Pessoa Engenheira Python Sênior

Ideen; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Ideen procura engenheiro sênior Python para liderar a transformação de modelos de IA em produtos reais, com backends escaláveis e APIs acessíveis. A posição envolve arquitetura em nuvem (GCP), serviços de produção em Kubernetes e integração de LLMs em pipelines de inferência.

Você terá autonomia sobre todo o ciclo de vida, desde prototipagem até entrega, com foco em qualidade, CI/CD, observabilidade e IaC, em um ambiente híbrido (3 dias na sede).

Qualificações

• Experiência consolidada em engenharia de software com Python e FastAPI.
• Conhecimento avançado de Cloud/GCP, deployment de serviços nativos.
• Experiência com microserviços, Docker, Kubernetes.
• Inglês avançado/fluente obrigatório.
• Formação completa em Ciência da Computação ou engenharia.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e implantar serviços de IA/ML com foco em backends de alta performance.
• Conduzir arquitetura de soluções em GCP, Kubernetes e Pub/Sub.
• Integrar modelos de linguagem (LLMs) e pipelines de inferência, gerenciar prompts.
• Conduzir revisão de arquitetura e melhores práticas de engenharia e IaC.
• Trabalhar com equipes multidisciplinares em ambiente ágil.
• Garantir qualidade com CI/CD, observabilidade e testes automatizados.

Conhecimentos

Python

FastAPI

GCP

Kubernetes

Docker

English

Formação académica

Bacharel em CS/Eng

Ferramentas

Terraform

Pulumi

LangChain

Descrição da oferta de emprego

Resumo: Buscamos uma Pessoa Engenheira Python Sênior para se juntar à equipe de Inteligência Artificial de um de nossos clientes e liderar a próxima geração de produtos inteligentes. Você será responsável por desenhar e construir os sistemas que transformam modelos de Machine Learning e IA Generativa em produtos reais, desde backends escaláveis em nuvem até as APIs que os tornam acessíveis aos usuários. Essa não é uma vaga de pesquisa; você terá autonomia sobre todo o ciclo de vida, prototipando novas ideias, arquitetando serviços de produção em Google Cloud (GCP) e entregando funcionalidades de alto impacto. O domínio avançado e/ou fluente do idioma inglês é obrigatório, dada a interação frequente com equipes internacionais.

Responsabilidades:

Construção de Produtos com IA:Desenhar, desenvolver e implantar de ponta a ponta serviços de IA/ML, com foco em backends robustos, escaláveis e de alta performance utilizandoFastAPI.

Arquitetura Nativa em Nuvem:Liderar o desenho de arquiteturas técnicas, traduzindo requisitos de produto em soluções resilientes e orientadas a eventos, utilizando serviços como Cloud Run, Kubernetes (GKE) e Pub/Sub no ecossistema Google Cloud.

Integração de LLMs:Integrar modelos de linguagem (LLMs) e transformers em pipelines de inferência, gerenciando engenharia de prompts, formatação de saídas e tratamento de erros.

Liderança Técnica e Boas Práticas:Conduzir sessões de desenho de arquitetura, definir o ritmo de entrega técnica e disseminar as melhores práticas de engenharia, como CI/CD, observabilidade, testes automatizados e infraestrutura como código (IaC).

Colaboração Multifuncional:Atuar em estreita colaboração com engenheiros, product owners e cientistas de dados em um ambiente ágil, traduzindo conceitos complexos de IA em planos de ação claros e executáveis.

Requisitos:

Idioma:Inglês avançado/fluente (obrigatório)para participação em reuniões técnicas, discussões de arquitetura e colaboração diária com equipes globais.

Experiência em Engenharia de Software: Experiência consolidada como profissional em engenharia de software (backend ou full-stack), com profundo domínio de Python e seus frameworks modernos, especialmente FastAPI.

Domínio de Cloud (GCP):Histórico comprovado no desenho e implantação de aplicações nativas em nuvem, com forte preferência por Google Cloud Platform (GCP).

Arquitetura Moderna:Sólida experiência na construção de microsserviços, APIs (RESTful/gRPC), conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes).

Princípios de Design:Conhecimento profundo dos princípios de design SOLID para a criação de software limpo, sustentável e testável.

Modelo de Trabalho:Disponibilidade para atuação em modelohíbrido (3 vezes por semana presencial)na região da estação Brigadeiro, em São Paulo/SP.

Experiência prática na implantação e operacionalização de modelos de Machine Learning ou LLMs em ambientes de produção.

Familiaridade com técnicas de IA Generativa, como engenharia de prompt, RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca vetorial e/ou fine-tuning.

Vivência com frameworks de orquestração de IA (ex: LangChain, Google ADK).

Experiência com ferramentas de infraestrutura como código (IaC), como Terraform ou Pulumi.

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou experiência profissional equivalente.

Informações da Empresa:

Na Ideen unimos tecnologia e estratégia para transformar desafios complexos em soluções que geram impacto real para grandes empresas.

Somos um time movido por inovação, estratégia e resultados.

Se busca um ambiente com autonomia, desafios relevantes e oportunidades reais de crescimento, a Ideen pode ser o próximo passo da sua jornada.

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Atuamos com consultoria estratégica, desenvolvimento de software, design de produtos digitais, Cloud, Data & IA, apoiando organizações que buscam crescimento, eficiência e inovação em escala.

Aqui, tecnologia não é apenas código, é uma ferramenta para impulsionar negócios, resolver problemas relevantes e construir o futuro.

Por que trabalhar na Ideen?

Acreditamos que grandes resultados são construídos por pessoas talentosas, curiosas e comprometidas com a excelência.

Na Ideen, você encontrará um ambiente que valoriza:

Liberdade para propor ideias, tomar decisões e contribuir ativamente. A confiança é construída no dia a dia, com responsabilidade e protagonismo.

Investimos no desenvolvimento técnico e profissional por meio de cursos, mentorias, trocas com especialistas e oportunidades reais de evolução.

Participação em projetos estratégicos com grandes empresas, em que cada entrega gera valor concreto para clientes e negócios.

• Tenham visão estratégica e mentalidade de dono;
• Valorizem colaboração e aprendizado contínuo;
• Busquem excelência em tudo o que fazem;
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