Pessoa Especialista em Arquitetura e Plataforma de Dados (Staff Data Engineer) — GCP & AI

Datum; Brasil; Remote; BRL 400,000 - 700,000; Full time

Benefits offered by this job

Zenklub

Wellhub (Gympass)

MomCare

Incentivo Alura

Parcerias educacionais

RecomenDatum

Job summary

A Datum está buscando uma pessoa para protagonizar a transformação de dados no nosso Data Lakehouse no GCP, definindo padrões de Iceberg, governança federada e topologias de VPC-SC para tráfego seguro entre domínios. Você liderará FinOps de dados, modelando custos, reservas de slots e políticas de armazenamento, além de estruturar IA-Aided Development e ADRs com métricas de ROI e SLA.

Colabore com Tech Leads e Engenheiros Sêniores para entregar arquitetura multi-projeto com CI/CD e

Qualifications

• Experiência em arquitetura multi-projeto no GCP com foco em FinOps e segurança de dados.
• Experiência com Data Mesh, Medallion Architecture e Data Contracts.
• Conhecimento em governança de dados e estratégias de autoscaling/slots.
• Conhecimento em prompts de IA para geração de código e integração com agentes.
• Forte domínio de CI/CD e IaC (Terraform).

Responsibilities

• Definir evolução do Data Lakehouse no GCP, com padrões Iceberg e governança federada.
• Desenhar governança financeira (chargeback/showback) e políticas de armazenamento.
• Projetar integração IA (Antigravity) para geração de código de dados com contexto seguro.
• Estabelecer gates de qualidade e de custo nos pipelines CI/CD.
• Atuar como referência técnica aos Tech Leads e Engenheiros Sêniores.

Skills

GCP Data Lakehouse

Data Mesh & Medallion

CI/CD & IaC

FinOps & governança

IA & prompts engineering

Education

Google Cloud Professional Data Engineer

Google Cloud Professional Architect

FinOps Practitioner

IDP / Backstage experience

Tools

Dataplex

Cloud Composer

Dataflow

Dataform/dbt

Terraform

Job description

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Responsabilidades e atribuições:

• Arquitetura de Referência: Definir a evolução do nosso Data Lakehouse no GCP, estruturando o ambiente multi-projeto orientado a domínios/produtos, garantindo isolamento de processamento vs. armazenamento e governança federada, além de definir padrões para tabelas Iceberg (BigLake) visando interoperabilidade e a topologia de VPC Service Controls (VPC-SC) e Shared VPC para trânsito seguro de dados entre domínios.
• Estratégia de FinOps para Dados: Desenhar e liderar a governança financeira do BigQuery, implementando modelos de alocação de custos (chargeback/showback), gestão inteligente de reservas de slots (BigQuery Editions) e políticas de ciclo de vida de armazenamento, definindo a estratégia arquitetural de Autoscaling de Slots (baseline vs. max slots), separação de reservations por criticidade de workload (ETL, BI, Ad-hoc) e diretrizes corporativas de migração para armazenamento físico comprimido (Physical Bytes) com ajuste fino da janela de Time Travel.
• Engenharia Aumentada por IA (Antigravity): Estruturar a arquitetura de adoção do Antigravity e agentes de IA para geração de código de engenharia de dados, definindo os padrões de contexto, templates modulares e limites operacionais para os agentes, bem como projetar a integração segura via Model Context Protocol (MCP) ou tool-use restrito aos metadados do catálogo, garantindo que a IA tenha contexto rico de schemas sem acesso direto a dados sensíveis (PII) de produção.
• Governança de Deploy (Gates): Estabelecer a arquitetura, as políticas e os critérios técnicos de corte (thresholds) de Quality Gates e Cost Gates nos pipelines de CI/CD que governam o que pode ou não entrar em produção, orientando a implementação técnica pelo time de plataforma.
• Alinhamento técnico: Atuar como referência técnica e apoio aos Techleads e 3 Engenheiros Sêniores da squad e como ponte estratégica junto às lideranças, conduzindo o processo de Architecture Decision Records (ADRs), liderando Design Reviews técnicos transversais e defendendo decisões arquiteturais através de métricas claras de ROI, SLA e redução de lead time.

Requisitos e qualificações:

• Domínio profundo do ecossistema de dados GCP: BigQuery (internals, funcionamento do motor distribuído Dremel/Colossus/Borg, shuffle, spill-to-disk, slot contention, join strategies, otimização avançada de execução, particionamento, clusterização, Search Indexes, Materialized Views e estruturas aninhadas ARRAY/STRUCT), Dataplex, Cloud Composer (Airflow), Dataflow e Dataform (ou dbt).
• Experiência comprovada na arquitetura de ambientes multi-projeto no GCP com foco em isolamento de custos (FinOps), redes, IAM granular e segurança de dados.
• Vivência prática na criação de plataformas de Self-Service Data e implementação de arquiteturas modernas (Data Mesh, Medallion Architecture, Data Contracts).
• Experiência com engenharia de prompts avançada/contexto para LLMs aplicados a código e integração de ferramentas de AI-Assisted Development (Antigravity) em fluxos de engenharia de software/dados, incluindo estruturação de arquivos de regras de sistema (.antigravity, system instructions, RAG sobre repositórios de código e esquemas SQL) e avaliação determinística de código gerado por agentes.
• Forte domínio de CI/CD, Infraestrutura como Código (Terraform) e observabilidade de dados.

Desejável:

• Certificações oficiais Google Cloud: Professional Data Engineer e/ou Professional Cloud Architect.
• Certificação FinOps Certified Practitioner (FinOps Foundation).
• Experiência prévia na construção de Internal Developer Platforms (IDP), como Backstage, ou portais de self-service de dados.
• Experiência na criação de servidores MCP (Model Context Protocol) customizados para conectar agentes de IA a bancos de dados e catálogos corporativos.

Informações adicionais:

Por aqui, você também conta com vantagens pensadas para apoiar sua rotina, bem-estar e desenvolvimento:

• Zenklub: duas sessões gratuitas por mês com psicólogos, terapeutas, nutricionistas ou coaches. Sessões extras saem por R$ 70 e o benefício também pode incluir dependentes.
• Wellhub (Gympass): acesso a descontos de até 75% em mais de 22 mil academias espalhadas pelo Brasil.
• MomCare: incentivo monetário flexível no período pós-licença maternidade.
• Incentivo Alura: apoio ao desenvolvimento contínuo, com subsídio de 50% da licença Alura Plus, via reembolso pelo período de 12 meses.
• Parcerias educacionais: descontos de até 70% em diversas instituições de ensino, incluindo graduação, pós-graduação, MBAs, idiomas e muito mais.
• RecomenDatum: suas conexões também podem gerar oportunidades! Indique profissionais para o nosso time ou empresas para nosso ecossistema e ganha recompensas.

Quer conhecer outras vantagens de fazer parte da Datum? Acesse a home da nossa página de carreiras para conhecer os demais benefícios que oferecemos.

*Os benefícios podem variar conforme os acordos definidos na contratação.