Você é uma pessoa curiosa, apaixonada por tecnologia e quer estar na linha de frente do uso de IA generativa aplicada a produtos reais?
Estamos procurando um(a) Desenvolvedor(a) Pleno para atuar na área de IA, atuando com AWS Bedrock, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Large Language Models (LLMs).
Se você quer trabalhar com soluções de ponta, desenvolver agentes inteligentes e participar da criação de ferramentas que transformam o uso de dados e documentos com IA, essa vaga é para você.
Responsabilidades:
- Desenvolver e integrar soluções com modelos de linguagem (LLMs) usando AWS Bedrock.
- Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), conectando fontes de dados estruturadas e não estruturadas.
- Construir e otimizar agentes inteligentes, capazes de compreender e classificar dados complexos (ex: peças jurídicas, documentos, imagens, etc.).
- Criar e manter APIs e microserviços que consumam modelos de IA generativa. Projetar arquiteturas escaláveis e seguras na AWS, garantindo desempenho e custo-benefício.
- Desenvolver testes automatizados para validar a performance e precisão dos modelos e integrações.
- Realizar ajustes e deploys em ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de machine learning, traduzindo necessidades em soluções técnicas.
- Acompanhar métricas e resultados, sugerindo melhorias e novos caminhos técnicos.
- Pesquisar e propor ferramentas, frameworks e estratégias que aprimorem o ciclo de desenvolvimento de IA generativa.
Requisitos (Conhecimentos Técnicos):
- Experiência com AWS Bedrock e os principais modelos fundacionais (Claude, Titan, Llama, Mistral, etc.).
- Conhecimento em arquiteturas de RAG (indexação, embeddings, vetorização, recuperação e contextualização de prompts).
- Domínio de pelo menos uma linguagem de programação (Python, Node.js, ou outra relevante para IA e backend).
- Familiaridade com frameworks de IA generativa (LangChain, LlamaIndex, Haystack, etc.).
- Conhecimento em serviços AWS (Lambda, S3, DynamoDB, OpenSearch, API Gateway, ECS ou Step Functions).
- Experiência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.
- Capacidade de criar e manter testes automatizados e monitoramento de aplicações.
- Entendimento de bancos de dados relacionais e não-relacionais.
- Conhecimento em integração de APIs REST e boas práticas de segurança.
- Capacidade de traduzir regras de negócio em fluxos técnicos e vice-versa.
Perfil Comportamental:
- Curiosidade e Aprendizado Contínuo: Acompanhar o avanço da IA generativa é essencial.
- Capacidade Analítica: Compreender problemas complexos e propor soluções práticas e criativas.
- Comunicação Clara: Conseguir dialogar bem com perfis técnicos e de negócio.
- Proatividade: Antecipar necessidades e buscar melhorias de forma contínua.
- Colaboração: Trabalhar em conjunto com outras áreas (dados, backend, produto, etc.).
- Flexibilidade e Adaptabilidade: Conforto em lidar com mudanças rápidas de tecnologia e prioridades.
Qualificações:
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas (completa ou cursando), ou formação técnica equivalente.
- Linguagens: Domínio de Python.
- Experiência na Área: Desejável até 3 anos de experiência em desenvolvimento.
- Idiomas: Inglês técnico (leitura e escrita).
Modalidade de Trabalho: