Pessoa Engenheira de Python Sênior

Radartec

São Paulo

Presencial

BRL 180 000 - 260 000

Tempo integral

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Day off de aniversário
Auxílio Hybrid
TotalPass

Resumo da oferta

A Viaflow procura Engenheiro de Software Sênior com foco em Python para atuar em ML/AI, levando projetos do protótipo à produção em GCP. O papel envolve entregar soluções escaláveis e impactantes para clientes; você trabalhará na interseção entre engenharia de software e IA. A posição é híbrida (3x/semana no escritório da região da Av.

Paulista). Espera-se experiência com microserviços, containerização, APIs REST/gRPC, e domínio de SOLID, CI/CD, observabilidade e IaC, além de inglês

Qualificações

  • Experiência sólida em Python para backend ou full-stack.
  • Desenho e implantação de aplicações nativas na nuvem (GCP preferencial).
  • Experiência com microsserviços, eventos e APIs REST/gRPC.
  • Containerização com Docker e Kubernetes.
  • Domínio de SOLID e padrões de arquitetura.
  • Uso de ferramentas de IA para acelerar desenvolvimento.
  • Inglês intermediário/avançado para comunicação com time internacional.

Responsabilidades

  • Desenvolver, treinar e implantar serviços de ML/AI end-to-end.
  • Projetar arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real com GCP.
  • Integrar LLMs em pipelines de inferência escaláveis.
  • Liderar sessões de design e whiteboarding.
  • Promover práticas de engenharia: CI/CD, observabilidade, testes e IaC.
  • Colaborar com cientistas de dados, POs e engenheiros.
  • Visão Full-Stack para performance e experiência do usuário.

Conhecimentos

Python
Cloud (GCP)
Microservices
Docker
Kubernetes
SOLID Principles
AI Tools
Inglês

Descrição da oferta de emprego

Cargo: Engenheiro de Software

Nível exigido: Sênior

Na Viaflow, conectamos talentos de elite a projetos que transformam o mercado. Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Python Sênior de altíssimo nível para integrar nosso time de ML/AI. Você ajudará a moldar a próxima geração de produtos inteligentes, tirando o aprendizado de máquina e a IA Generativa do laboratório e colocando-os nas mãos de usuários reais. Se você ama trabalhar na intersecção entre engenharia de software e Inteligência Artificial, e quer construir sistemas escaláveis desde o protótipo até a produção em Google Cloud Platform (GCP), #VemPraViaflow!

Responsabilidades e atribuições
  • Desenvolvimento de Produtos IA: Projetar, desenvolver e implantar serviços de ML/AI de ponta a ponta, desde a integração de modelos até APIs voltadas para o cliente final.
  • Arquitetura Cloud Native: Construir arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real utilizando Cloud Run, Kubernetes (GKE), Cloud Functions e Pub/Sub no ecossistema GCP.
  • Integração de LLMs: Integrar modelos baseados em transformers e LLMs em pipelines de inferência escaláveis, lidando com prompt engineering, formatação de saída e recuperação de erros.
  • Liderança Técnica: Liderar sessões de design e whiteboarding, traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas técnicas robustas, escaláveis e tolerantes a falhas.
  • Excelência em Engenharia: Defender as melhores práticas: SOLID, CI/CD, observabilidade, testes rigorosos e infraestrutura como código (IaC).
  • Colaboração Multidisciplinar: Atuar em parceria com cientistas de dados, POs e outros engenheiros para alinhar prioridades e entregar de forma iterativa.
  • Visão Full-Stack: Compreender como cada camada da stack se conecta (front-end, banco de dados, infra) para garantir a melhor performance e experiência do usuário.
Requisitos e qualificações
Competências Técnicas Essenciais
  • Sólida Experiência em Python: focada em desenvolvimento backend ou full-stack com Python.
  • Domínio de Cloud: Histórico comprovado no design e implantação de aplicações nativas da nuvem (GCP preferencial; AWS/Azure considerados).
  • Sistemas Modernos: Experiência com microsserviços resilientes, arquiteturas orientadas a eventos e APIs RESTful/gRPC.
  • Containerização: Experiência prática com Docker e Kubernetes.
  • Padrões de Design: Domínio profundo de princípios SOLID e padrões de arquitetura.
  • Ferramentas de IA: Conforto no uso de ferramentas de IA para acelerar o throughput de desenvolvimento.
  • Idioma: Inglês Intermediário/Avançado para comunicação verbal e escrita com time internacional.
Informações adicionais
  • Contratação via modelo cooperativo
  • Auxílio Híbrido
  • Day off de aniversário - afinal, é dia de festa!
  • TotalPass
  • Atuação híbrida (3x por semana na região da Av. Paulista)
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