de resultados.
• Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia de dados, BI, tecnologia e áreas de negócio.
• Garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados usados nos projetos.
• Documentar processos, modelos e resultados.

Conhecimentos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

Estatística

Modelagem preditiva

SQL

Mineração de dados

Aprendizado de máquina

Visualização de dados

Dashboards

Metodologias ágeis

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação/Estatística/Matemática/Engenharia/Sistemas de Informação

Ferramentas

Databricks

Power BI

Azure

AWS

Google Cloud

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga:
A Nnumbers, está em busca de um(a)

Descrição da Vaga:
A Nnumbers, está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em uma empresa do segmento farmacêutico, contribuindo para o desenvolvimento de soluções analíticas e modelos preditivos que apoiem a tomada de decisões estratégicas da organização.
O profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em informações relevantes, identificando oportunidades de negócio, desenvolvendo modelos estatísticos e aplicando técnicas avançadas de análise para gerar valor para as áreas da empresa.
Principais responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de aprendizado de máquina.
• Identificar padrões, tendências e oportunidades por meio da análise de dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver algoritmos para apoiar processos de negócio e tomadas de decisão.
• Construir e validar modelos analíticos.
• Elaborar estudos e análises para apoiar áreas estratégicas da empresa.
• Desenvolver indicadores e métricas para monitoramento de resultados.
• Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia de dados, BI, tecnologia e áreas de negócio.
• Garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados utilizados nos projetos.
• Documentar processos, modelos e resultados analíticos.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida como Cientista de Dados.
• Conhecimento avançado em Python.
• Experiência com bibliotecas de análise e aprendizado de máquina, como Pandas, NumPy, Scikit-learn e TensorFlow.
• Conhecimento em estatística aplicada e modelagem preditiva.
• Experiência com SQL e manipulação de bancos de dados.
• Conhecimento em técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina.
• Experiência com visualização de dados e construção de dashboards.
• Conhecimento em metodologias ágeis.

Requisitos desejáveis

• Experiência no segmento farmacêutico.
• Conhecimento em plataformas de computação em nuvem, como Azure, AWS ou Google Cloud.
• Experiência com Databricks.
• Conhecimento em ferramentas de BI, como Power BI.
• Experiência com projetos de inteligência artificial e modelos generativos.
• Conhecimento em governança de dados e LGPD.
• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Competências comportamentais:

• Praticas de Soft Skills, como: Boa comunicação (oral e escrita), Pensamento crítico e capacidade de resolução de problemas, Inteligência emocional, Proatividade e iniciativa, Capacidade de trabalhar em equipe, Flexibilidade e adaptabilidade.
• Perfil analítico e orientado a resultados.
• Organização e atenção aos detalhes.

Dados Contratação:

• Contratação: Pessoa Jurídica (PJ)
• Modelo de trabalho: Híbrido
• Horario: 08hrs as 18hrs seg a quinta e sexta home office.(Trabalha meio período)
• Local de Trabalho: Av. Faria Lima
• Valor Salario: R$ 9.800,00