Pessoa Engenheira de Dados Especialista

Datum; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Zenklub

Wellhub (Gympass)

MomCare

Incentivo Alura

Parcerias educacionais

RecomenDatum

Job summary

A Datum está buscando uma pessoa para atuar como referência técnica em Engenharia de Dados, direcionando a evolução das arquiteturas e plataformas de dados da companhia.

Será responsável por definir padrões, conduzir pipelines distribuídos com PySpark, Spark e Airflow, além de governança, qualidade e performance dos dados.

Irá apoiar decisões de arquitetura, disseminar conhecimento entre times e mentorar profissionais de diferentes níveis.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, arquitetura de dados e soluções de Big Data.
• Domínio de Python, SQL, PySpark, Apache Spark e desenvolvimento de pipelines distribuídos.
• Conhecimento avançado em Azure, Databricks, Data Lake, Delta Lake e Airflow.

Responsibilities

• Definir e evoluir arquiteturas de dados, padrões técnicos e boas práticas para soluções escaláveis.
• Conduzir iniciativas de Engenharia de Dados envolvendo pipelines, processamento distribuído e ambientes de Big Data.
• Atuar na otimização de arquiteturas, governança e qualidade dos dados.
• Ser referência técnica para os times, apoiando decisões de arquitetura e disseminando conhecimento.

Skills

Big Data architecture

Python

SQL

PySpark

Apache Spark

Pipelines distribuídos

Governança de dados

Tools

Azure

Databricks

Data Lake

Delta Lake

Airflow

Job description

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Buscamos uma pessoa para atuar como referência técnica em Engenharia de Dados, direcionando a evolução das arquiteturas e plataformas de dados, garantindo escalabilidade, governança, qualidade e eficiência das soluções utilizadas pela companhia.

Responsabilidades e atribuições:

Definir e evoluir arquiteturas de dados, padrões técnicos e boas práticas para construção de soluções escaláveis.

Conduzir tecnicamente iniciativas de Engenharia de Dados, envolvendo pipelines, processamento distribuído, integração de sistemas e ambientes de Big Data.

Atuar na otimização de arquiteturas, performance, custos, governança e qualidade dos dados.

Ser referência técnica para os times, apoiando decisões de arquitetura, disseminando conhecimento e orientando profissionais de diferentes níveis.

Requisitos e qualificações:

Experiência sólida em Engenharia de Dados, arquitetura de dados e soluções de Big Data.

Domínio de Python, SQL, PySpark, Apache Spark e desenvolvimento de pipelines distribuídos.

Experiência avançada com Azure, Databricks, Data Lake, Delta Lake e Airflow.

Conhecimento em arquitetura Lakehouse, governança, modelagem de dados, performance e otimização de ambientes cloud.

Desejável:

Informações adicionais:

Por aqui, você também conta com vantagens pensadas para apoiar sua rotina, bem-estar e desenvolvimento:

• Zenklub: duas sessões gratuitas por mês com psicólogos, terapeutas, nutricionistas ou coaches. Sessões extras saem por R$ 70 e o benefício também pode incluir dependentes.
• Wellhub (Gympass): acesso a descontos de até 75% em mais de 22 mil academias espalhadas pelo Brasil.
• MomCare: incentivo monetário flexível no período pós-licença maternidade.
• Incentivo Alura: apoio ao desenvolvimento contínuo, com subsídio de 50% da licença Alura Plus, via reembolso pelo período de 12 meses.
• Parcerias educacionais: descontos de até 70% em diversas instituições de ensino, incluindo graduação, pós-graduação, MBAs, idiomas e muito mais.
• RecomenDatum: suas conexões também podem gerar oportunidades! Indique profissionais para o nosso time ou empresas para nosso ecossistema e ganha recompensas.

Quer conhecer outras vantagens de fazer parte da Datum? Acesse a home da nossa página de carreiras para conhecer os demais benefícios que oferecemos.

*Os benefícios podem variar conforme os acordos definidos na contratação.