Senior Python Engineer

NomadesDigitais; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A NomadesDigitais procura um(a) Engenheiro(a) Python Sênior para integrar a equipe de ML/AI, moldando a próxima geração de produtos inteligentes. O profissional projetará e construirá sistemas que levam ML/IA do laboratório para usuários, com back-end escalável e APIs acessíveis.

O papel envolve trabalhar com Kubernetes, GCP, CI/CD, observabilidade e IaC, colaborando estreitamente com engenheiros, Product Owners e cientistas de dados para entregas iterativas de alto impacto.

Qualificações

• Experiência comprovada em engenharia de ML/IA com Python.
• Conhecimento em serviços em nuvem (GCP) e orquestração com Kubernetes.
• Forte prática em CI/CD, testes e IaC.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implantar serviços de ML/AI de produção, desde integração de modelos até APIs voltadas para o cliente.
• Construir arquiteturas orientadas a eventos em tempo real usando Cloud Functions, Cloud Run, Kubernetes e Pub/Sub.
• Integrar modelos baseados em transformadores e LLMs em pipelines de inferência escaláveis com prompts, formatação de saída e tratamento de erros.
• Construir serviços de back-end Python limpos, confiáveis e bem testados para experiências full-stack.
• Liderar sessões de design técnico, traduzindo requisitos de produto em arquiteturas robustas.
• Conduzir projetos do conceito à produção com alto padrão de execução e qualidade.

Ferramentas

Python

GCP

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Python Sênior para integrar nossa equipe de ML/AI e ajudar a moldar a próxima geração de produtos inteligentes. Nesta função, você irá projetar e construir sistemas que levam machine learning e IA generativa do laboratório para as mãos de usuários reais, desde serviços de back-end escaláveis e nativos da nuvem até APIs e interfaces que tornam as capacidades impulsionadas por IA acessíveis.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implantar serviços de ML/AI de nível de produção de ponta a ponta, desde a integração de modelos até APIs voltadas para o cliente.
• Construir arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real usando Cloud Functions, Cloud Run, Kubernetes, Pub/Sub e serviços GCP similares.
• Integrar modelos baseados em transformadores e Large Language Models (LLMs) em pipelines de inferência escaláveis, incluindo engenharia de prompts, formatação de saída e tratamento de erros.
• Construir serviços de back-end Python limpos, confiáveis e bem testados que impulsionam experiências full-stack.
• Liderar sessões de design técnico e exercícios de whiteboarding, traduzindo requisitos de produto em arquiteturas robustas e escaláveis.
• Conduzir projetos do conceito à produção com supervisão mínima, estabelecendo um alto padrão para execução e qualidade de engenharia.
• Defender as melhores práticas de engenharia, incluindo CI/CD, observabilidade, testes automatizados e Infrastructure as Code (IaC).
• Colaborar de perto com engenheiros, Product Owners e Cientistas de Dados para alinhar prioridades e entregar soluções iterativamente.
• Traduzir conceitos complexos de IA em planos técnicos claros e acionáveis que stakeholders não técnicos possam entender e apoiar.
• Participar ativamente de revisões de código, discussões de arquitetura e sessões de compartilhamento de conhecimento.