Transforma esta função numa entrevista — um currículo e uma carta de apresentação criados à volta do que este empregador procura.
A Xertica procura um Tech Lead Full Stack para liderar o desenvolvimento de aplicações modernas, escaláveis e baseadas em IA, definindo arquiteturas, padrões de codificação e boas práticas de engenharia.
Você orientará o time, implementará automações com IA Generativa, integrará APIs, bancos de dados e serviços em nuvem (GCP), além de conduzir entregas com foco em performance, segurança e escalabilidade para diversos clientes.
Buscamos um(a) Tech Lead Full Stack para liderar tecnicamente o desenvolvimento de aplicações modernas, escaláveis e baseadas em Inteligência Artificial. Este profissional será responsável por definir arquiteturas, orientar o time de desenvolvimento, implementar automações utilizando IA Generativa e atuar na entrega de soluções em Google Cloud para clientes de diferentes segmentos.
Liderar tecnicamente projetos Full Stack, garantindo qualidade, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimento.
Desenvolver e evoluir aplicações web utilizando tecnologias modernas de front-end e back-end.
Projetar arquiteturas de software em ambiente Google Cloud (GCP), priorizando performance, segurança e escalabilidade.
Desenvolver integrações com APIs, bancos de dados, sistemas corporativos e serviços em nuvem.
Implementar automações inteligentes utilizando IA Generativa e agentes de IA para otimização de processos de negócio.
Atuar na integração de modelos de IA com aplicações corporativas, incluindo soluções baseadas em RAG e processamento de dados estruturados e não estruturados.
Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de engenharia de software.
Trabalhar em conjunto com equipes de Dados, IA, Cloud e Produto na definição e entrega de soluções inovadoras.
Participar de reuniões técnicas com clientes, apoiando o desenho e a evolução das soluções.
Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack.
Experiência com Node.js e frameworks modernos de front-end (React, Angular ou Vue.js).
Experiência com arquitetura de aplicações em Google Cloud Platform (GCP).
Conhecimento em Cloud Run, Docker, Kubernetes e microsserviços.
Experiência com integração de APIs REST e bancos de dados SQL e NoSQL.
Conhecimento em Git/GitHub e práticas de CI/CD.
Experiência em liderança técnica, definição de arquitetura e mentoria de desenvolvedores.
Experiência na integração de soluções de IA Generativa (LLMs), consumo de APIs de modelos fundacionais e implementação de automações inteligentes.
Conhecimento em Python
Certificações Google Cloud (Professional Cloud Developer, Professional Cloud Architect ou DevOps Engineer).
Experiência com Vertex AI, Gemini, LangChain, CrewAI, ADK, MCP ou outras plataformas para desenvolvimento de agentes de IA.
Conhecimento em RAG, bancos vetoriais (Vertex AI Vector Search, Pinecone, Weaviate ou Milvus) e engenharia de prompts.
Experiência com observabilidade, monitoramento e segurança em ambientes cloud.
Inglês e espanhol avançados.