Pool de Talentos - Cientista de Dados (Vaga Perene)

Peers Consulting + Technology; Brasil; On-site; BRL 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Remuneração diferenciada

Desenvolvimento humano

Plano de carreira

Programa de mentoring

Exposição frequente com executivos

Job summary

A Peers Consulting + Technology busca um(a) Cientista de Dados para transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis. O profissional atuará desde a coleta e transformação de dados até a experimentação, modelagem e apresentação de resultados, contribuindo para projetos que geram valor aos clientes.

O(a) candidato(a) trabalhará com equipes multidisciplinares, empregando técnicas de ML, NLP e análise avançada para entregar soluções práticas e escaláveis no mercado brasileiro.

Qualifications

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em modelagem estatística, machine learning e mineração de dados.
• Conhecimento em algoritmos como regressão, árvores de decisão, clustering, SVM, ensemble e redução de dimensionalidade.
• Domínio em Python e/ou R.

Responsibilities

• Desenvolver, analisar e manter modelos estatísticos preditivos.
• Criar novas técnicas de segmentação e modelagem, buscando inovação.
• Trabalhar com NLP; desenvolver análises e modelagens com ML.
• Avaliar métricas de performance de modelos (precision, recall, F1-score).
• Realizar mineração, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Conduzir testes de eficácia e validação de modelos; criar visualizações e narrativas de dados.
• Identificar oportunidades de negócio e propor soluções que gerem impacto.

Skills

Python

R

NLP

Machine Learning

Data Mining

SQL

NoSQL

Big Data

TensorFlow

scikit-learn

Spark MLlib

Hadoop

Flink

Data Visualization

Education

Bacharelado em Ciência da Computação/Engenharia/Estatística

Tools

TensorFlow

scikit-learn

Spark MLlib

Job description

Somos uma das consultorias que mais cresce no Brasil. Atuamos em negócios & tecnologia com foco em transformações que geram valor, deixando as companhias mais eficientes e competitivas. Desde sua criação em 2012, a Peers cresce de forma acelerada e sustentável, em faturamento, resultado e equipe.

Nossos colaboradores contam com:

• Remuneração diferenciada
• Desenvolvimento humano
• Plano de carreira
• Programa de mentoring
• Exposição frequente com profissionais/executivos

Para continuarmos nos diferenciando, buscamos no mercado por talentos que acreditem em nossos propósitos e que queiram crescer e se desenvolver profissionalmente, além de alavancar nosso grupo de associados. Buscamos por profissionais que façam a diferença e sejam movidos por desafios!

O que buscamos

• Pessoas com notável habilidade de raciocínio lógico
• Capacidade de usar conhecimentos técnicos profundos para gerar soluções para os clientes
• Foco em resultados
• Capacidade de comunicação e relacionamento
• Proatividade e dinamismo
• Habilidades de liderança e gestão de equipes
• Perfil empreendedor

A Oportunidade

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos, transformando grandes volumes de dados em insights acionáveis e soluções de impacto para o negócio. O(a) profissional atuará em todo o ciclo de Data Science da coleta e transformação de dados à experimentação, modelagem e apresentação de resultados.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, analisar e manter modelos estatísticos preditivos;
• Criar novas técnicas de segmentação e modelagem, sempre buscando inovação;
• Trabalhar com algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP);
• Desenvolver análises e modelagens preditivas com Machine Learning;
• Avaliar métricas de performance de modelos (ex.: precision, recall, F1-score);
• Realizar mineração, transformação e análise de grandes volumes de dados;
• Conduzir testes de eficácia e validação de modelos;
• Criar visualizações de dados e narrativas (data storytelling) para públicos técnicos e não técnicos;
• Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science que gerem impacto real.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência em modelagem estatística, machine learning e mineração de dados;
• Conhecimento em algoritmos como regressão, árvores de decisão, clustering, SVM, ensemble e redução de dimensionalidade;
• Domínio em linguagens como Python e/ou R;
• Vivência com frameworks e bibliotecas: TensorFlow, scikit-learn, Spark MLlib (entre outros);
• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra etc.);
• Familiaridade com Big Data e ferramentas como Hadoop, Spark ou Flink;
• Capacidade de experimentação, validação e comunicação de resultados.

Diferenciais:

• Experiência em projetos aplicados de segmentação de clientes, recomendação, churn prediction, next-best action ou otimização de sortimento;
• Vivência em ambientes de Data Lake ou arquiteturas modernas de dados;
• Conhecimento em SAS, Theano, CNTK, Caffe ou bibliotecas avançadas de ML.

Aqui na Peers prezamos pela diversidade e pela inclusão. Buscamos talentos alinhados com nossos valores e nossa cultura independente de gênero, etnia, idade, religião, orientação sexual, deficiência ou nacionalidade. Portanto, se você possui as qualificações necessárias