Pessoa Engenheira de Software Sênior — Python (Time de IA/ML)

Ideen; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Ideen busca uma Pessoa Engenheira de Software Sênior com foco em Python para integrar o time de ML/IA. Você será responsável pelo ciclo completo, do protótipo à arquitetura de serviços em produção no Google Cloud, entregando funcionalidades usadas pelos clientes.

O papel envolve colaboração diária com engenheiros, product owners e lideranças internacionais, com autonomia técnica real e influência nas decisões de arquitetura em produtos globais.

Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação ou área correlata.
• Experiência comprovada em engenharia de software backend ou full-stack com foco em Python.
• Inglês fluente e interação com equipes internacionais.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e publicar serviços de ML/IA em produção de ponta a ponta.
• Construir arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real com recursos GCP.
• Integrar modelos e pipelines de inferência escaláveis, cuidando de prompt engineering e tratamento de falhas.
• Escrever backends em Python bem testados para experiências full-stack.
• Conduzir design e arquitetura traduzindo requisitos de produto em soluções técnicas.
• Levar projetos da concepção à produção com autonomia e ritmo definido.
• Promover práticas de engenharia: CI/CD, observabilidade e IaC.
• Trabalhar com engenheiros, product owners e cientistas de dados para entrega iterativa.
• Traduzir conceitos de IA em planos claros para stakeholders não técnicos.

Conhecimentos

Python

Inglês fluente

GCP

Docker

Kubernetes

REST/gRPC

Microserviços

Event-driven

CI/CD

SOLID

Trabalho em equipe

Agile

Formação académica

Bacharel em Ciência da Computação

Ferramentas

Google Cloud Functions

Cloud Run

Terraform

Pulumi

Descrição da oferta de emprego

Resumo:

Estamos buscando uma Pessoa Engenheira de Software Sênior com foco em Python para integrar o time de ML/IA de um cliente Ideen de atuação global. A missão do time é tirar machine learning e IA generativa do laboratório e colocá-los na mão dos usuários: backends cloud-native escaláveis, APIs e interfaces que tornam a IA utilizável no dia a dia. Não é uma posição de pesquisa — você será dono do ciclo completo, do protótipo à arquitetura de serviços em produção no Google Cloud, entregando funcionalidades que os clientes usam todos os dias. É um ambiente de alta visibilidade: colaboração diária com engenheiros, product owners e lideranças internacionais, autonomia técnica real e espaço para influenciar decisões de arquitetura em produtos de escala global.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e publicar serviços de ML/IA em produção de ponta a ponta, da integração do modelo às APIs consumidas pelo cliente.
• Construir arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real usando Cloud Functions, Cloud Run, Kubernetes, Pub/Sub e outros serviços do GCP.
• Integrar modelos baseados em transformers e LLMs em pipelines de inferência escaláveis, cuidando de prompt engineering, formatação de saída e tratamento de falhas.
• Escrever backends em Python limpos e bem testados, que sustentem experiências full-stack fluidas.
• Conduzir sessões de design e arquitetura, traduzindo requisitos de produto em soluções técnicas robustas.
• Levar projetos do conceito à produção com autonomia, definindo ritmo e elevando o nível técnico do time.
• Promover boas práticas de engenharia: CI/CD, observabilidade, testes e infraestrutura como código.
• Trabalhar em parceria com engenheiros, product owners e cientistas de dados para alinhar prioridades e entregar de forma iterativa.
• Traduzir conceitos de IA em planos claros e acionáveis para stakeholders não técnicos.
• Participar de code reviews, discussões de arquitetura e sessões de compartilhamento de conhecimento.

Requisitos:

• Inglês fluente (mandatório). A interação com equipes internacionais e lideranças globais é constante e diária.
• Disponibilidade para modelo híbrido, 2 a 3x por semana, na região do metrô Brigadeiro (São Paulo).
• 4 a 6+ anos de experiência profissional em engenharia de software backend ou full-stack, com forte foco em Python.
• Histórico comprovado desenhando e publicando aplicações cloud-native (GCP fortemente preferido; AWS/Azure também considerados).
• Experiência prática construindo microsserviços resilientes e orientados a eventos, e APIs REST/gRPC.
• Bom domínio de containerização (Docker), orquestração (Kubernetes) e paradigmas serverless.
• Sólida aplicação de princípios de design SOLID.
• Boa comunicação e desenvoltura para atuar em times ágeis e multifuncionais.
• Familiaridade com o uso de ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento.
• Formação superior em Ciência da Computação ou área correlata (ou experiência prática equivalente).

Diferencial:

• Experiência colocando modelos de ML ou LLMs em produção.
• Familiaridade com prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca vetorial ou fluxos de fine-tuning.
• Vivência com frameworks modernos de orquestração de IA (LangChain, Google ADK e similares).
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Pulumi) e pipelines de CI/CD.
• Perfil full-stack: entender como front-end, banco, rede e infraestrutura se conectam e impactam performance e experiência do usuário.

Informações da Empresa:

Na Ideen unimos tecnologia e estratégia para transformar desafios complexos em soluções que geram impacto real para grandes empresas. Somos um time movido por inovação, estratégia e resultados. Se busca um ambiente com autonomia, desafios relevantes e oportunidades reais de crescimento, a Ideen pode ser o próximo passo da sua jornada.