PSE/PSI - Desenvolvedor PL. - IA

Docato; Ponta Grossa; Hybrid; BRL 89,280 - 133,920; Full time

Job summary

Uma empresa de tecnologia em Ponta Grossa, Paraná, está em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Pleno para atuar na área de IA. O profissional será responsável por desenvolver soluções utilizando AWS Bedrock e criar agents inteligentes. É necessário conhecimento em linguagens de programação como Python e experiência com metodologias ágeis. A vaga é 100% remota, ideal para quem busca flexibilização e oportunidades de crescimento em um ambiente dinâmico.

Qualifications

• Experiência com AWS Bedrock e modelos fundacionais.
• Domínio de pelo menos uma linguagem de programação.
• Familiaridade com frameworks de IA generativa.

Responsibilities

• Desenvolver soluções com LLMs usando AWS Bedrock.
• Implementar pipelines de RAG.
• Construir e otimizar agentes inteligentes.

Skills

AWS Bedrock

Python

Node.js

Metodologias ágeis

Git

Integração de APIs REST

Education

Graduação em Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Tools

LangChain

LlamaIndex

Haystack

Job description

Você é uma pessoa curiosa, apaixonada por tecnologia e quer estar na linha de frente do uso de IA generativa aplicada a produtos reais?

Estamos procurando um(a) Desenvolvedor(a) Pleno para atuar na área de IA, atuando com AWS Bedrock, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Large Language Models (LLMs).

Se você quer trabalhar com soluções de ponta, desenvolver agentes inteligentes e participar da criação de ferramentas que transformam o uso de dados e documentos com IA, essa vaga é para você.

Responsabilidades:

• Desenvolver e integrar soluções com modelos de linguagem (LLMs) usando AWS Bedrock.
• Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), conectando fontes de dados estruturadas e não estruturadas.
• Construir e otimizar agentes inteligentes, capazes de compreender e classificar dados complexos (ex: peças jurídicas, documentos, imagens, etc.).
• Criar e manter APIs e microserviços que consumam modelos de IA generativa. Projetar arquiteturas escaláveis e seguras na AWS, garantindo desempenho e custo-benefício.
• Desenvolver testes automatizados para validar a performance e precisão dos modelos e integrações.
• Realizar ajustes e deploys em ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de machine learning, traduzindo necessidades em soluções técnicas.
• Acompanhar métricas e resultados, sugerindo melhorias e novos caminhos técnicos.
• Pesquisar e propor ferramentas, frameworks e estratégias que aprimorem o ciclo de desenvolvimento de IA generativa.

Requisitos (Conhecimentos Técnicos):

• Experiência com AWS Bedrock e os principais modelos fundacionais (Claude, Titan, Llama, Mistral, etc.).
• Conhecimento em arquiteturas de RAG (indexação, embeddings, vetorização, recuperação e contextualização de prompts).
• Domínio de pelo menos uma linguagem de programação (Python, Node.js, ou outra relevante para IA e backend).
• Familiaridade com frameworks de IA generativa (LangChain, LlamaIndex, Haystack, etc.).
• Conhecimento em serviços AWS (Lambda, S3, DynamoDB, OpenSearch, API Gateway, ECS ou Step Functions).
• Experiência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.
• Capacidade de criar e manter testes automatizados e monitoramento de aplicações.
• Entendimento de bancos de dados relacionais e não-relacionais.
• Conhecimento em integração de APIs REST e boas práticas de segurança.
• Capacidade de traduzir regras de negócio em fluxos técnicos e vice-versa.

Perfil Comportamental:

• Curiosidade e Aprendizado Contínuo: Acompanhar o avanço da IA generativa é essencial.
• Capacidade Analítica: Compreender problemas complexos e propor soluções práticas e criativas.
• Comunicação Clara: Conseguir dialogar bem com perfis técnicos e de negócio.
• Proatividade: Antecipar necessidades e buscar melhorias de forma contínua.
• Colaboração: Trabalhar em conjunto com outras áreas (dados, backend, produto, etc.).
• Flexibilidade e Adaptabilidade: Conforto em lidar com mudanças rápidas de tecnologia e prioridades.

Qualificações:

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas (completa ou cursando), ou formação técnica equivalente.
• Linguagens: Domínio de Python.
• Experiência na Área: Desejável até 3 anos de experiência em desenvolvimento.
• Idiomas: Inglês técnico (leitura e escrita).

Modalidade de Trabalho:

• 100% Remoto.