Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Datum; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Zenklub

Wellhub

MomCare

Incentivo Alura

Parcerias educacionais

RecomenDatum

Job summary

A Datum busca profissional para desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, construindo pipelines e integrando fontes para atender as áreas de negócio. Você trabalhará com ETL/ELT, APIs, bancos relacionais e fontes diversas, alinhando arquitetura Lakehouse com foco em performance, qualidade e custo.

É desejável experiência em Azure, Databricks, Azure Data Lake, Delta Lake e Airflow, contribuindo para definições técnicas e mentoria de equipes de menor senioridade.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, pipelines e ETL/ELT.
• Conhecimentos avançados em Python, SQL, PySpark e Apache Spark.
• Experiência com Azure, Databricks, Azure Data Lake, Delta Lake e Airflow.

Responsibilities

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT).
• Ingerir dados de APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos.
• Projetar soluções de processamento distribuído em Data Lake/Lakehouse para performance e custo.
• Definir e apoiar melhorias arquiteturais preparando profissionais mais juniores.

Skills

Python

SQL

PySpark

Apache Spark

Tools

Azure

Databricks

Azure Data Lake

Delta Lake

Airflow

Job description

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Buscamos uma pessoa para desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, atuando na construção de pipelines, integração de fontes e processamento de grandes volumes de dados, garantindo performance, qualidade e escalabilidade para diferentes áreas do negócio.

Responsabilidades e atribuições:

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), desde a ingestão até a disponibilização das informações para consumo analítico.

Atuar na integração de dados provenientes de APIs, bancos relacionais, sistemas corporativos e diferentes fontes de informação.

Desenvolver soluções de processamento distribuído e arquiteturas em Data Lake/Lakehouse, com foco em performance, qualidade e eficiência de custos.

Participar das definições técnicas e arquiteturais, propondo melhorias e apoiando profissionais de menor senioridade.

Requisitos e qualificações:

Experiência sólida em Engenharia de Dados, desenvolvimento de pipelines e processos ETL/ELT.

Conhecimentos avançados em Python, SQL, PySpark e Apache Spark.

Experiência com Azure, Databricks, Azure Data Lake, Delta Lake e Airflow.

Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura Lakehouse, integração de fontes e otimização de processamento.

Desejável:

Informações adicionais:

Por aqui, você também conta com vantagens pensadas para apoiar sua rotina, bem-estar e desenvolvimento:

• Zenklub: duas sessões gratuitas por mês com psicólogos, terapeutas, nutricionistas ou coaches. Sessões extras saem por R$ 70 e o benefício também pode incluir dependentes.
• Wellhub (Gympass): acesso a descontos de até 75% em mais de 22 mil academias espalhadas pelo Brasil.
• MomCare: incentivo monetário flexível no período pós-licença maternidade.
• Incentivo Alura: apoio ao desenvolvimento contínuo, com subsídio de 50% da licença Alura Plus, via reembolso pelo período de 12 meses.
• Parcerias educacionais: descontos de até 70% em diversas instituições de ensino, incluindo graduação, pós-graduação, MBAs, idiomas e muito mais.
• RecomenDatum: suas conexões também podem gerar oportunidades! Indique profissionais para o nosso time ou empresas para nosso ecossistema e ganha recompensas.

Quer conhecer outras vantagens de fazer parte da Datum? Acesse home da nossa página de carreiras para conhecer os demais benefícios que oferecemos.

*Os benefícios podem variar conforme os acordos definidos na contratação.