Engenheiro de Dados Sênior

Zerezes; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde Porto Seguro

Plano odontológico Porto Seguro

Vale refeição/alimentação — CAJU

Vale transporte — CAJU

WellHub

Psicologia Viva

Conexa Saúde

DayOff

Desconto em produtos Zerezes

On Happy

Job summary

A Zerezes busca um Engenheiro(a) de Dados Sênior para definir e evoluir a arquitetura de dados, atualmente em migração de stack, garantindo pipelines confiáveis e sem impacto nas análises que sustentam o negócio.

Você vai desenhar camadas bronze/silver/gold, construir ETL/ELT com Airflow, integrar fontes (API, MySQL, MongoDB), promover governança de dados, otimizar consultas e liderar a transição para Athena/AWS Datalake e QuickSight, atuando como referência técnica.

Qualifications

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada.
• 5 a 8 anos de experiência em engenharia de dados com decisões de arquitetura.
• Domínio de Python e SQL avançado; modelagem em camadas.
• Experiência com bancos relacionais (MySQL) e NoSQL (MongoDB).
• Experiência com Airflow e ferramentas de ETL/ELT; nuvem AWS; datalake e QuickSight.
• Conhecimento de governança, linhagem, catalogação e SLAs; Git; ágil.

Responsibilities

• Definir e evoluir a arquitetura de dados (bronze/silver/gold) e modelagem de dados.
• Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT com alta disponibilidade (Airflow).
• Diagnosticar falhas de pipeline e integrar dados de APIs, MySQL, MongoDB e plataformas de e-commerce.
• Conduzir governança de dados, linhagem, catalogação e SLAs; guiar boas práticas.
• Conduzir migração da camada de consumo para Athena/AWS Datalake e QuickSight.
• Representar a área de dados em discussões técnicas com lideranças.

Skills

Arquitetura de dados

Python

SQL avançado

Modelagem de dados em camadas

Airflow

AWS

Datalake / Athena

QuickSight

Governança de dados

Git

Education

Formação em Ciência da Computação/Engenharia/Sistemas de Informação

Tools

MySQL

MongoDB

Airflow

AWS Glue

Job description

A Zerezes nasceu do design, do seu olhar atento às pessoas, e da vontade de redesenhar o que não funciona. Acreditamos que os óculos são uma ferramenta de expressão do nosso estilo e personalidade, mas sabemos que essa não é a forma com ele é percebido pelas pessoas, que enxergam os óculos como algo funcional e pouco atraente. Queremos transformar o jeito que as pessoas compram e se relacionam com seus óculos de grau, porque achamos que dessa maneira, melhoramos não somente como elas se veem, mas também como se relacionam com o mundo. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior e a missão dessa posição é definir e evoluir a arquitetura de dados da Zerezes, hoje em migração de stack, garantindo pipelines confiáveis e conduzindo essa transição sem impacto nas análises que sustentam o negócio.

Responsabilidades e atribuições:

• Definir e evoluir a arquitetura de dados da empresa (camadas bronze, silver, gold), incluindo decisões de modelagem e integridade referencial entre camadas
• Projetar, construir e manter pipelines de dados de alta disponibilidade e escalabilidade (ETL/ELT), incluindo orquestração via Airflow (ou equivalente)
• Diagnosticar e resolver falhas estruturais de pipeline e anomalias de dados, incluindo causas em integrações com plataformas de e-commerce
• Atuar como referência técnica do time de dados, revisando decisões de modelagem e pipelines e orientando boas práticas
• Integrar diferentes fontes de dados (API, banco relacional, streaming, plataformas de e-commerce), garantindo consistência entre camadas
• Estabelecer e monitorar práticas de governança e qualidade de dados: linhagem, catalogação e SLAs
• Otimizar performance de consultas e cargas em escala (tuning, indexação, particionamento)
• Manter e evoluir a camada de consumo de dados (QuickSight sobre datalake/Athena), garantindo análises confiáveis para as áreas de negócio
• Conduzir a migração da camada de consumo de Metabase/MySQL para Athena/AWS Datalake e QuickSight
• Representar a área de dados em discussões técnicas e estratégicas com outras lideranças

Requisitos e qualificações:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada
• Experiência prévia de 5 a 8 anos em engenharia de dados, com histórico comprovado de decisões de arquitetura (não apenas execução de pipelines)
• Sólida experiência com Python e SQL avançado
• Experiência prática em modelagem de dados em camadas (medalhão ou equivalente)
• Familiaridade com bancos relacionais (MySQL) e NoSQL (MongoDB)
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou equivalente) e ferramentas de ETL/ELT
• Vivência consolidada em ambientes de nuvem, preferencialmente AWS
• Experiência com datalake (Athena/AWS Glue) e QuickSight ou ferramenta de BI equivalente
• Conhecimento de governança e qualidade de dados: linhagem, catalogação e definição de SLAs
• Git e metodologias ágeis

Requisitos desejáveis:

• Conhecimento de streaming de dados em tempo real (Kafka, Spark Streaming)
• Experiência com DevOps/MLOps

Benefícios

Todas as nossas vagas são inclusivas a Pessoas Com Deficiência (PCD) e todas as diversidades.

• Salário compatível com o mercado;
• Plano de saúde Porto Seguro - Sem custo;
• Plano Odontológico Porto Seguro - Sem custo;
• Vale refeição/alimentação — R$ 880,00 por mês no cartão CAJU;
• Vale transporte — Conforme a necessidade - depositado no cartão CAJU com desconto em folha conforme a lei;
• WellHub (Antigo GymPass);
• Psicologia Viva (Benefício de saúde mental – 02 atendimentos por mês gratuitos);
• Conexa Saúde (Desconto em farmácias e exames);
• DayOff;
• programa de desconto nos produtos Zerezes
• On Happy (Desconto em viagens a lazer)
• Programa de premiação corporativa
• Chances de crescimento e desenvolvimento profissional.
• Modelo de trabalho: 100% remoto
• Modelo de contratação: CLT
• Local: Ipanema / Rio de Janeiro

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