Cosourcing | Pessoa Engenheira de Python Sênior

VIAFLOW®

São Paulo

Híbrido

BRL 300 000 - 540 000

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

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Treinamentos e Certificações

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Resumo da oferta

Viaflow procura uma Engenheira de Python Sênior para integrar o time de ML/AI, moldando a próxima geração de produtos inteligentes e levando ML/IA Generativa do laboratório para usuários reais.

A posição envolve trabalhar na intersecção entre engenharia de software e IA, construindo sistemas escaláveis desde protótipos até produção em GCP, com atuação híbrida.

Qualificações

Sólida experiência em Python, com foco em backend ou full-stack.
Histórico comprovado no design e implantação de aplicações nativas da nuvem (GCP preferencial; AWS/Azure considerados).
Experiência com microsserviços resilientes, arquitetura orientada a eventos e APIs RESTful/gRPC.
Experiência prática com containerização Docker e Kubernetes.
Domínio de princípios SOLID e padrões de arquitetura.
Familiaridade com ferramentas de IA para acelerar o throughput de desenvolvimento.

Responsabilidades

Desenvolvimento de produtos IA: projetar, desenvolver e implantar serviços de ML/AI de ponta a ponta, desde a integração de modelos até APIs voltadas para o cliente final.
Arquitetura Cloud Native: construir arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real utilizando Cloud Run, Kubernetes (GKE), Cloud Functions e Pub/Sub no ecossistema GCP.
Integração de LLMs: integrar modelos baseados em transformers e LLMs em pipelines de inferência escaláveis, lidando com prompt engineering, formatação de saída e recuperação de erros.
Liderança Técnica: liderar sessões de design e whiteboarding, traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas técnicas robustas, escaláveis e tolerantes a falhas.
Excelência em Engenharia: defender as melhores práticas: SOLID, CI/CD, observabilidade, testes rigorosos e infraestrutura como código (IaC).
Colaboração Multidisciplinar: atuar em parceria com cientistas de dados, POs e outros engenheiros para alinhar prioridades e entregar de forma iterativa.
Visão Full-Stack: compreender como cada camada da stack se conecta (front-end, banco de dados, infra) para garantir a melhor performance e experiência do usuário.

Conhecimentos

Python

Cloud native

Microservices

Event-driven

REST APIs

Docker

Kubernetes

SOLID design

CI/CD

AI tooling

Ferramentas

Docker

Kubernetes

LangChain

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Na Viaflow, conectamos talentos de elite a projetos que transformam o mercado. Estamos em busca de uma Engenheira de Python Sênior de altíssimo nível para integrar nosso time de ML/AI. Você ajudará a moldar a próxima geração de produtos inteligentes, tirando o aprendizado de máquina e a IA Generativa do laboratório e colocando-os nas mãos de usuários reais.

Se você ama trabalhar na intersecção entre engenharia de software e Inteligência Artificial, e quer construir sistemas escaláveis desde o protótipo até a produção em Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades e atribuições

Desenvolvimento de Produtos IA: Projetar, desenvolver e implantar serviços de ML/AI de ponta a ponta, desde a integração de modelos até APIs voltadas para o cliente final.
Arquitetura Cloud Native: Construir arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real utilizando Cloud Run, Kubernetes (GKE), Cloud Functions e Pub/Sub no ecossistema GCP.
Integração de LLMs: Integrar modelos baseados em transformers e LLMs em pipelines de inferência escaláveis, lidando com prompt engineering, formatação de saída e recuperação de erros.
Liderança Técnica: Liderar sessões de design e whiteboarding, traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas técnicas robustas, escaláveis e tolerantes a falhas.
Excelência em Engenharia: Defender as melhores práticas: SOLID, CI/CD, observabilidade, testes rigorosos e infraestrutura como código (IaC).
Colaboração Multidisciplinar: Atuar em parceria com cientistas de dados, POs e outros engenheiros para alinhar prioridades e entregar de forma iterativa.
Visão Full-Stack: Compreender como cada camada da stack se conecta (front-end, banco de dados, infra) para garantir a melhor performance e experiência do usuário.

Requisitos e qualificações

Sólida Experiência em Python: focada em desenvolvimento backend ou full-stack com Python.
Domínio de Cloud: Histórico comprovado no design e implantação de aplicações nativas da nuvem (GCP preferencial; AWS/Azure considerados).
Sistemas Modernos: Experiência com microsserviços resilientes, arquiteturas orientadas a eventos e APIs RESTful/gRPC.
Containerização: Experiência prática com Docker e Kubernetes.
Padrões de Design: Domínio profundo de princípios SOLID e padrões de arquitetura.
Ferramentas de IA: Conforto no uso de ferramentas de IA para acelerar o throughput de desenvolvimento.

Diferenciais (O que valorizamos)

Experiência servindo modelos de ML ou LLMs em produção.
Familiaridade com RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca vetorial (vector search) ou fluxos de fine-tuning.
Exposição a frameworks de orquestração de IA (LangChain, Google ADK, etc.).
Conhecimento em Terraform ou Pulumi e pipelines de CI/CD.

Soft Skills

Aprendizado Implacável: Capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente e dominar novos desafios.
Mentalidade de Dono (Ownership): Orgulho pelo código entregue, garantindo que esteja bem testado, documentado e monitorado.
Team Multiplier: Perfil colaborativo que eleva o nível das pessoas ao redor através de feedback sincero e troca de conhecimento.
Foco em Entrega: Acredita que um protótipo funcional vale mais que mil apresentações.

Idioma

Inglês Intermediário/Avançado para comunicação verbal e escrita com time internacional.

Informações adicionais