Pessoa Engenheira Python Sênior

Ideen; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 360 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Ideen está buscando uma Engenheira Python Sênior para liderar a próxima geração de produtos IA, transformando modelos de ML em serviços reais, com backends escaláveis em nuvem e APIs acessíveis aos usuários. Você atuará com FastAPI, GCP, Kubernetes e integração de LLMs, com autonomia sobre todo o ciclo de vida.

O domínio avançado do inglês é obrigatório devido à interação com equipes internacionais. Modelo híbrido em São Paulo, com colaboração entre engenheiros, product owners e cientistas de

Qualificações

• Experiência sólida em backend/Full-Stack com Python e FastAPI.
• Experiência com GCP e implantação de apps nativas na nuvem.
• Arquitetura de microsserviços, APIs REST/gRPC e containerização com Docker.
• Princípios SOLID, CI/CD, observabilidade e IaC (Terraform/Pulumi).
• Disponibilidade para trabalho híbrido (3 dias/semana) na região de Brigadeiro, São Paulo/SP.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e manter serviços de IA/ML em produção com FastAPI.
• Liderar arquitetura técnica, serviços escaláveis no GCP e deployment orientado a eventos.
• Gerenciar prompts, pipelines de inferência e tratamento de erros.
• Promover melhores práticas de engenharia: CI/CD, observabilidade, testes automatizados e IaC.
• Colaborar com engenheiros, product owners e cientistas de dados em ambiente ágil.

Conhecimentos

Python

FastAPI

Cloud/GCP

Kubernetes

Docker

SOLID

CI/CD

Observability

IaC

REST/gRPC

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação/Engenharia de Software

Ferramentas

Google Cloud Run

GKE

Pub/Sub

Terraform/Pulumi

Descrição da oferta de emprego

Resumo: Buscamos uma Pessoa Engenheira Python Sênior para se juntar à equipe de Inteligência Artificial de um de nossos clientes e liderar a próxima geração de produtos inteligentes. Você será responsável por desenhar e construir os sistemas que transformam modelos de Machine Learning e IA Generativa em produtos reais, desde backends escaláveis em nuvem até as APIs que os tornam acessíveis aos usuários. Essa não é uma vaga de pesquisa; você terá autonomia sobre todo o ciclo de vida, prototipando novas ideias, arquitetando serviços de produção em Google Cloud (GCP) e entregando funcionalidades de alto impacto. O domínio avançado e/ou fluente do idioma inglês é obrigatório, dada a interação frequente com equipes internacionais.

Responsabilidades

• Construção de Produtos com IA: Desenhar, desenvolver e implantar de ponta a ponta serviços de IA/ML, com foco em backends robustos, escaláveis e de alta performance utilizando FastAPI.
• Arquitetura Nativa em Nuvem: Liderar o desenho de arquiteturas técnicas, traduzindo requisitos de produto em soluções resilientes e orientadas a eventos, utilizando serviços como Cloud Run, Kubernetes (GKE) e Pub/Sub no ecossistema Google Cloud.
• Integração de LLMs: Integrar modelos de linguagem (LLMs) e transformers em pipelines de inferência, gerenciando engenharia de prompts, formatação de saídas e tratamento de erros.
• Liderança Técnica e Boas Práticas: Conduzir sessões de desenho de arquitetura, definir o ritmo de entrega técnica e disseminar as melhores práticas de engenharia, como CI/CD, observabilidade, testes automatizados e infraestrutura como código (IaC).
• Colaboração Multifuncional: Atuar em estreita colaboração com engenheiros, product owners e cientistas de dados em um ambiente ágil, traduzindo conceitos complexos de IA em planos de ação claros e executáveis.

Requisitos

• Idioma: Inglês avançado/fluente (obrigatório) para participação em reuniões técnicas, discussões de arquitetura e colaboração diária com equipes globais.
• Experiência em Engenharia de Software: Experiência consolidada como profissional em engenharia de software (backend ou full-stack), com profundo domínio de Python e seus frameworks modernos, especialmente FastAPI.
• Domínio de Cloud (GCP): Histórico comprovado no desenho e implantação de aplicações nativas em nuvem, com forte preferência por Google Cloud Platform (GCP).
• Arquitetura Moderna: Sólida experiência na construção de microsserviços, APIs (RESTful/gRPC), conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes).
• Princípios de Design: Conhecimento profundo dos princípios de design SOLID para a criação de software limpo, sustentável e testável.
• Modelo de Trabalho: Disponibilidade para atuação em modelo híbrido (3 vezes por semana presencial) na região da estação Brigadeiro, em São Paulo/SP.

Diferencial

• Experiência prática na implantação e operacionalização de modelos de Machine Learning ou LLMs em ambientes de produção.
• Familiaridade com técnicas de IA Generativa, como engenharia de prompt, RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca vetorial e/ou fine-tuning.
• Vivência com frameworks de orquestração de IA (ex: LangChain, Google ADK).
• Experiência com ferramentas de infraestrutura como código (IaC), como Terraform ou Pulumi.
• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou experiência profissional equivalente.