ENGENHEIRO DE DADOS III

LUZA Group; Brasil; Presencial; BRL 200 000 - 320 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Vale Transporte ou Vale Combustível

Plano de saúde

Plano odontológico

Seguro de vida

Auxílio creche

Licença maternidade e Paternidade

Wellhub

OnHappy

Sesc

Horário Flexível

Resumo da oferta

A LUZA Group está recrutando Engenheiro de Dados Sênior para definir e evoluir arquiteturas de dados, com foco em Data Lake, Data Warehouse e plataformas de analytics. O profissional será SME técnico, liderando projetos estratégicos e contribuindo para o ecossistema de dados da empresa.

É essencial ter hands-on e visão arquitetural, experiência com Cloud Computing, ETL/ELT, governança de dados, e habilidades em SQL e Python avançados.

Qualificações

• Engenharia de Dados como área central
• Arquitetura de Dados avançada exigida
• Cloud Computing avançado
• SQL avançado
• Python avançado
• Data Lake e Data Warehouse
• Plataformas de Analytics
• Desenvolvimento/otimização de ETL/ELT
• Orquestração de pipelines
• Integração de dados em larga escala
• Governança e segurança de dados
• DevOps aplicado a dados
• Desempenho, escalabilidade e confiabilidade de ambientes de dados

Responsabilidades

• Definir e evoluir arquiteturas corporativas de dados
• Projetar soluções de Data Lake, Data Warehouse e Analytics
• Liderar tecnicamente projetos estratégicos de dados
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados
• Avaliar novas tecnologias e definir soluções considerando performance, custo e escalabilidade
• Estabelecer padrões, frameworks e boas práticas de Engenharia de Dados
• Atuar com governança, qualidade, segurança e compliance
• Fazer interface com áreas técnicas e de negócio
• Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados
• Atuar como SME em Engenharia e Arquitetura de Dados
• Apoiar auditorias, projetos estratégicos e discussões técnicas de alta complexidade
• Experiência com Qlik é um diferencial, foco em Engenharia + Arquitetura de Dados

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Arquitetura de Dados

Cloud Computing

SQL

Python

Data Lake

Data Warehouse

Analytics

ETL/ELT

Orquestração de pipelines

Governança de dados

DevOps aplicado a dados

Performance e escalabilidade

Formação académica

Bacharel em Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Tecnologia da Informação

Engenharia da Computação

Descrição da oferta de emprego

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Responsabilidades e Tarefas da Função

Buscamos um profissional de Engenharia de Dados Sênior, com forte experiência em Arquitetura de Dados, Cloud e plataformas de dados em larga escala.

Esse profissional será uma referência técnica (SME) para temas de alta complexidade, atuando na definição de arquitetura, liderança técnica de projetos estratégicos e evolução do ecossistema de dados da empresa.

É importante ter perfil hands-on + arquitetural, ou seja, não apenas desenhar soluções, mas possuir experiência prática na implementação, evolução e sustentação de ambientes de dados.

Principais conhecimentos técnicos

Obrigatórios:

• Engenharia de Dados;
• Arquitetura de Dados avançada;
• Cloud Computing avançado;
• SQL avançado;
• Python avançado;
• Data Lake;
• Data Warehouse;
• Plataformas de Analytics;
• Desenvolvimento e otimização de ETL/ELT;
• Orquestração e automação de pipelines;
• Integração de dados em larga escala;
• Governança e segurança de dados;
• DevOps aplicado a dados;
• Performance, escalabilidade e confiabilidade de ambientes de dados.

Atuação esperada

• Definir e evoluir arquiteturas corporativas de dados;
• Projetar soluções de Data Lake, Data Warehouse e Analytics;
• Liderar tecnicamente projetos estratégicos de dados;
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados;
• Avaliar novas tecnologias e definir soluções considerando performance, custo e escalabilidade;
• Estabelecer padrões, frameworks e boas práticas de Engenharia de Dados;
• Atuar com governança, qualidade, segurança e compliance;
• Fazer interface com áreas técnicas e de negócio;
• Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados;
• Atuar como referência técnica/SME em Engenharia e Arquitetura de Dados;
• Apoiar auditorias, projetos estratégicos e discussões técnicas de alta complexidade.

BI / Analytics

Experiência com Qlik é um diferencial importante, principalmente para profissionais que tenham atuado na construção de dashboards, modelos analíticos e soluções de Analytics.

Não restringir a busca somente a profissionais de Qlik. O foco principal deve ser Engenharia + Arquitetura de Dados.

Formação

Graduação completa em:

• Ciência da Computação;
• Sistemas de Informação;
• Tecnologia da Informação;
• Engenharia da Computação;
• Engenharias ou áreas correlativas.

Desejável: Pós-graduação completa ou em andamento em:

• Engenharia de Dados;
• Big Data;
• Arquitetura de Soluções;
• Cloud Computing;
• Ciência de Dados;
• Analytics.

Modelo de contratação: CLT ou PJ
Modalidade: Presencial
Local: Toledo/PR
Senioridade: Sênior / Especialista Técnico

O que oferecemos

• Vale Refeição;
• Vale Transporte ou Vale Combustível;
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida;
• Auxílio creche;
• Licença maternidade e Paternidade;
• Wellhub;
• OnHappy;
• Sesc;
• Horário Flexível.