Gerente em Ciência de Dados

Petrus Software; Nova Lima; Híbrido; BRL 355 446 - 425 754; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Ambiente colaborativo

Investimento em GenAI e plataformas modernas

Modelo híbrido de trabalho

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Nova Lima/MG procura um(a) Gerente em Ciência de Dados para liderar projetos de alto impacto usando modelagem estatística e IA Generativa. O papel oferece autonomia, um ambiente colaborativo e um modelo híbrido de trabalho. O candidato ideal deve ter mestrado ou doutorado e experiência comprovada em liderança de equipes técnicas.

Qualificações

• Experiência comprovada liderando equipes de Data Science e ML.
• Domínio de modelagem estatística aplicada e MLOps.
• Visão de produto e foco no impacto de negócio.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de modelagem com foco em resultados de negócio.
• Desenhar e validar modelos preditivos para produção.
• Aplicar IA Generativa em eficiência operacional.

Conhecimentos

Liderança técnica

Modelagem preditiva

Mentoria

IA Generativa

Comunicação clara

Formação académica

Mestrado/Doutorado em Estatística, Matemática Aplicada, Computação ou correlatas

Ferramentas

Power BI

Tableau

Databricks

AWS

GCP

Descrição da oferta de emprego

Gerente em Ciência de Dados — Híbrido (Nova Lima/MG)

Até R$ 35.000 (a confirmar em avaliação técnica)

Estamos buscando um(a) líder técnico(a) de Data Science para comandar projetos de alto impacto — do desenho estatístico ao deploy em produção, combinando modelagem tradicional e GenAI para resolver problemas reais de negócio.

Missão do cargo

• Liderar iniciativas de modelagem (regressões, séries temporais, risco, classificação) com foco em resultado: previsão de demanda, churn, LTV, pricing e afins.
• Desenhar, validar e colocar em produção modelos preditivos e prescritivos, garantindo reprodutibilidade, performance e governança.
• Aplicar IA Generativa (LLMs) em casos de atendimento e eficiência operacional: chatbots/assistentes, FAQs dinâmicas, respostas em linguagem natural e automações.
• Trabalhar com Produto, Engenharia, BI e CX para transformar dados em decisões e valor mensurável.
• Mentorar cientistas de dados e ML engineers, elevando padrões de qualidade, MLOps e cultura analítica.

Stack & práticas

• Visualização: Power BI / Tableau.
• Boas práticas: validação cruzada, regularização, controle de viés, métricas estatísticas e de produto.
• Formação sólida em Estatística, Matemática Aplicada, Computação, Engenharia ou correlatas; Mestrado/Doutorado são diferenciais.
• Experiência comprovada liderando times técnicos de DS/ML e entregando em produção.
• Domínio de modelagem estatística aplicada (GLMs, GAMs, hierárquicos, causalidade, survival).
• Vivência com MLOps e ambientes cloud (Databricks, AWS ou GCP).
• Visão de produto, foco em impacto de negócio e comunicação clara com públicos técnicos e executivos.

O que oferecemos

• Papel estratégico, autonomia e escopo de ponta a ponta (do experimento ao ROI).
• Time forte e ambiente colaborativo, com investimento em GenAI e plataformas modernas.
• Modelo híbrido em Nova Lima/MG.