Na Xertica.Ai, a Inteligência Artificial é a mentalidade central que orienta tudo. Sob a filosofia "IA Primeiro, Sempre", buscam redefinir a resolução de problemas e o crescimento, construindo um futuro em que a IA maximiza o potencial humano. Não são apenas participantes, mas arquitetos da revolução da IA, convidando aqueles que desejam moldar o futuro.
Construa o futuro da Inteligência Artificial na América Latina
Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) Tech Lead Full Stack para liderar tecnicamente o desenvolvimento de aplicações modernas, escaláveis e baseadas em Inteligência Artificial.
Este(a) profissional será responsável por definir arquiteturas, orientar o time de desenvolvimento, implementar automações utilizando IA Generativa e atuar na entrega de soluções em Google Cloud para clientes de diferentes segmentos.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente projetos Full Stack, garantindo qualidade, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimento.
- Desenvolver e evoluir aplicações web utilizando tecnologias modernas de front-end e back-end.
- Projetar arquiteturas de software em ambiente Google Cloud Platform (GCP), priorizando performance, segurança e escalabilidade.
- Desenvolver integrações com APIs, bancos de dados, sistemas corporativos e serviços em nuvem.
- Implementar automações inteligentes utilizando IA Generativa e agentes de IA para otimização de processos de negócio.
- Atuar na integração de modelos de IA com aplicações corporativas, incluindo soluções baseadas em RAG e processamento de dados estruturados e não estruturados.
- Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de engenharia de software.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Dados, IA, Cloud e Produto na definição e entrega de soluções inovadoras.
- Participar de reuniões técnicas com clientes, apoiando o desenho e a evolução das soluções.
Requisitos
- Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack.
- Experiência com Node.js e frameworks modernos de front-end (React, Angular ou Vue.js).
- Experiência com arquitetura de aplicações em Google Cloud Platform (GCP).
- Conhecimento em Cloud Run, Docker, Kubernetes e microsserviços.
- Experiência com integração de APIs REST e bancos de dados SQL e NoSQL.
- Conhecimento em Git/GitHub e práticas de CI/CD.
- Experiência em liderança técnica, definição de arquitetura e mentoria de desenvolvedores.
- Experiência na integração de soluções de IA Generativa (LLMs), consumo de APIs de modelos fundacionais e implementação de automações inteligentes.
- Conhecimento em Python
Diferenciais
- Certificações Google Cloud, como:
- Experiência com Vertex AI, Gemini, LangChain, CrewAI, ADK, MCP ou outras plataformas para desenvolvimento de agentes de IA.
- Conhecimento em RAG, bancos vetoriais (Vertex AI Vector Search, Pinecone, Weaviate ou Milvus) e engenharia de prompts.
- Experiência com observabilidade, monitoramento e segurança em ambientes cloud.
- Inglês e espanhol avançados.
- Vale-refeição
- Plano de saúde sem desconto ou coparticipação para você e seus dependentes diretos
- Plano odontológico sem desconto ou coparticipação para você e seus dependentes diretos
- Plano de apoio psicológico
- Seguro de vida
- Bonificação por certificações técnicas Google