Pessoa Engenheira de Dados Pleno

Datum; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Zenklub

Wellhub (Gympass)

MomCare

Incentivo Alura

Parcerias educacionais

RecomenDatum

Job summary

Datum atua no desenvolvimento e sustentação de soluções de Engenharia de Dados, criando pipelines, integrando diversas fontes e preparando dados para análises e soluções de negócio. Atuamos para manter a qualidade e a disponibilidade de dados para indicadores e tomada de decisão.

Procuramos profissionais com experiência em ETL/ELT, Python, SQL, PySpark, Spark, Airflow e plataformas como Azure Data Lake e Databricks, para evoluir nossas soluções de dados de forma colaborativa.

Qualifications

• Experiência com Engenharia de Dados e desenvolvimento de processos ETL/ELT.
• Conhecimentos em modelagem de dados, integração de fontes e processamento de grandes volumes de dados.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de dados, realizando ingestão, transformação e disponibilização das informações.
• Integrar dados de APIs, bancos de dados, arquivos e sistemas corporativos.
• Apoiar a organização e evolução do Data Lake, garantindo qualidade e eficiência no processamento dos dados.
• Colaborar com engenheiros de dados e áreas de negócio para identificar necessidades e melhorias.

Tools

Python

SQL

PySpark

Apache Spark

Azure Data Lake

Databricks

Delta Lake

Airflow

Job description

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Buscamos uma pessoa para atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções de Engenharia de Dados, construindo pipelines, integrando diferentes fontes e preparando dados para utilização em análises, indicadores e soluções de negócio.

Responsabilidades e atribuições:

Desenvolver e manter pipelines de dados, realizando processos de ingestão, transformação e disponibilização das informações.

Trabalhar na integração de dados provenientes de APIs, bancos de dados, arquivos e sistemas corporativos.

Apoiar a organização e evolução do Data Lake, garantindo qualidade, consistência e eficiência no processamento dos dados.

Atuar em parceria com engenheiros de dados e áreas de negócio na identificação de necessidades e melhoria das soluções existentes.

Requisitos e qualificações:

Experiência com Engenharia de Dados e desenvolvimento de processos ETL/ELT.

Conhecimentos em Python, SQL, PySpark e Apache Spark.

Vivência com Azure Data Lake, Databricks, Delta Lake e Airflow.

Conhecimento em modelagem de dados, integração de fontes e processamento de grandes volumes de dados.

Desejável:

Informações adicionais:

Por aqui, você também conta com vantagens pensadas para apoiar sua rotina, bem-estar e desenvolvimento:

• Zenklub: duas sessões gratuitas por mês com psicólogos, terapeutas, nutricionistas ou coaches. Sessões extras saem por R$ 70 e o benefício também pode incluir dependentes.
• Wellhub (Gympass): acesso a descontos de até 75% em mais de 22 mil academias espalhadas pelo Brasil.
• MomCare: incentivo monetário flexível no período pós-licença maternidade.
• Incentivo Alura: apoio ao desenvolvimento contínuo, com subsídio de 50% da licença Alura Plus, via reembolso pelo período de 12 meses.
• Parcerias educacionais: descontos de até 70% em diversas instituições de ensino, incluindo graduação, pós-graduação, MBAs, idiomas e muito mais.
• RecomenDatum: suas conexões também podem gerar oportunidades! Indique profissionais para o nosso time ou empresas para nosso ecossistema e ganha recompensas.

Quer conhecer outras vantagens de fazer parte da Datum? Acesse a home da nossa página de carreiras para conhecer os demais benefícios que oferecemos.

*Os benefícios podem variar conforme os acordos definidos na contratação.