Engenheiro(a) de Dados Sênior

Farmtech

São Paulo

Hybrid

BRL 180,000 - 280,000

Full time

5 days ago

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Benefits offered by this job

Vale Refeição

Vale Alimentação

Plano de Saúde para titular e dependes

Plano Odontológico

Day Off de aniversário

Auxílio-creche

Convênio SESC

Vale Transporte

Seguro de Vida

PLR

Open English com desconto

Job summary

A Farmtech está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar como referência técnica do time de Dados. Você irá entender o problema de negócio, discutir soluções e conduzir iniciativas de dados de ponta a ponta.

O cargo envolve forte interação com Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais, projetar pipelines, trabalhar com Databricks, Apache Spark/PySpark, Python e SQL para soluções de dados, assegurando governança, observabilidade, performance e confiabilidade.

Qualifications

Experiência sólida com Databricks.
Domínio de Apache Spark/PySpark.
SQL avançado.
Python.
Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados.
Processos de ETL/ELT.
Arquitetura e modelagem de dados.
Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Integração de diferentes fontes de dados e APIs.
Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente AWS.
Git e práticas de versionamento.
CI/CD.
Monitoramento e observabilidade.
Otimização de performance de workloads e pipelines.
Governança, segurança e qualidade de dados.

Skills

Databricks

Apache Spark/PySpark

SQL

Python

Data pipelines

ETL/ELT

Data modeling

Data Lake

Data Warehouse

Lakehouse

API integration

AWS

Git

CI/CD

Monitoring

Observability

Performance optimization

Data governance

Job description

Estamos buscando um(a)Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como uma das referências técnicas do nosso time de Dados.

Procuramos um profissional que vá além da implementação técnica. Buscamos alguém capaz de entender profundamente o problema de negócio, discutir alternativas, propor soluções e conduzir iniciativas de dados de ponta a ponta.

Essa posição terá forte interação com áreas como Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais, sendo fundamental conseguir conectar tecnologia, dados e estratégia de negócio.

Principais responsabilidades

Projetar, desenvolver e evoluir pipelines e arquiteturas de dados;
Desenvolver soluções de ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados;
Trabalhar com Databricks, Apache Spark/PySpark, Python e SQL na construção de soluções de dados;
Participar da definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados;
Atuar na sustentação das soluções e ambientes produtivos;
Apoiar usuários e áreas parceiras na resolução de incidentes e problemas;
Investigar causa raiz e propor soluções estruturantes para evitar recorrências;
Trabalhar diretamente com Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais para compreender processos, necessidades e oportunidades;
Traduzir problemas e necessidades de negócio em soluções técnicas;
Questionar requisitos e propor alternativas quando identificar soluções mais eficientes ou sustentáveis;
Antecipar riscos técnicos e propor ações preventivas;
Contribuir com padrões de desenvolvimento, arquitetura e boas práticas de Engenharia de Dados;
Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes;
Disseminar conhecimento e contribuir para a evolução técnica do time;
Garantir qualidade, observabilidade, governança, segurança, performance e confiabilidade das soluções de dados.

Conhecimentos que buscamos

Experiência sólida com Databricks;
Domínio de Apache Spark/PySpark;
SQL avançado;
Python;
Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados;
Processos de ETL/ELT;
Arquitetura e modelagem de dados;
Data Lake, Data Warehouse e conceitos de Lakehouse;
Integração de diferentes fontes de dados e APIs;
Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente AWS;
Git e práticas de versionamento;
CI/CD;
Monitoramento e observabilidade;
Otimização de performance de workloads e pipelines;
Governança, segurança e qualidade de dados.

Diferenciais

Certificações Databricks em nível Associate e/ou Professional, especialmente relacionadas à Engenharia de Dados;
Experiência avançada na utilização do Databricks em ambientes produtivos;
Experiência na definição de padrões e boas práticas para utilização da plataforma;
Conhecimentos relacionados à governança de dados em ambientes Databricks;
Experiência com otimização de workloads, performance e custos;
Experiência na definição e evolução de arquiteturas de dados;
Experiência com sustentação de ambientes críticos e investigação de causa raiz;
Conhecimentos avançados em AWS e arquitetura Cloud.

Perfil que buscamos

Procuramos uma pessoa:

Proativa e com alto nível de autonomia;
Com forte capacidade de trabalhar em equipe;
Com senso de responsabilidade sobre as soluções desenvolvidas;
Que tenha postura colaborativa e esteja disposta a apoiar outros profissionais;
Que consiga atuar tanto com times técnicos quanto com áreas de negócio;
Que tenha capacidade de investigar problemas complexos e conduzir sua resolução;
Que questione requisitos de forma construtiva e proponha alternativas;
Que tenha capacidade de transformar problemas de negócio em soluções de dados;
Que compartilhe conhecimento e contribua para elevar a maturidade técnica do time.

O que esperamos de um profissional Sênior

Para nós, senioridade não está associada apenas ao domínio de um conjunto maior de tecnologias.

Esperamos que o profissional Sênior tenha capacidade de entender o negócio, avaliar impactos, propor soluções, tomar decisões técnicas, antecipar riscos e conduzir uma solução de ponta a ponta, mantendo proximidade tanto com o time de tecnologia quanto com as áreas parceiras.

Também esperamos que seja uma referência técnica e colaborativa, contribuindo para o desenvolvimento dos demais profissionais e para a evolução contínua da nossa plataforma de dados.

Nossos Benefícios: